जनसांख्यिकी के साथ मांग समीकरण

मैं ओएलएस मॉडल में वास्तव में जो कुछ भी चलाता हूं, उसके साथ एक डिमांड समीकरण की व्युत्पत्ति को समेटने की कोशिश कर रहा हूं। को सुलझाने के बाद

m a x_{x_{1}, x_{2}} U (x_{1}, x_{2}) = α l n (x_{1}) + β l n (x_{2})

$max_{x_1,x_2}U(x_1,x_2)= \alpha ln(x_1) + \beta ln(x_2)$ के अधीन

p_{1} x_{1} + p_{2} x_{2} = m

$p_1x_1+p_2x_2=m$ मैं परिचित व्युत्पन्न मांग समीकरण

x_{1}^{*} = p_{1} m \frac{α}{α + β}

$x_1^*=p_1m\frac{\alpha}{\alpha+\beta}$ । अब तक, यह अंतर्ज्ञान के साथ लाइनों। मैं एक मूल्य, एक आय और कुछ मापदंडों को देखता हूं। हालांकि, ओएलएस के माध्यम से साहित्य में अनुमानित बहुत सारे सामानों के लिए, अर्थशास्त्रियों में नस्ल, उम्र और लिंग जैसी जनसांख्यिकीय जानकारी शामिल है। यह मांग समीकरण द्वारा कैसे उचित हो सकता है? मेरे द्वारा देखे गए केवल दो विकल्प हैं आय या पैरामीटर इन चर के कार्य हैं। आमतौर पर, अधिकांश डेटा सेटों में आय का कुछ माप होता है, ताकि आय बाहर हो, और केवल मापदंडों को छोड़ दे। इसका मतलब यह है जब मैं इस तरह की एक OLS समीकरण लिखने करता है

X_{i} = β_{0} + β_{1} M_{i} + β_{2} d e m o g r a p h i c s_{i}

$X_i=\beta_0 + \beta_1 M_i + \beta_2demographics_i$ मैं किसी भी तरह परोक्ष थोप रहा हूँ कि मेरी

α

$\alpha$ और

β

$\beta$ ऊपर से जनसांख्यिकी के कार्य हैं?

किसी भी इनपुट के लिए धन्यवाद। मैं वास्तव में इस विषय पर विशेष रूप से बात करने वाले किसी भी पत्र / लेख की सराहना करता हूं, अब तक मुझे उन्हें खोजने का कोई सौभाग्य नहीं मिला है।

utility regression

— soccer_stats
स्रोत