rnn पर टैग किए गए जवाब

मैं एएसएल (अमेरिकी सांकेतिक भाषा) इशारों को वर्गीकृत करने के लिए एक इशारा पहचान प्रणाली बनाने की कोशिश कर रहा हूं , इसलिए मेरे इनपुट को कैमरे या वीडियो फ़ाइल से फ़्रेम का अनुक्रम माना जाता है, फिर यह अनुक्रम का पता लगाता है और इसके अनुरूप मैप करता है …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm 

मैं सीख रहा हूं कि कैसेर्स का उपयोग करना है और मैंने पायथन के लिए चोललेट के डीप लर्निंग पर उदाहरणों का उपयोग करके अपने लेबल किए गए डेटासेट के साथ उचित सफलता प्राप्त की है । 3 संभावित वर्गों के साथ लंबाई 3125 के साथ डेटा सेट ~ 1000 …

10 python  deep-learning  time-series  lstm  rnn 

मैं ML और TensorFlow के लिए नया हूं (मैंने कुछ घंटों पहले शुरू किया था), और मैं एक समय श्रृंखला में अगले कुछ डेटा बिंदुओं की भविष्यवाणी करने के लिए इसका उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं अपना इनपुट ले रहा हूं और इसके साथ यह कर रहा …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

मैं सोच रहा हूं कि एक ईईजी संदर्भ में एक आवर्तक वास्तुकला की व्याख्या कैसे करें। विशेष रूप से मैं इसे एक आवर्तक CNN (LSTM जैसे आर्किटेक्चर के विपरीत) के रूप में सोच रहा हूं, लेकिन शायद यह अन्य प्रकार के आवर्तक नेटवर्क पर भी लागू होता है जब मैं …

10 machine-learning  neural-network  convnet  rnn 

मैं अपनी समस्या के लिए ANN का उपयोग करना चाहूंगा, लेकिन समस्या मेरे इनपुट की है और आउटपुट नोड संख्या निश्चित नहीं हैं। मैंने अपना प्रश्न पूछने से पहले कुछ Google खोज की और पाया कि RNN मेरी समस्या में मदद कर सकता है। लेकिन, सभी उदाहरण जो मुझे मिले …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

मैंने LSTM मॉडल से शेक्सपियर जैसे ग्रंथों के कुछ प्रभावशाली परिणाम देखे। मैं सोच रहा था कि क्या RST के लिए LSTM पैकेज मौजूद है। मैंने इसके लिए गुगली की, लेकिन केवल पायथन और जूलिया के लिए पैकेज मिले। (शायद कुछ प्रदर्शन मुद्दे हैं जो बताते हैं कि ये कार्यक्रम …

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