machine-learning पर टैग किए गए जवाब

अपने क्लासिफायर के लिए अपनी उपलब्ध सुविधाओं के सबसेट का चयन करने के लिए एक कार्यप्रणाली है, उन्हें एक कसौटी (जैसे जानकारी हासिल) के अनुसार रैंक करना और फिर अपने क्लासिफायर का उपयोग करके सटीकता की गणना करना और रैंक की गई सुविधाओं का सबसेट। उदाहरण के लिए, यदि आपकी …

10 machine-learning  feature-selection 

मशीन लर्निंग में समस्या को रोकने का आयाम क्या है (कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क और इमेज रिकॉग्निशन में)? मैं इसके बारे में गुगली कर चुका हूं, लेकिन मुझे जो कुछ भी मिला है वह भौतिक आकार विकृति के भौतिकी पर जानकारी है। यह मेरे लिए अधिक उपयोगी होगा यदि कोई इसे …

10 machine-learning  image-recognition 

मैं प्रयोग और उदाहरण के माध्यम से सबसे अच्छा सीखता हूं। मैं तंत्रिका नेटवर्क के बारे में सीख रहा हूं और मेरे पास (जो मुझे लगता है) वर्गीकरण और प्रतिगमन की एक बहुत अच्छी समझ है और पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षा भी है, लेकिन मैंने कुछ ऐसा किया है जिसे …

10 machine-learning  neural-network 

हमारे कार्य के सर्वर लॉग का विश्लेषण करने के लिए मुझे यह कार्य सौंपा गया था जिसमें अपवाद लॉग, डेटाबेस लॉग इवेंट लॉग आदि शामिल हैं। मैं मशीन सीखने के लिए नया हूं, हम लोचदार खोज और स्पार्क्स एमएललिब (या प्रिडिक्शनियो) के साथ स्पार्क का उपयोग करते हैं। वांछित का …

10 machine-learning  predictive-modeling  apache-spark 

मेरे पास पहले से ही एक कार्यशील कार्यान्वयन है जो एक गतिशील मूल्य निर्धारण समस्या पर काम कर रहा है जो राजस्व को अधिकतम करने के लक्ष्य के साथ है। हालांकि, मैं जिस समस्या के साथ काम कर रहा हूं, उसमें कई अलग-अलग उत्पाद शामिल हैं जो एक-दूसरे के लिए …

10 machine-learning  reinforcement-learning 

मैं एक वेबसाइट या पुस्तक की तलाश कर रहा हूं, जहां कई व्यावहारिक उदाहरणों को चरण-दर-चरण दिया गया है, यह बताते हुए कि वे प्रासंगिक सुविधाओं, मॉडल चयन प्रक्रिया आदि का चयन कैसे करते हैं ...

10 machine-learning  feature-selection 

मेरे पास संबंधित विषयों के साथ पाठ का एक कोष है। उदाहरण के लिए "A rapper Tupac was shot in LA"और इसे लेबल किया गया था ["celebrity", "murder"]। तो मूल रूप से प्रत्येक वेक्टर वेक्टर में कई लेबल हो सकते हैं (समान राशि नहीं। पहली फीचर वेक्टर में 3 लेबल …

10 machine-learning  text-mining 

मैं स्टॉक डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए ऑनलाइन सीखने के लिए पैकेज (या तो अजगर, आर, या एक स्टैंडअलोन पैकेज में) की तलाश कर रहा हूं। मैंने Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ) के बारे में पाया और पढ़ा है , जो काफी आशाजनक प्रतीत होता है, लेकिन मैं सोच …

10 machine-learning  online-learning 

मैं एक शतरंज कार्यक्रम विकसित कर रहा हूं जो अल्फा-बीटा प्रूनिंग एल्गोरिदम और एक मूल्यांकन फ़ंक्शन का उपयोग करता है जो निम्न विशेषताओं का उपयोग करके पदों का मूल्यांकन करता है, जैसे कि सामग्री, किंग्सफेटी, गतिशीलता, मोहरा-संरचना और फंसे हुए टुकड़े आदि ..... मेरा मूल्यांकन कार्य है से व्युत्पन्न च( …

10 machine-learning  algorithms  reinforcement-learning 

कैविएट: मैं मशीन सीखने की बात करते हुए एक पूर्ण शुरुआत करता हूं, लेकिन सीखने के लिए उत्सुक हूं। मेरे पास एक बड़ा डेटासेट है और मैं इसमें पैटर्न खोजने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा में संपूर्ण संबंध नहीं हो सकते हैं, या तो ज्ञात चर के साथ, या …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न अपडेट करें तो यह है -विषय पर डाटा विज्ञान स्टैक एक्सचेंज के लिए। 5 साल पहले बंद हुआ । मैं एक डेटा वैज्ञानिक बनना चाहता हूं …

10 machine-learning  statistics  career 

मैं गैर-परमाणु डेटा का उपयोग करना चाहूंगा, एक भविष्यवाणी के लिए एक सुविधा के रूप में। मान लीजिए कि मेरे पास इन सुविधाओं के साथ एक तालिका है: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 …

10 machine-learning 

मैं एक फ्रॉड डिटेक्शन सिस्टम पर काम कर रहा हूं। इस क्षेत्र में, नए फ्रॉड नियमित रूप से दिखाई देते हैं, ताकि नए फीचर्स को मौजूदा आधार पर मॉडल में जोड़ा जाए। मुझे आश्चर्य है कि इसे (विकास प्रक्रिया के नजरिए से) संभालने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? बस …

10 machine-learning  bigdata 

मैं वर्तमान में जीनोमिक्स के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल पर काम कर रहा हूं। इनपुट क्षेत्रों में से एक मैं एक कोवरिएट के रूप में शामिल करना चाहता हूं genes। लगभग 24,000 ज्ञात जीन हैं। कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान में परिवर्तनशीलता के इस स्तर के साथ कई विशेषताएं हैं और …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

मैं कन्वर्सेशनल न्यूरल नेटवर्क्स के बारे में सीख रहा हूं। जब पर देख Kerasउदाहरण, मैं तीन अलग अलग तरीकों घुमाव के बारे में जाना। अर्थात्, 1 डी, 2 डी और 3 डी। इन तीन परतों के बीच अंतर क्या हैं? उनके उपयोग के मामले क्या हैं? क्या उनके उपयोग मामलों …

10 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  cnn