gpu पर टैग किए गए जवाब

आप कई जीपीयू पर प्रशिक्षण के विभाजन के लिए केरस लाइब्रेरी (या टेंसरफ़्लो) में कैसे प्रोग्राम कर सकते हैं? मान लीजिए कि आप Amazon ec2 उदाहरण में हैं, जिसमें 8 GPU हैं और आप उन सभी का उपयोग तेजी से प्रशिक्षित करने के लिए करना चाहेंगे, लेकिन आपका कोड केवल …

33 python  deep-learning  tensorflow  keras  gpu 

मैंने एक जीपीयू के 'ओवरहेड' के बारे में चर्चा की है, और 'छोटे' नेटवर्क के लिए, यह वास्तव में एक जीपीयू की तुलना में सीपीयू (या सीपीयू के नेटवर्क) पर प्रशिक्षित करने के लिए तेज़ हो सकता है। 'छोटा' से क्या तात्पर्य है? उदाहरण के लिए, क्या 100 छिपी इकाइयों …

29 neural-network  deep-learning  gpu 

मैं गहरी शिक्षा में नौसिखिया हूं। क्या अब इंटेल जीपीयू के साथ TensorFlow का उपयोग करने का कोई तरीका है? यदि हाँ, तो कृपया मुझे सही दिशा में इंगित करें। यदि नहीं, तो कृपया मुझे बताएं कि कौन सा ढांचा, यदि कोई हो, (Keras, Theano, आदि) मैं अपने Intel Corporation …

20 tensorflow  keras  theano  gpu 

क्या आर के लिए कोई मशीन लर्निंग पैकेज हैं जो प्रशिक्षण की गति में सुधार करने के लिए जीपीयू का उपयोग कर सकते हैं (पाइथो दुनिया से थीनो जैसा कुछ)? मैं देखता हूं कि एक पैकेज है जिसे gputools कहा जाता है जो gpu पर कोड के निष्पादन की अनुमति …

15 machine-learning  r  gpu 

मैं एक डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क चला रहा हूं जिसे GPU द्वारा प्रशिक्षित किया गया है। अब मैं इसे कई मेजबानों के लिए तैनात करना चाहता हूं। सवाल यह है कि मुझे यह तय करने की शर्तें क्या हैं कि क्या मुझे जीपीआर या सीपीयू का इस्तेमाल करना चाहिए? नीचे …

13 deep-learning  gpu 

मैं वर्तमान में बिग डेटा पर एक पेपर ले रहा हूं जिसमें हमें डेटा विश्लेषण के लिए आर का भारी उपयोग करना है। मैं गेमिंग कारणों से अपने पीसी में एक GTX1070 है। इस प्रकार, मैंने सोचा कि यह वास्तव में अच्छा होगा यदि मैं उपयोग कर सकता हूं कि …

11 r  gpu  parallel