distributed पर टैग किए गए जवाब

Hadoop 2.0 और YARN Hadoop के साथ माना जाता है कि अब केवल मैप-कम समाधानों से बंधा हुआ नहीं है। उस प्रगति के साथ, अपाचे स्पार्क बनाम हडोप के लिए एचडीएस के ऊपर बैठने पर विचार करने के लिए उपयोग के मामले क्या हैं? मैंने स्पार्क के लिए परिचय प्रलेखन …

30 apache-hadoop  distributed  knowledge-base 

मेरे पास उपयोगकर्ताओं और उनके द्वारा पसंद किए जाने वाले आइटम का एक बड़ा विरल मैट्रिक्स है (1M उपयोगकर्ताओं और 100K वस्तुओं के क्रम में, बहुत कम स्तर पर)। मैं उन तरीकों की खोज कर रहा हूं जिनमें मैं kNN खोज कर सकता हूं। मेरे डेटासेट के आकार और मेरे …

17 machine-learning  distributed  map-reduce  dimensionality-reduction 

समानांतर और वितरित कंप्यूटिंग के बीच अंतर क्या है? जब स्केलेबिलिटी और दक्षता की बात आती है, तो मशीनों के समूहों में गणना से निपटने वाले समाधानों को देखना बहुत आम है, और कभी-कभी इसे समानांतर प्रसंस्करण, या वितरित प्रसंस्करण के रूप में संदर्भित किया जाता है। एक निश्चित तरीके …

15 definitions  parallel  distributed 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि सभी "बड़े डेटा" घटक एक वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले में एक साथ कैसे खेलते हैं, उदाहरण के लिए, हडूप, मोनोगोडब / नोसक्ल, तूफान, कफका, ... मुझे पता है कि यह उपकरण की एक विस्तृत श्रृंखला है। विभिन्न प्रकार, लेकिन …

14 machine-learning  bigdata  efficiency  scalability  distributed 

डेटा प्रसंस्करण के लिए Hadoop क्लस्टर में तूफान और MapReduce के बीच चयन करते समय क्या कोई कृपया मुझे उस ट्रेड-ऑफ के बारे में बता सकता है? जाहिर है, एक तरफ से, कि Hadoop (एक Hadoop क्लस्टर में MapReduce के माध्यम से प्रसंस्करण) एक बैच प्रसंस्करण प्रणाली है, और तूफान …

12 bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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मैं XGBoost प्रलेखन की जाँच कर रहा हूँ और यह कहा गया है कि XGBoost एक अनुकूलित वितरित ग्रेडिएंट बूस्टिंग लाइब्रेरी है। वितरित करने का क्या मतलब है? आपका दिन शुभ हो

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