डेटा साइंस

डेटा विज्ञान पेशेवरों, मशीन लर्निंग विशेषज्ञों और क्षेत्र के बारे में अधिक जानने में दिलचस्पी रखने वालों के लिए प्रश्नोत्तर

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कॉल का सबसे अच्छा समय भविष्यवाणी करें
मेरे पास कैलिफ़ोर्निया के विभिन्न शहरों में ग्राहकों का एक सेट सहित एक डेटासेट है, प्रत्येक ग्राहक के लिए कॉल करने का समय, और कॉल की स्थिति (यदि ग्राहक कॉल का जवाब देता है और ग्राहक जवाब नहीं देता है तो गलत है)। मुझे भविष्य के ग्राहकों के लिए कॉल …

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ज्यूपिटर नोटबुक के एक सेल को कैसे निर्यात करें?
मैं वर्तमान में ज्यूपिटर नोटबुक में काम / प्रोटोटाइप कर रहा हूं । मैं अपना कुछ कोड स्टैंडअलोन iPython शेल पर चलाना चाहता हूं । अभी के लिए, मैं अपना iPython कोड (फ़ाइल -> डाउनलोड के रूप में) निर्यात करता हूं और फिर इसे मेरे iPython (% रन के साथ) …
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तंत्रिका नेटवर्क और निर्णय वन के लिए डेटा को सामान्य कैसे करें
मेरे पास 20000 नमूनों के साथ एक डेटा सेट है, प्रत्येक में 12 अलग-अलग विशेषताएं हैं। प्रत्येक नमूना या तो श्रेणी 0 या 1 में है। मैं नमूनों को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क और एक निर्णय वन को प्रशिक्षित करना चाहता हूं ताकि मैं परिणामों और दोनों …

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Relu में परिभाषा के अनुसार 0 ग्रेडिएंट है, तो फिर x <0 के लिए ग्रेडिएंट वैनिश एक समस्या क्यों नहीं है?
परिभाषा के अनुसार, रेलू है max(0,f(x))। फिर इसकी ढाल के रूप में परिभाषित किया गया है 1 if x &gt; 0 and 0 if x &lt; 0:। क्या इसका मतलब यह नहीं होगा कि ढाल हमेशा 0 है (गायब हो जाती है) जब x &lt;0? तो फिर हम यह क्यों …

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समान मूल्यों को कैसे समूहबद्ध करें और पायथन में उनकी आवृत्ति की गणना करें?
Python के साथ एनालिटिक्स करने के लिए नौसिखिया कृपया सौम्य रहें :-) मुझे इस सवाल का जवाब नहीं मिला - माफी अगर यह पहले से ही एक अलग प्रारूप में कहीं और उत्तर दिया गया है। मेरे पास रिटेल आउटलेट के लिए लेनदेन डेटा का डेटासेट है। स्पष्टीकरण के साथ …

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HOW TO: डीप न्यूरल नेटवर्क वेट इनिशियलाइज़ेशन
कठिन शिक्षण कार्य (जैसे उच्च आयामीता, अंतर्निहित डेटा जटिलता) को देखते हुए डीप न्यूरल नेटवर्क्स को प्रशिक्षित करना कठिन हो जाता है। समस्याओं में से कई को कम करने के लिए: सामान्य और &amp; amp; गुणवत्ता डेटा को हैंडपिक करें एक अलग प्रशिक्षण एल्गोरिथ्म चुनें (जैसे कि ग्रेडिएंट डिसेंट के …

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पर्यावरणीय आंकड़ों के आधार पर फसल की पैदावार की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण
मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 10 साल (2005 - 2014) के लिए एक खेत के तापमान, वर्षा और सोयाबीन की पैदावार के आंकड़े हैं। मैं इस डेटा के आधार पर 2015 के लिए पैदावार की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। कृपया ध्यान दें कि डेटासेट में तापमान और वर्षा के …

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उपयोगकर्ता-उत्पाद सकारात्मक (क्लिक डेटा) उपलब्ध है। नकारात्मक (नो-क्लिक डेटा) कैसे उत्पन्न करें?
यह अनुशंसा करने में बहुत सामान्य है कि हमारे पास उपयोगकर्ता उत्पाद डेटा है, जैसे कि "क्लिक" के रूप में लेबल है। मॉडल को सीखने के लिए, मुझे क्लिक और नो-क्लिक डेटा की आवश्यकता है। उत्पन्न करने के लिए सरलतम तरीका उपयोगकर्ता-उत्पादों के जोड़े को लेना है जो क्लिक डेटा …

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जब परीक्षण डेटा में प्रशिक्षण डेटा की तुलना में कम विशेषताएं हैं तो क्या करें?
मान लीजिए कि हम किसी दुकान की बिक्री की भविष्यवाणी कर रहे हैं और मेरे प्रशिक्षण डेटा में दो सेट हैं: तारीखों के साथ दुकान की बिक्री के बारे में एक (क्षेत्र "स्टोर" अद्वितीय नहीं है) स्टोर प्रकारों में से एक (फ़ील्ड "स्टोर" यहां अद्वितीय है) तो मैट्रिक्स कुछ इस …

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पाइथन में बहुभिन्नरूपी रेखीय प्रतिगमन
मैं एक पायथन पैकेज की तलाश कर रहा हूं, जो लीनियर रिग्रेशन को मल्टीवेरिएट करता है। (शब्दावली नोट: बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन उस मामले से संबंधित होता है जहां एक से अधिक निर्भर चर होते हैं जबकि बहु प्रतिगमन उस मामले से संबंधित होता है जहां एक आश्रित चर होता है लेकिन …

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वैज्ञानिक कैसे छिपे हुए मार्कोव मॉडल मापदंडों और टोपोलॉजी का उपयोग करने के लिए आते हैं?
मैं समझता हूं कि जीनोमिक अनुक्रमों में एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल का उपयोग कैसे किया जाता है, जैसे कि जीन की खोज। लेकिन मुझे समझ नहीं आ रहा है कि किसी विशेष मार्कोव मॉडल के साथ कैसे आया जाए। मेरा मतलब है, मॉडल कितने राज्यों में होना चाहिए? कितने …

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सुदृढीकरण सीखने पर पुस्तकें
मैं काफी समय से सुदृढीकरण सीखने को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन किसी तरह मैं यह कल्पना नहीं कर पा रहा हूं कि ग्रिड वर्ल्ड की समस्या को हल करने के लिए सुदृढीकरण सीखने के लिए एक कार्यक्रम कैसे लिखा जाए। क्या आप मुझे कुछ पाठ्य पुस्तकें सुझा …

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Word2vec को कितने प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता है?
मैं विभिन्न स्रोतों में वर्णित एक ही शब्द के बीच अंतर की तुलना करना चाहता हूं। यह है कि, लेखक "लोकतंत्र" जैसे गैर-परिभाषित शब्दों के उपयोग में कैसे भिन्न होते हैं। एक संक्षिप्त योजना थी "लोकतंत्र" शब्द का उल्लेख करने वाली पुस्तकों को सादे पाठ के रूप में लें प्रत्येक …

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उद्देश्य फ़ंक्शन और आउटपुट लेयर सक्रियण फ़ंक्शन के बीच लिंक कितना लचीला है?
यह कई तंत्रिका नेटवर्क पैकेजों में मानक लगता है ताकि आउटपुट परत में सक्रियण फ़ंक्शन के साथ उद्देश्य फ़ंक्शन को जोड़ा जा सके। उदाहरण के लिए, प्रतिगमन के लिए उपयोग की जाने वाली एक रेखीय आउटपुट परत के लिए यह एक चुकता त्रुटि उद्देश्य फ़ंक्शन के लिए मानक (और अक्सर …

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मैं एक संवादी परत के डेल्टा शब्द की गणना कैसे करूँ, पिछले संवादी परत के डेल्टा शब्द और भार को देखते हुए?
मैं दो संकेंद्रित परतों (c1, c2) और दो छिपी परतों (c1, c2) के साथ एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं मानक backpropagation दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा हूं। बैकवर्ड पास में, मैं पिछली परत की त्रुटि के आधार पर एक परत (डेल्टा) की …

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