डेटा साइंस

नमस्ते यह डेटा साइंस स्टैक में मेरा पहला सवाल है। मैं पाठ वर्गीकरण के लिए एक एल्गोरिथ्म बनाना चाहता हूं। मान लीजिए कि मेरे पास पाठ और लेखों का एक बड़ा समूह है। लगभग ५००० सादे ग्रंथों के बारे में बताते हैं। मैं पहले चार और ऊपर के सभी वर्णों …

11 text-mining  clustering 

आम मॉडल सत्यापन आँकड़े जैसे कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण (केएस), एयूआरओसी , और गिनी गुणांक सभी कार्यात्मक रूप से संबंधित हैं। हालांकि, मेरा सवाल यह साबित करने से है कि ये सभी कैसे संबंधित हैं। मुझे उत्सुकता है अगर कोई मुझे इन रिश्तों को साबित करने में मदद कर सकता है। मुझे …

11 data-mining  statistics  predictive-modeling  accuracy 

मैं शोधकर्ता हूं और मुझे व्यवहार्य समाधानों का परीक्षण करना पसंद है, इसलिए मैं बहुत सारे प्रयोग करता हूं। उदाहरण के लिए, यदि मैं दस्तावेजों के बीच समानता स्कोर की गणना कर रहा हूं, तो मैं कई उपायों को आजमाना चाहता हूं। वास्तव में, प्रत्येक माप के लिए मुझे कुछ …

11 tools  experiments 

मैंने अपने हैंडक्राफ्ट सुविधाओं के साथ सीआरएफ एल्गोरिथ्म के उपयोग के साथ एनईआर प्रणाली को लागू किया है जिसने काफी अच्छे परिणाम दिए हैं। बात यह है कि मैंने कई अलग-अलग विशेषताओं का उपयोग किया जिनमें पीओएस टैग और लेमेस शामिल हैं। अब मैं अलग भाषा के लिए एक ही …

11 nlp  text-mining  feature-extraction 

t-SNE, जैसा कि [1] में है, कुल्लबैक-लीब्लर (KL) विचलन को उत्तरोत्तर कम करके काम करता है, जब तक कि एक निश्चित स्थिति पूरी नहीं हो जाती। T-SNE के निर्माता विज़ुअलाइज़ेशन के लिए प्रदर्शन मानदंड के रूप में KL विचलन का उपयोग करने का सुझाव देते हैं: आप K -back-Leibler divergences …

11 machine-learning  python 

मेरे विश्वविद्यालय में, हमारे पास एचपीसी कंप्यूटिंग क्लस्टर है। मैं क्लासिफायर और इतने पर प्रशिक्षित करने के लिए क्लस्टर का उपयोग करता हूं। इसलिए, आम तौर पर, क्लस्टर में नौकरी भेजने के लिए, (जैसे अजगर स्किट-लर्न स्क्रिप्ट), मुझे एक बैश स्क्रिप्ट लिखने की ज़रूरत है जिसमें (अन्य के अलावा) एक …

11 bigdata  data-mining 

मैं उनमें एक पैटर्न को समझने के लिए डिस्क छवि से बाइट्स प्लॉट करना चाहता हूं। यह मुख्य रूप से एक अकादमिक कार्य है, क्योंकि मुझे लगभग यकीन है कि यह पैटर्न डिस्क परीक्षण कार्यक्रम द्वारा बनाया गया था, लेकिन मैं इसे वैसे भी रिवर्स-इंजीनियर करना चाहूंगा। मुझे पहले से …

11 r  visualization 

बहुत सारे स्रोत हैं जो ऐतिहासिक स्टॉक डेटा प्रदान करते हैं, लेकिन वे केवल वॉल्यूम और समायोजित करीबी के साथ OHLC फ़ील्ड प्रदान करते हैं। इसके अलावा मुझे मिले सूत्रों के एक जोड़े बाजार कैप डेटा सेट प्रदान करते हैं, लेकिन वे यूएस स्टॉक तक ही सीमित हैं। याहू फाइनेंस …

11 dataset 

मैं प्राकृतिक भाषा क्वेरी के बारे में उत्सुक हूं। स्टैनफोर्ड के पास प्राकृतिक भाषा के प्रसंस्करण के लिए सॉफ्टवेयर का एक मजबूत सेट है । मैंने Apache OpenNLP लाइब्रेरी और टेक्स्ट इंजीनियरिंग के लिए सामान्य आर्किटेक्चर भी देखा है । प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए उपयोग की एक अविश्वसनीय राशि …

11 nlp 

मैं 'डेटा साइंस' की खोज करना चाहता हूँ। यह शब्द मुझे थोड़ा अस्पष्ट लगता है, लेकिन मुझे इसकी आवश्यकता है: मशीन लर्निंग (पारंपरिक आँकड़ों के बजाय); एक बड़ा पर्याप्त डेटासेट जिसे आपको क्लस्टर पर विश्लेषण चलाना है। कुछ अच्छे डेटासेट और समस्याएं, कुछ प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि के साथ एक सांख्यिकीविद् के …

11 statistics  education  knowledge-base  definitions 

प्रतिगमन की सामान्य परिभाषा (जहां तक ​​मुझे पता है) इनपुट चर के दिए गए सेट से निरंतर आउटपुट चर की भविष्यवाणी कर रहा है । लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक बाइनरी वर्गीकरण एल्गोरिथ्म है, इसलिए यह एक श्रेणीबद्ध आउटपुट का उत्पादन करता है। क्या यह वास्तव में एक प्रतिगमन एल्गोरिथ्म है? यदि …

11 algorithms  logistic-regression 

क्या कोई यह सुझाव दे सकता है कि फीचर इंजीनियरिंग से पहले या फीचर इंजीनियरिंग के बाद सहसंबद्ध चर को हटाने के लिए सही चरण क्या है?

11 machine-learning  feature-selection  data-science-model 

मैं डीप लर्निंग के लिए बहुत नया हूँ और मुझे यह जानने में विशेष रूप से दिलचस्पी है कि LSTM और BiLSTM क्या हैं और इनका उपयोग कब करना है (प्रमुख अनुप्रयोग क्षेत्र)। LSTM और BILSTM RNN से अधिक लोकप्रिय क्यों हैं? क्या हम इन गहरी शिक्षण वास्तुकलाओं का उपयोग …

11 machine-learning  deep-learning  rnn  lstm 

मैं 64 बेतरतीब ढंग से उत्पन्न डेटा बिंदुओं पर एक एकल अवधारणात्मक (1000 इनपुट इकाइयों, 1 आउटपुट, कोई छिपी हुई परतों) को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एडम ऑप्टिमाइज़र का उपयोग करके पाइटोरेक का उपयोग कर रहा हूं: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, …

11 perceptron  pytorch 

अधिकांश नेटवर्क मैंने देखा है कि अंतिम सॉफ्टमैक्स परत से पहले एक या दो घने परतें हैं। क्या घनी परतों की संख्या और आकार चुनने का कोई राजसी तरीका है? मापदंडों की समान संख्या के लिए क्या दो घने परतें एक से अधिक प्रतिनिधि हैं? ड्रॉपआउट को प्रत्येक घने परत …

11 convnet