deep-learning पर टैग किए गए जवाब

गहरी सीखने से संबंधित प्रश्नों के लिए, जो कई छिपे हुए परतों के साथ कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (ANN) पर आधारित मशीन सीखने के तरीकों के सबसेट को संदर्भित करता है। विशेषण गहरा इस प्रकार ANN की परतों की संख्या को दर्शाता है। 1986 में रीना डेचर द्वारा "बाधा-संतुष्टि-समस्याओं में खोज करते हुए सीखना" पेपर में अभिव्यक्ति गहन सीखने को स्पष्ट रूप से पेश किया गया था (हालांकि मशीन लर्निंग या एएनएन के संदर्भ में नहीं)।

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डीप न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके ऑब्जेक्ट का आकार मापना
मेरे पास उनकी लंबाई (100k से अधिक नमूनों) की जमीनी सच्चाई के साथ वाहनों का एक बड़ा डेटासेट है। क्या वाहन की लंबाई मापने / अनुमान करने के लिए एक गहरे नेटवर्क को प्रशिक्षित करना संभव है? मैंने गहरे तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके ऑब्जेक्ट आकार का आकलन करने से …

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परिणाम का अनुकूलन करने के लिए एक गहरी शिक्षण एल्गोरिथ्म
मैं गहरी सीखने के लिए काफी नया हूं लेकिन मुझे लगता है कि मैंने इसका उपयोग शुरू करने के लिए सिर्फ सही वास्तविक दुनिया की स्थिति पाई। समस्या यह है कि मैंने परिणामों का अनुमान लगाने के लिए केवल ऐसे एल्गोरिदम का उपयोग किया है। मेरी नई परियोजना के लिए, …

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एआई जो प्रोग्राम उत्पन्न कर सकता है
मैं ध्यान दे रहा है विव विकास में एक कृत्रिम बुद्धिमान एजेंट। मेरे द्वारा समझे जाने के आधार पर, यह AI नया कोड जनरेट कर सकता है और इसे उपयोगकर्ता से प्राप्त क्वेरी के आधार पर निष्पादित कर सकता है। मैं यह जानने के लिए उत्सुक हूं कि यह एआई …

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क्या वास्तव में गहन शिक्षा पर मौलिक सिद्धांत की कमी है?
मैंने कई बार सुना कि गहरी सीखने की मूलभूत / खुली समस्याओं में से एक "सामान्य सिद्धांत" की कमी है क्योंकि वास्तव में हम यह नहीं जानते कि गहरी शिक्षा इतनी अच्छी तरह से क्यों काम करती है। यहां तक ​​कि गहरी शिक्षा पर विकिपीडिया पृष्ठ पर भी ऐसी ही …

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क्या दीपमिन्द का DQN अटारी खेल एक साथ सीख रहा था?
डीपमाइंड ने कहा कि उनका गहन क्यू-नेटवर्क (DQN) 49 अटारी खेल खेलने के लिए सीखने के दौरान अपने व्यवहार को लगातार अनुकूलित करने में सक्षम था। एक ही न्यूरल नेट के साथ सभी गेम सीखने के बाद, क्या एजेंट उन सभी को 'अलौकिक' स्तरों पर एक साथ खेलने में सक्षम …

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डीप माइंड का कितना काम वास्तव में प्रजनन योग्य है?
डीप माइंड ने पिछले वर्षों में गहन सीखने पर बहुत सारे कार्य प्रकाशित किए हैं, उनमें से अधिकांश अपने संबंधित कार्यों पर अत्याधुनिक हैं। लेकिन वास्तव में एआई समुदाय द्वारा इस काम को कितना पुन: प्रस्तुत किया गया है? उदाहरण के लिए, न्यूरल ट्यूरिंग मशीन का पेपर अन्य शोधकर्ताओं के …
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