एक प्रणाली को बुद्धिमान मानने के लिए क्या मापदंड हैं?


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उदाहरण के लिए, क्या आप ऐसे कारण बता सकते हैं कि एक बुद्धिमान "बुद्धिमान" क्यों नहीं है ? एक सांसारिक अपने वातावरण को महसूस करता है और तर्कसंगत रूप से कार्य करता है। यह समय का उत्पादन करता है। यह भी धारणाओं को संग्रहीत करता है। (इंजीनियर ने उस पर जो नंबर लिखे थे।)

सेल्फ ड्राइविंग कार के कौन से गुण इसे "बुद्धिमान" बनाएंगे?

गैर-बुद्धिमान पदार्थ और एक बुद्धिमान प्रणाली के बीच की रेखा कहां है?


नियंत्रण सिद्धांत विकिपीडिया पढ़ने के बाद : सुंडियाल केवल एक नियंत्रण प्रणाली के चार कार्यों में से दो को वहन करता है: 1: उपाय 2: तुलना, 3: गणना 4: सही
कोनोर कॉनेट

जवाबों:


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आमतौर पर, मैं धारणा के नियंत्रण के संदर्भ में बुद्धि के बारे में सोचता हूं । [१] एक संबंधित, लेकिन अलग-अलग, बुद्धिमत्ता की परिभाषा भविष्य के संभावित राज्यों की (कम से कम आंशिक) प्रतिबंध है। उदाहरण के लिए, एक बुद्धिमान शतरंज खिलाड़ी वह है जिसका भविष्य शायद ही कभी 'एक कमजोर प्रतिद्वंद्वी को शतरंज में हार गया'; वे उन परिवर्तनों को करने में सक्षम हैं जो उन राज्यों को 'शतरंज में जीते गए राज्यों' में ले जाते हैं।

ये बुद्धि की व्यापक और निरंतर परिभाषा हैं, जहां हम डिग्री के अंतर के बारे में बात कर सकते हैं। एक सौन्दर्य अपने पर्यावरण पर कोई नियंत्रण नहीं करता है; यह निष्क्रिय रूप से एक छाया डालता है, और इसलिए इसमें बोलने लायक बुद्धिमत्ता नहीं होती है। दूसरी ओर ताप या शीतलन प्रणाली से जुड़ा एक थर्मोस्टेट, अपने पर्यावरण पर नियंत्रण को नियंत्रित करता है, अपने सेंसर के तापमान को कुछ पसंदीदा सीमा के भीतर रखने की कोशिश करता है। तो एक थर्मोस्टैट में बुद्धिमत्ता होती है, लेकिन बहुत अधिक नहीं।

सेल्फ-ड्राइविंग कारें जाहिर तौर पर बुद्धि की उन परिभाषाओं के अनुकूल हैं।


[१] नियंत्रण का अर्थ नियंत्रण सिद्धांत के संदर्भ में होता है , इंजीनियरिंग की एक शाखा जो डायनेमिक सिस्टम से संबंधित है जो बाहरी दुनिया के बारे में कुछ तथ्य का अनुभव करता है और एक तरीका भी है जिसके द्वारा वे उस तथ्य को बदलते हैं। जब धारणा स्पष्ट रूप से टिप्पणियों के विपरीत होती है, तो यह आम तौर पर टिप्पणियों की एक सार विशेषता को संदर्भित करता है (आप अलग-अलग पिक्सेल से प्रकाश की तीव्रता का निरीक्षण करते हैं, आप सेब को देखते हैं जो वे प्रतिनिधित्व करते हैं) लेकिन यहां मेरा मतलब है कि यह एक सुपरसेट के रूप में है जिसमें अवलोकन शामिल है। थर्मोस्टैट एक गतिशील प्रणाली है जो तापमान को मानती है और उस तापमान पर दबाव डालने का कार्य करती है जिसे वह मानता है।

(यहां एक दार्शनिक बात यह है कि थर्मोस्टेट अपने सेंसर रीडिंग के बारे में सीधे परवाह करता है, न कि जो भी तापमान "वास्तव में" है। मुझे लगता है कि ऐसा कुछ नहीं है जिसे बुद्धि में शामिल किया जाना चाहिए, और खुद के नाम के लायक होना चाहिए, क्योंकि अंतर को समझना धारणा और वास्तविकता के बीच और यह सुनिश्चित करने की कोशिश करना कि किसी की धारणा वास्तविकता के लिए सटीक हो, एक और चीज है जो आंशिक रूप से बुद्धिमत्ता से स्वतंत्र लगती है।)


थर्मोस्टेट एक न्यूनतम बुद्धिमान प्रणाली का एक शानदार उदाहरण है। क्या आप मुझे "धारणा के नियंत्रण" से मतलब के कुछ उदाहरण दे सकते हैं।
कॉनर कॉनेट

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@JohnConorCosnett गयी। दूसरी परिभाषा एलीएजर यूडकोव्स्की द्वारा लिखी गई है, लेकिन मैं इस समय एक अच्छा संदर्भ नहीं पा सकता हूं।
मैथ्यू ग्रेव्स

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यह पूछने के लिए कि किसी प्रणाली को बुद्धिमान बनाता है प्रश्न लगभग 'इस संदर्भ में' हमें कृत्रिम रूप से बुद्धिमान से क्या मतलब है? ' जो मुझे लगता है कि यह प्रश्न वास्तव में किस दिशा में बढ़ रहा है।

अपने अध्ययन से, मैं यह देखने आया हूँ कि 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' एक आकर्षक शब्द है जिसका उपयोग करने के लिए लेकिन शायद भ्रामक है, और यह इन सेल्फ ड्राइविंग कारों और रोबोटों की छवियों को मिलाता है जो पृथ्वी पर ले जाएंगे।

मैंने जो AI पाया है, और 'इंटेलिजेंट' सिस्टम moreso प्रतिनिधित्व एक सहायता या एक समर्थन है जो हमारे लिए काम करता है, बल्कि एक है जो हमारे कारण काम करता है ... मुझे सुनें:

क्या मेरे लिए एक बुद्धिमान प्रणाली के लिए कूदता है वह चरण है जहां सिस्टम 'अनुकूलन / सीखना' शुरू करता है या अन्यथा ऐसी चीजें करता है जो मैंने सीधे इसे करने के लिए नहीं कहा था। सूंडियल के साथ, मैंने हाथ से उसके प्रत्येक इंच को मापा और काट दिया, और इसे एक विशिष्ट तरीके से एक विशिष्ट कार्य करने के लिए रखा।

जब एक प्रोग्रामर एक ऐसी कार में जाता है जिसे वह स्वचालित करता है, तो यह कुछ ऐसी चीजें कर सकता है जो उसने सीधे कार्यक्रम में नहीं की थी या शायद वह भी उम्मीद नहीं कर सकता था (सिर्फ एक उदाहरण: बहुत से लोगों को देखने के लिए कुछ डेटाबेस को क्वेरी करके कहीं चला रहे हैं, एक संगीत कार्यक्रम की खोज की जा रही है वहाँ पर, और पूछ रहा है कि क्या चालक निर्देश / टिकट चाहता है)

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अंत में, मेरे लिए एक बुद्धिमान प्रणाली वह है जिसे हम इस तरह से निर्मित करते हैं कि वह एक विशिष्ट कार्य करने के लिए खुद को शिक्षित करने की प्रणाली के बजाय हमें शिक्षित और समर्थन करता है। सहायक प्रणालियाँ जो 'तर्कसंगत' रूप से स्पष्ट और अनुकूल होती हैं और तब भी कार्य करती हैं जब हम यह नहीं बताते थे कि 'तर्कसंगत' व्यवहार क्या था।


इसे परिभाषित करना मुश्किल है "ऐसी चीजें जो मैंने सीधे तौर पर करने के लिए नहीं कहा था"। पर्याप्त जटिलता का कोई भी सिस्टम उन चीजों को करेगा जो आपने सीधे निर्दिष्ट नहीं किए थे और यहां तक ​​कि मनुष्यों को आश्चर्यचकित किया था (मनुष्य केवल सरल प्रणालियों के व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकते हैं)। एलिजा चैट बॉट ने लोगों को हैरान कर दिया। कैसे एक अराजक पेंडुलम के बारे में ?) लेकिन मैं सहमत हूं कि अगर मेरी कार कथित पैटर्न और एक संगीत कार्यक्रम की खोज की और टिकट खरीदे तो मेरी दादी भी इसे बुद्धिमान समझेगी।
कॉनर कॉसनेट

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हां, मैं मानता हूं कि मैं उस बिंदु पर थोड़ा हट गया हूं। वहाँ कई शब्द हैं, लेकिन मैं सिर्फ यह कहना चाह रहा था कि AI ऐसी चीज़ है जिसे मैं अलग तरीके से देख रहा हूँ, इस अर्थ में कि यह मेरे लिए ऐसा कुछ नहीं है, जिससे हम संतरी दुष्ट रोबोट भी पैदा कर सकें ; इसके बजाय यह वॉटसन जैसी सहायक सेवाओं और प्रणालियों को शिक्षित करता है और हमारी सहायता करता है। इस प्रकार उस ढांचे में एक 'बुद्धिमान' प्रणाली का विश्लेषण किया जाना है। रॉट माध्यम नहीं, बल्कि एक एडाप्टिंग सिस्टम है जो हमें उन चीजों को सीखा और सिखा सकता है जिन्हें हम नहीं जानते थे कि हम खोज रहे थे।
अविक मोहन

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बुद्धिमत्ता किसी उद्देश्य की पूर्ति में एक क्रिया की दक्षता है।

Sundials और सेल्फ ड्राइविंग कार दोनों ही बुद्धिमान प्रणाली हैं।

कुछ भी जो किसी उद्देश्य की पूर्ति करता है वह बुद्धि का प्रदर्शन करता है।

एक चीज दूसरी चीज से ज्यादा बुद्धिमान है अगर वह कम चरणों में किसी उद्देश्य को प्राप्त करती है।

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