topic-models पर टैग किए गए जवाब

यह मुझे लगता है कि केवल दो आर संकुल अव्यक्त डिरिचलेट आवंटन करने में सक्षम हैं : एक है lda, जोनाथन चांग द्वारा लिखित; और दूसरा topicmodelsबेट्टीना ग्रुन और कर्ट हॉर्निक द्वारा लिखा गया है। प्रदर्शन, कार्यान्वयन विवरण और एक्स्टेंसिबिलिटी के संदर्भ में इन दोनों पैकेजों के बीच क्या अंतर …

29 r  bayesian  text-mining  topic-models  latent-dirichlet-alloc 

एलडीए जैसे लोकप्रिय विषय मॉडल आमतौर पर क्लस्टर शब्द होते हैं जो एक साथ एक ही विषय (क्लस्टर) में होते हैं। इस तरह के विषय मॉडल और अन्य सरल सह-घटना आधारित पीएमआई जैसे क्लस्टरिंग दृष्टिकोणों के बीच मुख्य अंतर क्या है? (पीएमआई का मतलब पॉइंटवाइज म्युचुअल इंफॉर्मेशन से है, और …

26 machine-learning  text-mining  natural-language  topic-models 

मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं, जहां मैं ओपन-एंडेड निबंधों की एक श्रृंखला की सामग्री के बारे में कुछ जानकारी निकालना चाहता हूं। इस विशेष परियोजना में, 148 लोगों ने एक बड़े प्रयोग के एक काल्पनिक छात्र संगठन के बारे में निबंध लिखा। यद्यपि मेरे क्षेत्र में …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

क्या कोई यह बता सकता है कि एलडीए हाइपरपरमेटर्स के लिए प्राकृतिक व्याख्या क्या है? ALPHAऔर BETAक्रमशः (प्रति दस्तावेज) विषय और (प्रति विषय) शब्द वितरण के लिए डिरिचलेट वितरण के पैरामीटर हैं। हालाँकि क्या कोई यह बता सकता है कि इन हाइपरपेरेटरों बनाम छोटे मूल्यों के बड़े मूल्यों को चुनने …

21 interpretation  prior  topic-models  hyperparameter 

मैं इस बात को लेकर असमंजस में हूँ कि लैट्रेंट डिरिक्लेट आवंटन (LDA) करते समय होल्डआउट के नमूने की गड़बड़ी की गणना कैसे की जाए। इस पर विषय हवा पर कागज, मुझे लगता है कि मैं कुछ स्पष्ट याद आ रही है ... एलडीए के लिए प्रदर्शन का एक अच्छा …

18 text-mining  topic-models 

मैंने दस्तावेजों के एक कोष पर एलडीए का उपयोग किया है और कुछ विषयों को पाया है। मेरे कोड का आउटपुट प्रायिकता वाले दो मैट्रिक्स हैं; एक डॉक्टर-विषय की संभाव्यता और दूसरा शब्द-विषय की संभावनाएँ। लेकिन मैं वास्तव में एक नए दस्तावेज़ के विषय की भविष्यवाणी करने के लिए इन …

17 text-mining  topic-models 

इस सवाल से प्रेरित होकर , मैं सोच रहा हूं कि क्या किसी भी विषय पर बहुत छोटे ग्रंथों के बड़े संग्रह के लिए कोई काम किया गया है। मेरा अंतर्ज्ञान यह है कि ट्विटर को इस तरह के मॉडल के लिए एक प्राकृतिक प्रेरणा होना चाहिए। हालांकि, कुछ सीमित …

14 references  text-mining  topic-models  natural-language