determinant पर टैग किए गए जवाब

मैं सहसंबंध या सहसंयोजक मैट्रिक्स के सकारात्मक अर्ध-निश्चित संपत्ति के अर्थ पर शोध कर रहा हूं। मैं किसी भी जानकारी के लिए देख रहा हूँ सकारात्मक अर्ध-परिभाषा की परिभाषा; इसके महत्वपूर्ण गुण, व्यावहारिक निहितार्थ; नकारात्मक निर्धारक होने का परिणाम, बहुभिन्नरूपी विश्लेषण या सिमुलेशन परिणाम आदि पर प्रभाव।

34 covariance-matrix  eigenvalues  determinant  correlation-matrix 

एक बर्नौली यादृच्छिक चर पर विचार करें X∈{0,1}X∈{0,1}X\in\{0,1\} पैरामीटर के साथ θθ\theta(सफलता की संभावना)। संभावना समारोह और फिशर जानकारी (ए1×11×11 \times 1 मैट्रिक्स) हैं: L1(θ;X)I1(θ)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−X=detI1(θ)=1θ(1−θ)L1(θ;X)=p(X|θ)=θX(1−θ)1−XI1(θ)=detI1(θ)=1θ(1−θ) \begin{align} \mathcal{L}_1(\theta;X) &= p(\left.X\right|\theta) = \theta^{X}(1-\theta)^{1-X} \\ \mathcal{I}_1(\theta) &= \det \mathcal{I}_1(\theta) = \frac{1}{\theta(1-\theta)} \end{align} अब दो मापदंडों के साथ एक "अति- मानकीकृत " संस्करण पर …

10 bernoulli-distribution  parameterization  fisher-information  determinant 

मुझे शायद एक मूर्खतापूर्ण प्रश्न मिल गया है, जिसके बारे में मुझे स्वीकार करना चाहिए, मैं भ्रमित हूं। कुछ आकार के के समान रूप से वितरित यादृच्छिक ऑर्थोगोनल (ऑर्थोनॉर्मल) मैट्रिक्स के बार-बार उत्पन्न होने की कल्पना करें । कभी-कभी उत्पन्न मैट्रिक्स में निर्धारक और कभी-कभी इसमें निर्धारक । (केवल दो …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant