continuous-data पर टैग किए गए जवाब

एक यादृच्छिक चर को निरंतर कहा जाता है यदि इसके संभावित मानों का सेट बेशुमार है, और यह मौका है कि यह किसी विशेष मूल्य को लेता है शून्य ( प्रत्येक वास्तविक संख्या )। एक यादृच्छिक चर निरंतर है यदि और केवल तभी इसकी संचयी संभाव्यता वितरण फ़ंक्शन एक निरंतर कार्य है। XP(X=x)=0x

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जब रेंज डेटा निरंतर के रूप में व्यवहार करते हैं तो सर्वोत्तम अभ्यास
मैं देख रहा हूं कि क्या बहुतायत आकार से संबंधित है। आकार (निश्चित रूप से) निरंतर है, हालांकि, बहुतायत ऐसे पैमाने पर दर्ज की जाती है A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 …

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क्या यादृच्छिक प्रभाव केवल श्रेणीबद्ध चर पर लागू हो सकते हैं?
यह प्रश्न बेवकूफ लग सकता है, लेकिन ... यह सही है कि यादृच्छिक प्रभाव केवल श्रेणीबद्ध चर (जैसे व्यक्तिगत आईडी, जनसंख्या आईडी, ...) पर लागू हो सकते हैं , उदाहरण के लिए श्रेणीबद्ध चर है:एक्समैंxix_i yमैंyiy_i ~βएक्समैंβxi\beta_{x_i} βएक्समैंβxi\beta_{x_i} ~Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) लेकिन सिद्धांत से यादृच्छिक प्रभाव निरंतर चर (जैसे ऊंचाई, द्रव्यमान …
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