calibration पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए मेरे पास एक पूर्वानुमान मॉडल है जो प्रत्येक उदाहरण के लिए, प्रत्येक वर्ग के लिए एक संभावना है। अब मैं पहचानता हूं कि ऐसे मॉडल का मूल्यांकन करने के कई तरीके हैं यदि मैं वर्गीकरण (सटीक, याद, आदि) के लिए उन संभावनाओं का उपयोग करना चाहता हूं। मैं …

23 data-visualization  classification  predictive-models  binary-data  calibration 

पर्यवेक्षित अधिगम में संभाव्यता के लिए एक विश्वास स्तर को जांचने के लिए (एक एसवीएम या ओवरसम्प्ट डेटा का उपयोग करके एक निर्णय पेड़ से विश्वास को मैप करने के लिए) एक विधि प्लॉट की स्केलिंग (जैसे, बूस्टिंग के लिए कैलिब्रेटेड संभावनाओं को प्राप्त करना ) का उपयोग करना है। …

17 logistic  cross-validation  calibration 

Scikit में CalibratedClassifierCV है , जो हमें एक विशेष X, y जोड़ी पर हमारे मॉडल को कैलिब्रेट करने की अनुमति देता है। यह भी स्पष्ट रूप से बताता है किdata for fitting the classifier and for calibrating it must be disjoint. यदि उन्हें निराश होना चाहिए, तो क्या क्लासिफायर को …

16 cross-validation  scikit-learn  validation  train  calibration 

मैं कई प्रतिरूपण के बाद अंशांकन भूखंडों / आंकड़ों को पूल करने की सलाह चाहूंगा। भविष्य की घटना की भविष्यवाणी करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल विकसित करने की सेटिंग में (जैसे अस्पताल रिकॉर्ड से डेटा का उपयोग करके पोस्ट डिस्चार्ज अस्तित्व या घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए), कोई कल्पना …

15 data-visualization  data-imputation  multiple-imputation  pooling  calibration 

पृष्ठभूमि: कुछ महान प्रश्न / उत्तर यहां दिए गए हैं कि कैसे मॉडल को जांचना है जो किसी परिणाम की संभावनाओं की भविष्यवाणी करते हैं। उदाहरण के लिए बैरियर स्कोर , और संकल्प, अनिश्चितता और विश्वसनीयता में इसका अपघटन । अंशांकन भूखंड और आइसोटोनिक प्रतिगमन । इन विधियों को अक्सर …

12 probability  predictive-models  binary-data  calibration  scoring-rules 

मैं कार्यक्रम करता हूं और परीक्षण-संचालित विकास करता हूं। अपने कोड में बदलाव करने के बाद मैंने अपने परीक्षण चलाए। कभी वे सफल होते हैं तो कभी असफल। इससे पहले कि मैं एक परीक्षण चलाऊं मैं अपनी विश्वसनीयता के लिए 0.01 से 0.99 तक की संख्या लिखता हूं कि परीक्षण …

10 forecasting  decision-theory  calibration  scoring-rules 

परिमित अंशांकन पर दस्तावेज़ सीखते हैं वे लॉजिस्टिक प्रतिगमन की तुलना अन्य तरीकों से करते हैं और टिप्पणी करते हैं कि यादृच्छिक वन लॉजिस्टिक रिग्रेशन की तुलना में कम अच्छी तरह से कैलिब्रेटेड है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन को अच्छी तरह से कैलिब्रेट क्यों किया जाता है? एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन के अंशांकन …

9 regression  logistic  calibration