मैं इलेक्ट्रिक लोड पूर्वानुमान के बारे में एक पेपर को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मैं अंदर की अवधारणाओं से जूझ रहा हूं, विशेष रूप से SARIMAX मॉडल। इस मॉडल का उपयोग लोड की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है और कई सांख्यिकीय अवधारणाओं का उपयोग करता है जो मुझे समझ में नहीं आता है (मैं एक अंडरग्रेजुएट कंप्यूटर विज्ञान का छात्र हूं - आप मुझे आंकड़ों में एक लेपर्सन मान सकते हैं)। मेरे लिए यह पूरी तरह से समझना आवश्यक नहीं है कि यह कैसे काम करता है, लेकिन मैं कम से कम सहज रूप से समझना चाहूंगा कि क्या हो रहा है।
मैं SARIMAX को छोटे टुकड़ों में विभाजित करने की कोशिश कर रहा हूं और इनमें से प्रत्येक टुकड़े को अलग-अलग समझने और फिर उन्हें एक साथ रखने की कोशिश कर रहा हूं। क्या आप लोग मेरी सहायता कर सकते हैं? यहाँ मेरे पास अभी तक क्या है।
मैंने AR और MA से शुरुआत की।
एआर : ऑटोरेग्रेसिव । मैंने सीखा है कि एक प्रतिगमन क्या है, और मेरी समझ से, यह बस सवाल का जवाब देता है: मूल्यों / बिंदुओं का एक सेट दिया गया, मैं एक मॉडल कैसे ढूंढ सकता हूं जो इन मूल्यों की व्याख्या करता है? इसलिए हमारे पास, उदाहरण के लिए, रैखिक प्रतिगमन, जो एक ऐसी रेखा खोजने की कोशिश करता है जो इन सभी बिंदुओं को समझा सके। एक ऑटोरेजेशन एक प्रतिगमन है जो उनके पिछले मूल्यों का उपयोग करके मूल्यों को समझाने की कोशिश करता है।
एमए : मूविंग एवरेज । मैं वास्तव में यहाँ काफी खो गया हूँ। मुझे पता है कि एक चलती औसत क्या है, लेकिन चलती औसत मॉडल को "सामान्य" चलती औसत के साथ कुछ भी नहीं लगता है। मॉडल के लिए सूत्र एआर के समान अजीब तरह से लगता है और मैं इंटरनेट में मुझे मिलने वाली किसी भी अवधारणा को समझ नहीं सकता। एमए का उद्देश्य क्या है? MA और AR में क्या अंतर है?
इसलिए अब हमारे पास ए.आर.एम.ए. मैं तो से आता है एकीकृत है, जो जहाँ तक मैं समझ चुके हैं, बस ARMA मॉडल एक प्रवृत्ति है के लिए अनुमति देता है, या तो बढ़ाने या कम करने के उद्देश्य में कार्य करता। (क्या यह ARIMA कहने के बराबर है जो इसे गैर-स्थिर होने की अनुमति देता है?)
अब मौसमी से एस आता है , जो एआरआईएमए को आवधिकता जोड़ता है, जो मूल रूप से कहता है, उदाहरण के लिए लोड पूर्वानुमान के मामले में, कि लोड रोजाना शाम 6 बजे बहुत समान दिखता है।
अंत में एक्स , एक्सोजेनस वेरिएबल्स से, जो मूल रूप से मॉडल में बाहरी वेरिएबल्स पर विचार करने की अनुमति देता है, जैसे कि मौसम का पूर्वानुमान।
तो हम अंत में SARIMAX है! मेरे स्पष्टीकरण ठीक हैं? मान्यता है कि इन स्पष्टीकरणों को कठोरता से सही करने की आवश्यकता नहीं है। क्या कोई मुझे समझा सकता है कि एमए सहज रूप से क्या करता है?