हालांकि यह केवल थोड़ी मदद हो सकती है, जो समस्या आप मेरे सामने पेश करते हैं, वह " चेंज ऑफ सपोर्ट एरिया यूनिट्स का उपयोग करते समय सामने आई " समस्या । यद्यपि यह काम सिर्फ एक रूपरेखा प्रस्तुत करता है जिसे आप "रिग्रेटिंग" के रूप में संदर्भित विधि का उपयोग करके "पुन: व्यवस्थित और प्रक्षेपित" के रूप में वर्णित करते हैं। मुझे नहीं लगता कि इस काम में से कोई भी आपके सवाल का जवाब देने में मदद करेगा कि क्या इस तरह से श्रृंखला में आपके लापता मूल्यों का अनुमान लगाने में त्रुटि सुधार का अनुमान लगाया जाएगा, हालांकि यदि आपके कुछ नमूने दोनों श्रृंखलाओं के लिए क्लस्टर समय अंतराल में हैं तो आप हो सकते हैं खुद के लिए जाँच करने में सक्षम। आप इस क्षेत्र से "सह-खेती" की तकनीक में भी रुचि ले सकते हैं,पियरे गूवार्ट्स " का पर्याय है ।
फिर से मुझे यकीन नहीं है कि यह कितना उपयोगी होगा। यह आपके लापता डेटा का अनुमान लगाने के लिए वर्तमान समय-श्रृंखला पूर्वानुमान तकनीकों का उपयोग करने के लिए काफी सरल हो सकता है। यह आपको यह तय करने में मदद नहीं करेगा कि क्या अनुमान लगाया जाए।
सौभाग्य, और अगर आपको कोई प्रासंगिक सामग्री मिलती है तो थ्रेड को अपडेट रखें। मुझे दिलचस्पी होगी, और आप ऑनलाइन डेटा स्रोतों के प्रसार के साथ सोचेंगे कि यह कम से कम कुछ शोध परियोजनाओं के लिए एक महत्वपूर्ण मुद्दा बन जाएगा।