कम्प्यूटेशनल विज्ञान

मैं एक जाल पीढ़ी सॉफ्टवेयर की तलाश कर रहा हूं स्वतंत्र और खुला स्रोत है, डोमेन विनिर्देशन के लिए एक साने स्क्रिप्टिंग इंटरफ़ेस प्रदान करता है, जटिल ज्यामितीयों के लिए काम करता है, 2 डी और 3 डी meshes उत्पन्न कर सकते हैं, आपके पास कौन से विकल्प हैं?

17 mesh-generation 

मेरे बहुत सारे काम एल्गोरिदम पैमाने को बेहतर बनाने के इर्द-गिर्द घूमते हैं, और समानांतर स्केलिंग और / या समानांतर दक्षता दिखाने के पसंदीदा तरीकों में से एक कोरो की संख्या से अधिक एल्गोरिदम / कोड के प्रदर्शन की साजिश करना है, जैसे। जहां -ैक्सिस कोर की संख्या का प्रतिनिधित्व …

17 parallel-computing  hpc  scaling  plotting 

मुझे उन मामलों में दिलचस्पी है जहाँ Conjugate ग्रेडिएंट GMRES विधि से बहुत बेहतर काम करता है। सामान्य तौर पर, सीजी एसपीडी (सममित-सकारात्मक-निश्चित) के कई मामलों में बेहतर विकल्प है क्योंकि इसमें सीजी के लिए अभिसरण दर पर कम भंडारण और सैद्धांतिक बाध्यता की आवश्यकता होती है जो जीएमआरईएस से …

17 linear-solver  conjugate-gradient  gmres 

मान लीजिए मैं कुछ कार्य हो चचf और मैं पता लगाना चाहते हैं एक्सएक्सx ऐसी है कि च( x ) ≈ 0च(एक्स)≈0f(x)\approx 0 । मैं न्यूटन-रैपसन विधि का उपयोग कर सकता हूं। लेकिन इस की आवश्यकता है मुझे पता है कि व्युत्पन्न समारोह च'( x )च'(एक्स)f'(x) । लिए एक विश्लेषणात्मक …

17 reference-request  approximation 

मैं सोच रहा था कि क्या सीएसआर या सीएसआर प्रारूप में दोनों मैट्रीस मानने वाले विरल मैट्रिक्स गुणन ऑपरेशन के लिए अग्रिम में गैर शून्य की संख्या खोजने के लिए एक तेज और कुशल तरीका है। मुझे पता है कि smmp पैकेज में एक है लेकिन मुझे कुछ ऐसा चाहिए …

17 matrix  sparse-matrix 

एक समानांतर कमी मानती है कि संबंधित ऑपरेशन सहयोगी है। फ्लोटिंग पॉइंट नंबरों के अलावा इस धारणा का उल्लंघन किया जाता है। आप पूछ सकते हैं कि मुझे इसकी परवाह क्यों है। खैर, यह परिणाम कम प्रजनन योग्य बनाता है। और यह तब और खराब हो जाता है जब नकली …

17 parallel-computing  reproducibility 

दूसरे दिन, मेरे कम्प्यूटेशनल तरल गतिकी प्रशिक्षक अनुपस्थित थे और उन्होंने अपने पीएचडी उम्मीदवार को उनके लिए स्थानापन्न करने के लिए भेजा। उन्होंने जो व्याख्यान दिया, उसमें उन्होंने द्रव प्रवाह सिमुलेशन के लिए कई विवेकहीन योजनाओं से जुड़े कई नुकसानों के बारे में बताया। परिमित अंतर विधि: संरक्षण को संतुष्ट …

17 fluid-dynamics 

C ++ भाषा टेम्प्लेट के माध्यम से जेनेरिक प्रोग्रामिंग और मेटाप्रोग्रामिंग प्रदान करती है । इन तकनीकों में कई बड़े पैमाने पर वैज्ञानिक कंप्यूटिंग संकुल में अपना रास्ता मिल गया है (जैसे, MPQC , LAMMPS , CGAL , Trilinos )। लेकिन उन्होंने वास्तव में मूल्य में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग में योगदान …

17 performance  c++  programming-paradigms 

मेरे पास एक बाउंड गैर-उत्तल 2-डी फ़ंक्शन है, जिसे मैं कम से कम खोजना चाहता हूं। फंक्शन काफी स्मूथ है। इसका मूल्यांकन करना महंगा है। एक स्वीकार्य त्रुटि प्रत्येक अक्ष में फ़ंक्शन के डोमेन का लगभग 3% है। मैंने एनएलओपीटी पुस्तकालय में प्रत्यक्ष एल्गोरिथ्म के कार्यान्वयन को चलाने की कोशिश …

17 optimization 

संख्यात्मक तरीकों के साहित्य में, कई शोध पत्रों में एक नए एल्गोरिदमिक बदलाव का वर्णन होता है, इसके बाद कुछ परीक्षण समस्याओं के साथ नई पद्धति की तुलना एक या दो मौजूदा तरीकों से की जाती है। यह निर्धारित करना मुश्किल बनाता है नई पद्धति ब्याज की अन्य समस्याओं पर …

17 pde  testing 

जब मेमोरी बैंडविड्थ सीमित संगणनाएं साझा मेमोरी वातावरण में की जाती हैं (जैसे कि ओपनएमपी, थ्रेड्स या टीबीबी के माध्यम से पिरोया गया), तो इस बात की दुविधा है कि यह सुनिश्चित करने के लिए कि मेमोरी को भौतिक मेमोरी में सही तरीके से वितरित किया गया है , जैसे …

17 performance  memory-management  multicore 

मैं हमेशा हाथ से चीजों की गणना करता हूं, लेकिन अब मेरे साथियों को बुरा लग रहा है और उपरोक्त अभिव्यक्ति की तरह सिर्फ चीजों को शामिल करने से कई दोहराए जाने वाले अभ्यास हो रहे हैं। मैं विशेष रूप से इस तरह के समीकरणों को सरल बनाने के लिए …

17 education  symbolic-computation 

मैं कुछ eigenvalues ​​और वैक्टर को शांत करने के लिए मल्टीग्रिड का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं, और मैंने देखा कि PETSc में मल्टीग्रिड के लिए उच्च-स्तरीय समर्थन है। PETSc प्रलेखन कहता है कि PETSc के इस हिस्से का उपयोग नहीं किया जाना चाहिए, क्योंकि इसे जल्द ही …

17 petsc  libraries  multigrid 

मेरी थीसिस दहन में मॉडल में कमी के लिए संख्यात्मक तरीकों को विकसित करने पर है। मैं अपने तरीकों को विशुद्ध रूप से दहन सिमुलेशन के रसायन विज्ञान भाग पर चलाता हूं, और मेरे पास 0-डी सिमुलेशन (कोई प्रवाह नहीं) के लिए बहुत सारे केस अध्ययन हैं। मैं उन सिमुलेशन …

17 pde  fluid-dynamics  software  parallel-computing 

वैज्ञानिक एल्गोरिदम विकसित करना एक अत्यधिक पुनरावृत्तीय प्रक्रिया है जिसमें अक्सर बहुत सारे मापदंडों को बदलना शामिल होता है जिसे मैं अपने प्रयोगात्मक डिजाइन के हिस्से के रूप में या एल्गोरिथ्म प्रदर्शन के हिस्से के रूप में अलग-अलग करना चाहूंगा। मैं इन मापदंडों को संरचित करने के लिए क्या रणनीति …

17 algorithms  testing  programming-paradigms