machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं यह जानना चाहूंगा कि मिश्रित प्रकार की विशेषताओं से बना डेटा सेट को वर्गीकृत करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है, उदाहरण के लिए, पाठ और संख्यात्मक। मुझे पता है कि मैं टेक्स्ट को बूलियन में बदल सकता हूं, लेकिन शब्दावली विविध है और डेटा भी विरल हो गया …

13 machine-learning  classification 

अगर मेरे पास कागज के नामों की एक बहुत लंबी सूची है, तो मैं इन पत्रों को इंटरनेट या किसी डेटाबेस से कैसे प्राप्त कर सकता हूं? पेपर के नाम "सार्वजनिक स्वास्थ्य के डोमेन के लिए वेब खनन में उपयोगिता का आकलन" जैसे हैं। क्या कोई भी कोई एपीआई जानता …

13 data-mining  machine-learning 

जब कुछ मीट्रिक (आमतौर पर सत्यापन हानि) नहीं बढ़ रहा है, तो केरस प्रशिक्षण में प्रारंभिक रोक कॉलबैक का उपयोग करना बंद हो जाता है। क्या सत्यापन हानि के बजाय किसी अन्य मीट्रिक (जैसे सटीक, याद, एफ-माप) का उपयोग करने का कोई तरीका है? अब तक मैंने जितने भी उदाहरण …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

अगर मेरे पास 50 आयामी हाइपरक्यूब है। और मैं इसे या 0.95 < x j < 1 से परिभाषित करता हूं जहां x j हाइपरक्यूब का आयाम है। फिर हाइपरक्यूब की सीमा पर अंकों के अनुपात की गणना 0.995 होगी । इसका क्या मतलब है? क्या इसका मतलब है कि …

13 machine-learning  math 

मैं मशीन लर्निंग की शुरुआत कर रहा हूं। एसवीएम में, अलग होने वाले हाइपरप्लेन को रूप में परिभाषित किया गया है । क्यों हम वेक्टर ऑर्थोगोनल को अलग करने वाले हाइपरप्लेन कहते हैं?wy=wTx+by=wTx+by = w^T x + bwww

13 machine-learning  svm 

मैं एक सिस्टम "नेचुरल लैंग्वेज को SQL क्वेरी में परिवर्तित करने" पर काम कर रहा हूं। मैंने इसी तरह के सवालों के जवाब पढ़े हैं, लेकिन उस जानकारी को पाने में सक्षम नहीं था जिसकी मुझे तलाश थी। नीचे ऐसी प्रणाली के लिए फ़्लोचार्ट है जो मुझे गरिमा सिंह, अरुण …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

हाय में 1600 से अधिक श्रेणियों के बड़े श्रेणीगत मूल्यों के साथ डेटाफ्रेम है, कोई भी तरीका है जिससे मैं विकल्प पा सकता हूं ताकि मेरे पास 1600 से अधिक कॉलम न हों। मुझे यह नीचे दिलचस्प लिंक http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode पर मिला लेकिन वे वर्ग / वस्तु में परिवर्तित कर रहे …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

मैं केरस में साझा परतों को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं देख रहा हूं कि केरस के पास है keras.layers.concatenate, लेकिन मैं इसके उपयोग के बारे में प्रलेखन से अनिश्चित हूं। क्या मैं इसे कई साझा परतों को बनाने के लिए उपयोग कर सकता हूं? एक सरल …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

मैं बुनियादी तंत्रिका नेटवर्क निर्माण और विश्लेषण के लिए इस पुस्तकालय का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि, इसमें बहु-स्तरित तंत्रिका नेटवर्क आदि के निर्माण के लिए समर्थन नहीं है। इसलिए, मैं उन्नत तंत्रिका नेटवर्क और जूलिया में डीप लर्निंग के लिए किसी भी अच्छे पुस्तकालय के बारे में जानना चाहूंगा।

12 machine-learning  neural-network  julia 

जब एमएल एल्गोरिदम, उदाहरण के लिए Vowpal Wabbit या जीतने वाले कुछ कारक मशीनों ने दर प्रतियोगिताओं ( कागल ) के माध्यम से क्लिक किया , तो उल्लेख किया कि विशेषताएं ' हैशेड ' हैं, वास्तव में मॉडल के लिए इसका क्या मतलब है? कहते हैं कि एक चर है …

12 machine-learning  predictive-modeling  kaggle 

प्रयोग के लिए हम सरल मात्रात्मक सीनेटमेंट विश्लेषण के लिए जमीनी सच्चाई / प्रशिक्षण डेटा के रूप में कई ट्वीट्स में एम्बेडेड इमोजी का उपयोग करना चाहते हैं । एनएलपी को अच्छी तरह से काम करने के लिए आमतौर पर ट्वीट्स भी असंरचित होते हैं। वैसे भी, यूनिकोड 6.0 में …

12 machine-learning  classification  parsing 

मैं अज्ञात संरचना के वेब साइटों को असंरचित पाठ दस्तावेजों को वर्गीकृत करने जा रहा हूं। जिन कक्षाओं को मैं वर्गीकृत कर रहा हूं, उनकी संख्या सीमित है (इस बिंदु पर, मेरा मानना ​​है कि तीन से अधिक नहीं है)। क्या किसी के पास सुझाव है कि मैं कैसे आरंभ …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

मैं वर्तमान में स्वास्थ्य बीमा दावों के डेटा के एक बड़े सेट के साथ काम कर रहा हूं जिसमें कुछ प्रयोगशाला और फार्मेसी दावे शामिल हैं। डेटा सेट में सबसे सुसंगत जानकारी, हालांकि, निदान (ICD-9CM) और प्रक्रिया कोड (CPT, HCSPCS, ICD-9CM) से बनी है। मेरे लक्ष्य हैं: क्रोनिक किडनी रोग …

12 machine-learning  r 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 5 साल पहले बंद हुआ …

12 machine-learning 

प्रसिद्ध Tensorflow Fizz Buzz मजाक और XOr समस्या के बारे में मैं सोचने लगा, अगर यह एक तंत्रिका नेटवर्क को डिजाइन करना संभव है जो y= एक्स2y=x2y = x^2 फ़ंक्शन को लागू करता है? एक संख्या के कुछ प्रतिनिधित्व को देखते हुए (जैसे कि द्विआधारी रूप में एक वेक्टर के …

12 machine-learning  neural-network