क्या एक तंत्रिका नेटवर्क

Question

प्रसिद्ध Tensorflow Fizz Buzz मजाक और XOr समस्या के बारे में मैं सोचने लगा, अगर यह एक तंत्रिका नेटवर्क को डिजाइन करना संभव है जो $y = x^2$ फ़ंक्शन को लागू करता है?

एक संख्या के कुछ प्रतिनिधित्व को देखते हुए (जैसे कि द्विआधारी रूप में एक वेक्टर के रूप में, ताकि संख्या 5को इस रूप में दर्शाया जाए [1,0,1,0,0,0,0,...]), तंत्रिका नेटवर्क को इस मामले में अपने वर्ग - 25 को लौटाना सीखना चाहिए।

यदि मैं $y=x^2$ लागू कर सकता हूं, तो मैं शायद $y=x^3$ लागू कर सकता हूं और आम तौर पर x के किसी भी बहुपद को लागू कर सकता हूं , और फिर टेलर श्रृंखला के साथ मैं $y=\sin(x)$ अनुमान लगा सकता हूं , जो कि Fizz Buzz समस्या को हल करेगा - एक neu network कि विभाजन के शेष पा सकते हैं।

स्पष्ट रूप से, NNs का सिर्फ रैखिक भाग ही इस कार्य को करने में सक्षम नहीं होगा, इसलिए यदि हम गुणा कर सकते हैं, तो यह सक्रियण फ़ंक्शन के लिए धन्यवाद होगा।

क्या आप किसी भी विचार या विषय पर पढ़ने का सुझाव दे सकते हैं?

Answer 1

तंत्रिका नेटवर्क को सार्वभौमिक फ़ंक्शन सन्निकटन भी कहा जाता है जो सार्वभौमिक फ़ंक्शन सन्निकटन प्रमेय में आधारित होता है । यह प्रकट करता है की:

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के गणितीय सिद्धांत में, सार्वभौमिक सन्निकटन प्रमेय में कहा गया है कि एक फीड-फॉरवर्ड नेटवर्क जिसमें एक एकल छिपी हुई परत होती है जिसमें एक परिमित संख्या में न्यूरॉन्स होते हैं, सक्रियण फ़ंक्शन पर हल्के अनुमानों के तहत, आरएन के कॉम्पैक्ट सबसेट पर निरंतर कार्यों को अनुमानित कर सकते हैं।

एक गैर रेखीय सक्रियण फ़ंक्शन के साथ एक एएनएन का अर्थ उस फ़ंक्शन को मैप कर सकता है जो आउटपुट के साथ इनपुट से संबंधित है। फ़ंक्शन $y = x^2$ को प्रतिगमन ANN का उपयोग करके आसानी से अनुमानित किया जा सकता है।

तुम एक उत्कृष्ट सबक मिल सकता है यहाँ एक नोटबुक उदाहरण के साथ।

इसके अलावा, इस तरह की क्षमता के कारण ANN एक छवि और इसके लेबल के बीच उदाहरण के लिए जटिल संबंधों को मैप कर सकता है।

Comments

बहुत बहुत धन्यवाद, यह वही है जो मैं पूछ रहा था!

— बोरिस बुर्कोव

हालांकि सच है, यह जानने के लिए एक बहुत बुरा विचार है। मैं यह देखने में विफल हूं कि कोई भी सामान्यीकरण शक्ति कहां से उत्पन्न होगी। जब सामान्य करने के लिए कुछ होता है तो NN चमकता है। सीएनएन जैसे दृष्टि के लिए जो पैटर्न पर कब्जा करते हैं, या आरएनएन जो रुझानों को पकड़ सकते हैं।

— जेफरी

Answer 2

$f(x)=x^2$$\mathbb{R}^n$

$\mathbb{R}^n$$\mathbb{R}^n$$x$$f(x)=x^2$$\mathbb{R}$$f(x)=x^2$$x\in \mathbb{R}$

$\sin(x)$$x=0$$x\to 10000$

Comments

अच्छा पकड़ा! "कॉम्पैक्ट सेट"।

— Esmailian

बहुत धन्यवाद, दोस्त! आंखें खोल!

— बोरिस बुर्कोव