beginner पर टैग किए गए जवाब

मैं कई बार डेटा साइंटिस्ट के लिए नौकरी के विवरण में पायथन / जावा के अनुभव और आर की उपेक्षा के बारे में बताता हूं। नीचे एक व्यक्तिगत ईमेल है जिसे मैंने एक कंपनी के मुख्य डेटा वैज्ञानिक से प्राप्त किया है जिसे मैंने लिंक्डिन के माध्यम से आवेदन किया …

53 beginner  tools  career  reference-request 

मैं आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (RNN) और उनकी किस्मों और रूपांतरण तंत्रिका नेटवर्क (CNN) और उनकी किस्मों के बारे में सोच रहा हूं। क्या ये दो बिंदु कहना उचित होगा: एक घटक (जैसे छवि के रूप में) को तोड़ने के लिए CNNs का उपयोग करें। (जैसे छवि में कोई वस्तु, जैसे …

53 machine-learning  neural-network  beginner 

मैं 100 न्यूमेरिक फीचर्स के साथ 50k उदाहरणों पर एक ढाल बढ़ाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। XGBClassifierमेरी मशीन पर 43 सेकंड के भीतर 500 पेड़ लगाता है, जबकि GradientBoostingClassifier1 मिनट और 2 सेकंड में केवल 10 पेड़ (!) को संभालता है :( मैंने 500 …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

पृष्ठभूमि मैं ऊर्जा मीटर रीडिंग के एक समय श्रृंखला डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। श्रृंखला की लंबाई मीटर से भिन्न होती है - कुछ के लिए मेरे पास कई साल हैं, अन्य केवल कुछ महीने हैं, आदि कई महत्वपूर्ण मौसमीता प्रदर्शित करते हैं, और अक्सर कई परतें - …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

शायद यह बहुत व्यापक है, लेकिन मैं एक पाठ संक्षेपण कार्य में गहन सीखने का उपयोग करने के संदर्भों की तलाश कर रहा हूं। मैंने पहले ही मानक शब्द-आवृत्ति दृष्टिकोण और वाक्य-रैंकिंग का उपयोग करके पाठ संक्षेपण लागू कर दिया है, लेकिन मैं इस कार्य के लिए गहन शिक्षण तकनीकों …

20 neural-network  text-mining  deep-learning  beginner  tensorflow 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 4 साल पहले …

16 beginner  self-study 

खुले स्रोत परियोजनाओं में योगदान आम तौर पर newbies के लिए कुछ अभ्यास प्राप्त करने और अनुभवी डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के लिए एक नए क्षेत्र का प्रयास करने का एक अच्छा तरीका है। आप किन परियोजनाओं में योगदान करते हैं? कृपया जीथब पर कुछ परिचय + लिंक प्रदान करें।

15 beginner  open-source 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न अपडेट करें तो यह है -विषय पर डाटा विज्ञान स्टैक एक्सचेंज के लिए। 5 साल पहले बंद हुआ । मैंने हाल ही में किसी के साथ …

15 education  beginner  career 

सबसे पहले यह शब्द बहुत अस्पष्ट लगता है। वैसे भी..मैं एक सॉफ्टवेयर प्रोग्रामर हूं। मैं जिन भाषाओं को कोड कर सकता हूं उनमें से एक पायथन है। डेटा की बात करें तो मैं एसक्यूएल का उपयोग कर सकता हूं और डेटा स्क्रैपिंग कर सकता हूं। क्या मैं कई लेखों को …

13 beginner  career 

मैं अज्ञात संरचना के वेब साइटों को असंरचित पाठ दस्तावेजों को वर्गीकृत करने जा रहा हूं। जिन कक्षाओं को मैं वर्गीकृत कर रहा हूं, उनकी संख्या सीमित है (इस बिंदु पर, मेरा मानना ​​है कि तीन से अधिक नहीं है)। क्या किसी के पास सुझाव है कि मैं कैसे आरंभ …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

कैविएट: मैं मशीन सीखने की बात करते हुए एक पूर्ण शुरुआत करता हूं, लेकिन सीखने के लिए उत्सुक हूं। मेरे पास एक बड़ा डेटासेट है और मैं इसमें पैटर्न खोजने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा में संपूर्ण संबंध नहीं हो सकते हैं, या तो ज्ञात चर के साथ, या …

10 machine-learning  data-mining  tools  beginner 

इसलिए, इस सप्ताह सेट किए गए हमारे डेटा में 14 विशेषताएँ हैं और प्रत्येक कॉलम में बहुत भिन्न मूल्य हैं। एक कॉलम में 1 से नीचे मान होता है जबकि दूसरे कॉलम में ऐसे मान होते हैं जो तीन से चार पूरे अंकों तक जाते हैं। हमने पिछले सप्ताह सामान्यीकरण …

10 r  beginner