anomaly-detection पर टैग किए गए जवाब

समस्या पृष्ठभूमि: मैं एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं, जिसमें आईटी मॉनिटरिंग स्पेस (आईटी स्पेस की मेरी सबसे अच्छी समझ) में पाई जाने वाली लॉग फाइल शामिल हैं। ये लॉग फाइलें टाइम-सीरीज़ डेटा हैं, जिन्हें विभिन्न मापदंडों की सैकड़ों / हजारों पंक्तियों में व्यवस्थित किया गया है। प्रत्येक पैरामीटर …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

क्या क्लस्टर से पहले अपने डेटा को मानकीकृत करना आवश्यक है? scikit learnDBSCAN के बारे में उदाहरण में, यहाँ वे इस पंक्ति में करते हैं: X = StandardScaler().fit_transform(X) लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि यह क्यों जरूरी है। आखिरकार, क्लस्टरिंग डेटा के किसी विशेष वितरण को ग्रहण नहीं करता है …

23 python  clustering  clusters  anomaly-detection 

क्या एक व्यापक ओपन सोर्स पैकेज (अधिमानतः अजगर या आर में) है जो समय श्रृंखला में विसंगति का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? Scikit-learn में एक वर्ग SVM पैकेज है, लेकिन यह समय श्रृंखला डेटा के लिए नहीं है। मैं और अधिक परिष्कृत पैकेजों की तलाश …

17 python  time-series  anomaly-detection 

मेरे पास एक बड़ा बहुआयामी डेटासेट है जो प्रत्येक दिन उत्पन्न होता है। पिछले दिनों की तुलना में किसी भी प्रकार की 'विसंगति' का पता लगाने के लिए एक अच्छा तरीका क्या होगा? क्या यह एक उपयुक्त समस्या है जिसे तंत्रिका नेटवर्क के साथ संबोधित किया जा सकता है? किसी …

12 tensorflow  keras  anomaly-detection 

मेरे पास एक बड़ी SQL टेबल है जो अनिवार्य रूप से एक लॉग है। डेटा बहुत जटिल है और मैं सभी डेटा को समझने के बिना विसंगतियों की पहचान करने के लिए कोई रास्ता खोजने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे एनोमली डिटेक्शन के लिए बहुत सारे उपकरण मिले हैं, …

10 sql  anomaly-detection  outlier