डेटा साइंस

मेरे पास विभिन्न प्रकार के एनएफएल डेटासेट हैं जो मुझे लगता है कि एक अच्छा साइड-प्रोजेक्ट बना सकते हैं, लेकिन मैंने अभी तक उनके साथ कुछ भी नहीं किया है। इस साइट पर आकर मैंने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के बारे में सोचा और मैं सोच रहा था कि फुटबॉल के …

40 machine-learning  sports 

मैं GBM और XGBOOST के बीच महत्वपूर्ण अंतर को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने इसे Google करने की कोशिश की, लेकिन दोनों एल्गोरिदम के बीच अंतर को समझाते हुए कोई अच्छा जवाब नहीं मिल सका और क्यों xgboost लगभग हमेशा GBM से बेहतर प्रदर्शन करता है। क्या है …

40 machine-learning  algorithms  xgboost  ensemble-modeling  gbm 

हाल ही में UPC / बार्सिलोना में प्रोफेसर ओरियोल पुजोल से मशीन लर्निंग क्लास में उन्होंने मशीन लर्निंग संबंधित कार्य की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उपयोग करने के लिए सबसे सामान्य एल्गोरिदम, सिद्धांतों और अवधारणाओं का वर्णन किया। यहाँ मैं उन्हें आपके साथ साझा करता हूं और आपसे पूछता …

39 machine-learning  algorithms 

मैं 2-3 मिलियन लेखों के साथ एक बड़े LSTM नेटवर्क को प्रशिक्षित करने और मेमोरी एरर के साथ संघर्ष कर रहा हूं (मैं AWS EC2 g2x2large का उपयोग करता हूं)। मुझे पता चला कि इसका एक समाधान कम करना है batch_size। हालांकि, मुझे यकीन नहीं है कि यह पैरामीटर केवल …

38 deep-learning  keras 

एक आकांक्षी डेटा वैज्ञानिक यहाँ। मुझे Hadoop के बारे में कुछ भी पता नहीं है, लेकिन जैसा कि मैंने डाटा साइंस और बिग डेटा के बारे में पढ़ा है, मैं Hadoop के बारे में बहुत सारी बातें देखता हूं। क्या Hadoop को Data Scientist के लिए सीखना बिल्कुल आवश्यक है?

38 bigdata  apache-hadoop 

मैं अनुवाद करने के लिए अनुवाद और अपरिवर्तनीय के बीच के अंतर को समझने में परेशानी महसूस कर रहा हूं । पुस्तक डीप लर्निंग में । एमआईटी प्रेस, 2016 (आई। गुडफेलो, ए। कोर्टविल, और वाई। बेंगियो), कोई भी व्यक्ति नेटवर्क पर पा सकता है: [...] पैरामीटर शेयरिंग का विशेष रूप …

38 neural-network  deep-learning  convolution 

मैं खुद को एक ट्रैवलमैन डेटा वैज्ञानिक मानूंगा। अधिकांश की तरह (मुझे लगता है), मैंने अपने पहले चार्ट बनाए और एक्सेल का उपयोग करते हुए हाई स्कूल और कॉलेज में अपना पहला एकत्रीकरण किया। जैसा कि मैंने कॉलेज, ग्रेड स्कूल और ~ 7 साल के कार्य अनुभव के माध्यम से …

37 tools  career  excel 

मैंने एक xgboost मॉडल चलाया। मैं बिल्कुल नहीं जानता कि कैसे आउटपुट की व्याख्या करना है xgb.importance। लाभ, आच्छादन और आवृत्ति का अर्थ क्या है और हम उनकी व्याख्या कैसे करते हैं? इसके अलावा, स्प्लिट, RealCover और RealCover% का क्या मतलब है? मेरे पास यहां कुछ अतिरिक्त पैरामीटर हैं क्या …

37 machine-learning  xgboost 

मैं बहुत अधिक सुविधाओं के साथ समस्या पर काम कर रहा हूं और मेरे मॉडल को प्रशिक्षित करने में बहुत लंबा समय लगता है। मैंने सुविधाओं को चुनने के लिए आगे के चयन एल्गोरिथ्म को लागू किया। हालाँकि, मैं सोच रहा था कि भविष्य में चयन / स्टेप वाइज रिग्रेशन …

37 feature-selection  scikit-learn 

मेरे पास कई प्रविष्टियों के साथ एक पांडा डेटा फ्रेम है, और मैं कुछ प्रकार की दुकानों की आय के बीच सहसंबंध की गणना करना चाहता हूं। आय डेटा के साथ कई स्टोर हैं, गतिविधि के क्षेत्र का वर्गीकरण (थिएटर, कपड़ा स्टोर, भोजन ...) और अन्य डेटा। मैंने एक नया …

35 python  statistics  visualization  pandas 

मैंने अब दो डेटा साइंस सर्टिफिकेशन प्रोग्राम देखे हैं - जॉन हॉपकिंस एक जो कौरसेरा और क्लूडेरा एक में उपलब्ध है । मुझे यकीन है कि वहाँ अन्य लोग भी हैं। जॉन हॉपकिंस कक्षाओं का सेट आर पर एक टूलसेट के रूप में केंद्रित है, लेकिन इसमें कई विषय शामिल …

35 education 

यह अलग-अलग समुदायों के उपयोगकर्ताओं के लिए उनके क्षेत्रों के बारे में मज़ेदार बातें उद्धृत करने के लिए प्रथागत है । मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, डेटा साइंस और हर दिन आपके सामने आने वाली चीजों के बारे में अपनी मज़ेदार बातें साझा करना मज़ेदार हो सकता है!

35 machine-learning  neural-network  deep-learning 

मैंने कहीं पढ़ा है कि अगर हमारे पास ऐसी विशेषताएं हैं जो बहुत अधिक सहसंबद्ध हैं, तो हमें एक को हटाना होगा, क्योंकि इससे मॉडल खराब हो सकता है। यह स्पष्ट है कि सहसंबंधित सुविधाओं का मतलब है कि वे एक ही जानकारी लाते हैं, इसलिए उनमें से एक को …

35 machine-learning  correlation 

मान लीजिए कि मैं वर्गीकरण के लिए एक एनएन का निर्माण करता हूं। अंतिम परत सॉफ्टमेक्स सक्रियण के साथ घनी परत है। मेरे पास वर्गीकृत करने के लिए पांच अलग-अलग वर्ग हैं। एक भी प्रशिक्षण उदाहरण के लिए मान लीजिए, true labelहै [1 0 0 0 0]जबकि भविष्यवाणियों हो [0.1 …

35 machine-learning  deep-learning 

मैं अभी भी बीच अंतर के बारे में भ्रमित कर रहा हूँ Denseऔर TimeDistributedDenseकी Kerasभले ही पहले से ही कुछ इसी तरह के सवाल पूछे देखते हैं यहाँ और यहाँ । लोग बहुत चर्चा कर रहे हैं लेकिन कोई आम सहमति निष्कर्ष नहीं है। और यहां तक ​​कि, यहाँ , …

34 machine-learning  neural-network  keras