डेटा साइंस सर्टिफिकेशन से आप क्या समझते हैं?

Question

मैंने अब दो डेटा साइंस सर्टिफिकेशन प्रोग्राम देखे हैं - जॉन हॉपकिंस एक जो कौरसेरा और क्लूडेरा एक में उपलब्ध है ।

मुझे यकीन है कि वहाँ अन्य लोग भी हैं।

जॉन हॉपकिंस कक्षाओं का सेट आर पर एक टूलसेट के रूप में केंद्रित है, लेकिन इसमें कई विषय शामिल हैं:

• आर प्रोग्रामिंग
• सफाई और डेटा प्राप्त करना
• डेटा विश्लेषण
• प्रतिक्रमण अनुसंधान
• सांख्यिकीय अनुमान
• प्रतिगमन मॉडल
• मशीन लर्निंग
• डेटा उत्पाद विकसित करना
• और क्या यह क्लाउड आधारित डेटा साइंस चैलेंज के समान एक परियोजना आधारित पूर्ण कार्य प्रतीत होता है

Cloudera कार्यक्रम सतह पर पतला दिखता है, लेकिन दो महत्वपूर्ण सवालों के जवाब देता है - "क्या आप उपकरण जानते हैं", "क्या आप वास्तविक दुनिया में उपकरण लागू कर सकते हैं"। उनके कार्यक्रम में निम्नलिखित शामिल हैं:

• डाटा साइंस का परिचय
• डेटा विज्ञान अनिवार्य परीक्षा
• डेटा साइंस चैलेंज (एक वास्तविक विश्व डेटा विज्ञान परियोजना परिदृश्य)

मैं एक कार्यक्रम या एक गुणवत्ता तुलना पर एक सिफारिश की तलाश नहीं कर रहा हूं।

मैं अन्य प्रमाणपत्रों के बारे में उत्सुक हूं, वे विषय, जिन्हें वे कवर करते हैं, और समुदाय द्वारा डीएस प्रमाणपत्रों को कितनी गंभीरता से देखा जाता है।

संपादित करें: ये सभी शानदार उत्तर हैं। मैं वोटों से सही उत्तर चुन रहा हूं।

Comments

यह बहुत व्यापक है और मुख्य रूप से राय आधारित है। कृपया datascience.stackexchange.com/help/dont-ask

— asheeshr

@AsheeshR - हम प्रतिदिन औसतन 2 प्रश्न और प्रति प्रश्न 2 उत्तर देते हैं। इस बिंदु पर भागीदारी को प्रोत्साहित करने और ब्याज बढ़ाने पर ध्यान देने की आवश्यकता है।

— स्टीव कालस्तेद

साइट की गुणवत्ता की कीमत पर सगाई समाधान नहीं है। व्यस्तता क्षणिक है। बाद में बदलने के लिए गुणवत्ता बहुत कठिन है।

— एशेश्र

साईकिल , द वर्कप्लेस , पर्सनल फाइनेंस एंड मनी , स्केप्टिक्स , गेम डेवलपमेंट सभी को प्रतिदिन 10 से कम प्रश्नों के साथ लॉन्च किया गया है। साइकिल को प्रति दिन 4 के साथ लॉन्च किया गया था क्योंकि इसे उच्च गुणवत्ता वाली साइट माना जाता था।

— असीर्र

खैर ... मुझे लगता है कि मुझे इस बिंदु पर आपको विजेता घोषित करना होगा। :)

— स्टीव कालस्टैड

Answer 1

मैंने पहले 2 पाठ्यक्रम किए और मैं अन्य सभी को भी करने की योजना बना रहा हूं। यदि आप R को नहीं जानते हैं, तो यह वास्तव में एक अच्छा कार्यक्रम है। हर हफ्ते असाइनमेंट और क्विज़ होते हैं। कई लोगों को कुछ कोर्स बहुत मुश्किल लगते हैं। यदि आपके पास कोई प्रोग्रामिंग अनुभव नहीं है, तो भी आपके पास कठिन समय होने वाला है (भले ही वे कहते हों कि इसकी आवश्यकता नहीं है)।

बस याद रखें .. यह नहीं है क्योंकि आप एक कार चला सकते हैं जो आप एक एफ 1 पायलट हैं;)

Answer 2

एक पूर्व एनालिटिक्स मैनेजर और एक वर्तमान लीड डेटा वैज्ञानिक के रूप में, मैं डेटा साइंस सर्टिफिकेट की आवश्यकता का बहुत बड़ा हिस्सा हूं। डेटा वैज्ञानिक शब्द बहुत अस्पष्ट है और डेटा विज्ञान का क्षेत्र शैशवावस्था में है। एक प्रमाण पत्र का अर्थ है कि किसी प्रकार का एकसमान मानक जो सिर्फ डेटा विज्ञान की कमी है, यह अभी भी बहुत अधिक जंगली पश्चिम में है।

जबकि एक प्रमाण पत्र संभवतः आपको चोट नहीं पहुंचाने वाला है, मुझे लगता है कि आपका समय एक निश्चित दृष्टिकोण का उपयोग करने के लिए अनुभव को विकसित करने में बेहतर ढंग से व्यतीत होगा, और गैर-तकनीकी दर्शकों को उस दृष्टिकोण को समझाने में सक्षम होने के लिए समझ की गहराई।

Comments

कभी-कभी अनुभव प्राप्त करना कठिन होता है यदि आपकी वर्तमान नौकरी डेटा विज्ञान पर नहीं बल्कि कुछ संबंधित क्षेत्र (मेरे मामले के आंकड़ों में) पर केंद्रित है। मैं कुछ ज्ञान हासिल करने और विषय पर बने रहने के लिए पाठ्यक्रमों का उपयोग करता हूं, जो मैं अपने दिन के काम में नहीं कर सकता।

— क्रिश्चियन सॉयर

मैं पूरी तरह से सहमत हूं, पाठ्यक्रम आपको एक प्रारंभिक बिंदु देने के लिए बहुत मूल्यवान हैं, और उस अनुभव को प्राप्त करने के लिए कुछ संरचना। Mooc का अधिकतम लाभ उठाने के लिए मैं एक बहुत ही विशिष्ट उदाहरण लेने का सुझाव देता हूं, जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन को बताता है, और वास्तव में एक अलग डेटा सेट, डबल बोनस के साथ काम करना, यदि आप इसे उस भाषा में करते हैं जो पाठ्यक्रम में सिखाया जाता है ।

— neone4373

वह एक अच्छा विचार है। सामान्य रूप से आँकड़ों के लिए क्या गायब है एक प्रशिक्षण वेबसाइट है। उदाहरण के लिए, लक्ष्य के साथ डेटाबेस का एक सेट और अंत में संभावित परिणाम। खनक अकादमी जैसा कुछ, लेकिन अधिक शक्तिशाली;)

— क्रिश्चियन सॉयर

Answer 3

आपके द्वारा उल्लेखित प्रमाणन कार्यक्रम वास्तव में प्रवेश स्तर के पाठ्यक्रम हैं। व्यक्तिगत रूप से, मुझे लगता है कि ये प्रमाण पत्र केवल व्यक्ति की दृढ़ता दिखाते हैं और वे केवल उन लोगों के लिए उपयोगी हो सकते हैं जो इंटर्नशिप के लिए आवेदन कर रहे हैं, न कि वास्तविक डेटा विज्ञान नौकरियों के लिए।

Comments

मैं सहमत हूँ। पाठ्यक्रम सामग्री आपको आरंभ करने के लिए अच्छी है लेकिन यह ज्यादातर प्रवेश स्तर है।

— शगुन सोढानी

Answer 4

मैं एक प्रमुख इंटरनेट कंपनी के लिए डेटा विज्ञान टीमों का नेतृत्व करता हूं और मैंने दुनिया भर में हमारी टीमों के लिए सैकड़ों प्रोफाइलों की जांच की है और दर्जनों का साक्षात्कार लिया है। कई उम्मीदवारों ने उपरोक्त पाठ्यक्रमों और कार्यक्रमों को पास किया है या समान क्रेडेंशियल्स लाए हैं। व्यक्तिगत रूप से, मैंने पाठ्यक्रम भी लिया है, कुछ अच्छे हैं, अन्य निराशाजनक हैं लेकिन उनमें से कोई भी आपको "डेटा वैज्ञानिक" नहीं बनाता है।

सामान्य तौर पर, मैं यहां दूसरों से सहमत हूं। कौरसेरा या क्लोउडेरा से एक प्रमाण पत्र सिर्फ एक ब्याज का संकेत देता है लेकिन यह सुई को स्थानांतरित नहीं करता है। विचार करने के लिए बहुत कुछ है और आप अपने काम का एक व्यापक भंडार (उदाहरण के लिए जीथूब प्रोफाइल) प्रदान करके और अन्य डेटा वैज्ञानिकों के साथ नेटवर्किंग करके बड़ा प्रभाव डाल सकते हैं। डेटा साइंस प्रोफ़ाइल के लिए काम पर रखने वाला कोई भी व्यक्ति हमेशा आपके पिछले काम और कोडिंग शैली / क्षमताओं को देखना पसंद करेगा।

Answer 5

कई प्रमाणपत्र चल रहे हैं, लेकिन उनके पास अलग-अलग फोकस क्षेत्र और शिक्षण की शैली है।

मैं जॉन हॉपकिंस विशेषज्ञता पर ईडीएक्स पर एनालिटिक्स एज को अधिक पसंद करता हूं, क्योंकि यह अधिक गहन और हाथों पर है। जॉन हॉपकिंस विशेषज्ञता में उम्मीद है कि एनालिटिक्स एज पर सप्ताह में 3 - 4 घंटे एक सप्ताह बनाम 11 - 12 घंटे लगाए जाएं।

एक उद्योग के नजरिए से, मैं इन प्रमाणपत्रों को ब्याज के संकेत के रूप में लेता हूं और किसी व्यक्ति के पास ज्ञान का स्तर नहीं है। इन MOOC में बहुत अधिक ड्रॉपआउट हैं। मैं अन्य अनुभव (जैसे कागल प्रतियोगिताओं में भाग लेना) को MOOC पर XYZ प्रमाणीकरण से बहुत अधिक महत्व देता हूं।

Comments

और क्या आँकड़े। के बारे में, datascience.SE प्रोफाइल। क्या आपको लगता है कि वे प्रासंगिक स्तर के ज्ञान के बारे में बहुत कुछ कह सकते हैं?

— इहरस

ड्रॉपआउट का इससे क्या लेना-देना है? वर्तमान में, प्रमाण पत्र पाठ्यक्रम को पूरा करने के लिए आकस्मिक है, न केवल पंजीकरण ...

— गाला

ऐसे कई लोग हैं जो उल्लेख करते हैं कि इन एमओओसी पर एक कोर्स करके उनका प्रमाणीकरण किया जा रहा है। आपको इससे सावधान रहने की जरूरत है।

— कुणाल

@Kunal यह समझ में आता है, लेकिन आपका जवाब "प्रमाणीकरण" से "ड्रॉपआउट्स" तक पहुंच जाता है (जिनके पास संभवतः प्रमाणीकरण नहीं है )। यहाँ कुंजी चल रही है । यह एक छात्र के रूप में पंजीकृत होने या काग्ले खाते होने की तरह एक सा है। इसमें से कोई भी हमें यह नहीं बताता है कि क्या आपको किसी ऐसे व्यक्ति को महत्व देना चाहिए जिसने वास्तव में एक डिग्री प्राप्त की है, एक कोर्स पूरा करें या अंत में एक प्रतियोगिता में भाग लें।

— गाला

Answer 6

क्लाउड युग एक के बारे में निश्चित नहीं है, लेकिन मेरे एक दोस्त जॉन हॉपकिंस एक में शामिल हो गए और उनके शब्दों में "आप शुरू करने के लिए शानदार हैं"। बहुत से लोगों द्वारा इसकी सिफारिश भी की गई है। मैं कुछ हफ्तों में इसमें शामिल होने की योजना बना रहा हूं। जहां तक ​​गंभीरता का सवाल है, मुझे नहीं लगता कि ये प्रमाणपत्र आपको नौकरी देने में मदद करने वाले हैं, लेकिन वे निश्चित रूप से आपको सीखने में मदद करेंगे।

Answer 7

@OP: वोटों से जवाब चुनना सबसे अच्छा विचार है।

आपका प्रश्न एक लोकप्रियता प्रतियोगिता बन जाता है। आपको सही उत्तर की तलाश करनी चाहिए, मुझे संदेह है कि आप जानते हैं कि आप क्या पूछ रहे हैं, यह जानें कि आप क्या खोज रहे हैं।

आपके प्रश्न का उत्तर देने के लिए:
क्यू: समुदाय द्वारा डीएस प्रमाणपत्रों को कितनी गंभीरता से देखा जाता है।

A: इन पाठ्यक्रमों को लेने से आपका लक्ष्य क्या है? काम के लिए, स्कूल के लिए, आत्म-सुधार के लिए, आदि? कौरसेरा कक्षाएं बहुत लागू होती हैं, आप बहुत अधिक सिद्धांत नहीं सीखेंगे, वे जानबूझकर कक्षा की स्थापना के लिए आरक्षित हैं।

बहरहाल, कोर्टेरा कक्षाएं बहुत उपयोगी हैं। मैं कहता हूं कि यह दो साल के मास्टर प्रोग्राम के एक साल के स्टेटमेंट ग्रेड के बराबर है।

मुझे अभी तक इसकी उद्योग मान्यता पर यकीन नहीं है, क्योंकि समस्या यह है कि आपने वास्तव में पाठ्यक्रम कैसे लिया? आपने कितना समय दिया? क्लासरूम पेपर-पेंसिल एग्जाम की तुलना में इन कोर्सों में ए हासिल करना बहुत आसान है। तो, एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में बहुत बड़ी गुणवत्ता भिन्नता है।

Comments

सवाल का हिस्सा यह तय करने के लिए है कि समुदाय ने प्रमाणीकरण पर मूल्य रखा है या नहीं। कुछ क्षेत्रों में, प्रमाणन एक परम आवश्यकता है। दूसरों में, प्रमाणन बिल्कुल मायने नहीं रखता है। अभी भी दूसरों में, किसी विशेष कंपनी द्वारा प्रमाणपत्र उच्च संबंध में आयोजित किए जाते हैं और प्रतिस्पर्धी प्रमाणपत्र नहीं हैं। अन्य भाग को प्रमाणपत्र के सामयिक फोकस में अंतर को समझने के लिए था जो वहां हैं। डेटा साइंस एक व्यापक शब्द है। प्रमाणपत्र आमतौर पर अधिक केंद्रित होते हैं। यह क्यूए प्रारूप के लिए एक बुरा सवाल है - यह एक चर्चा का विषय है, राय के अधीन है।

— स्टीव कैलस्तेड

यह ध्यान देने के लिए कि मैंने वोटों से उत्तर चुना था, यह स्पष्ट करना था कि सभी उत्तर पढ़ने योग्य थे। हर कोई अच्छे अंक बनाता है, जिसमें आप नीचे की तरफ नीचे आते हैं। कोई व्यक्ति जो इन चीजों के बारे में सोच रहा है, उसे खुद को शीर्ष एक या दो उत्तरों तक सीमित नहीं करना चाहिए।

— स्टीव कालस्तेद

सही उत्तर खोजने के लिए मतदान एक भयानक विचार है। यह गणित के लिए गलत तरीका है। आपने स्पष्ट रूप से मेरी बात को याद किया।

— user13985

Answer 8

मुझे लगता है कि प्रांगण से प्रमाणीकरण का प्रभाव व्यक्ति के साथ-साथ कक्षाओं पर भी निर्भर करता है। आवश्यकता यह कहती है कि सप्ताह में 3-5 घंटे, यदि आप अधिक डालते हैं, और सामग्री 3-5 घंटे से अधिक समय तक खुलती है, तो ये कक्षाएं और प्रमाणपत्र क्षेत्र में मजबूत ज्ञान के आधार और अनुभव के बराबर हो सकते हैं। । विज्ञान उन लोगों के लिए आता है जो इसे अनुरोध करते हैं।

Answer 9

मैं लगभग जॉसेर्स हॉपकिंस डाटा साइंस स्पेशलाइजेशन ऑन कौरसेरा (ए कोर्स और स्नातक करने के लिए छोड़ दिया गया है) के साथ किया जाता है। मैं आपको इसके पक्ष और विपक्ष दूंगा, इसे यथा संभव रखने की कोशिश कर रहा हूं:

पेशेवरों :

• सीखने की प्रक्रिया के आसपास की संरचना
• आप समय के साथ एक पोर्टफोलियो बनाएंगे

विपक्ष :

• विभिन्न पाठ्यक्रमों के लिए अलग पृष्ठभूमि की आवश्यकता है। पहले कुछ पाठ्यक्रम पिछले ज्ञान को ग्रहण नहीं करते हैं। वैचारिक पाठ्यक्रमों में इसे समझना आसान नहीं है। (सांख्यिकीय आविष्कार, प्रतिगमन विश्लेषण)
• 3 प्रोफेसरों द्वारा सिखाया गया। मुझे लगता है कि वे अपने संभावित दर्शकों और उनकी क्षमताओं / जरूरतों / रुचियों के बारे में एक ही पृष्ठ पर नहीं हैं।

Answer 10

काम पाने में सफल होने का सबसे अच्छा तरीका है कि आप यह दिखाना चाहते हैं कि आप इसे कर सकते हैं।

आपके द्वारा उल्लिखित एमओओसी आपको मूल बातों में एक अच्छी ग्राउंडिंग देगा और आपको अपनी मशीन लर्निंग / डेटा साइंस समस्याओं को हल करने के लिए पर्याप्त होना चाहिए। एक कागेल प्रतियोगिता या दो की कोशिश करें, जो आपके कौशल में सुधार करने का एक शानदार तरीका है, और एक सभ्य ग्रेड एक संभावित नियोक्ता के लिए ब्याज की होगी। गिथब पर अपने परिणामों को एक iPython नोटबुक की तरह कुछ प्रकाशित करें, जो आपके काम को आसानी से देखने और न्याय करने की अनुमति देगा।

अन्य सार्वजनिक डेटा सेटों पर विश्लेषण का प्रयास करें, जैसे यूसीआई बाइक शेयरिंग डेटसेट , या यूसीआई डायबिटीज ट्रीटमेंट डेटासेट, जो कोशिश करने में बहुत मज़ा आता है, और यह दिखाने के लिए कि आप उत्सुक हैं और अपने कौशल विकसित करने के लिए तैयार हैं।

Answer 11

यह वास्तव में प्रमाण पत्र प्रदान करने वाली संस्था की विश्वसनीयता पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, एक हार्वर्ड-आधारित कंपनी से डेटा साइंस प्रमाणन को कई उद्योग भागीदारों द्वारा मान्यता प्राप्त है और यह एक अच्छा विकल्प बना सकता है। आपने यह नहीं बताया कि आप किस तरह के प्रमाण पत्र की तलाश कर रहे हैं?

Answer 12

छात्र के लिए मूल्य, मिश्रित बैग। एक कार्यक्रम के लिए कई सौ डॉलर का भुगतान या एक कोर्स के लिए सौ पॉप एक प्रेरक है।

मैंने MITx से एक श्रृंखला पूरी की है। यह उन तरीकों और उपकरणों के लिए एक स्नातक सर्वेक्षण पाठ्यक्रम है, जिनका उद्देश्य कुछ विस्तार से "के बारे में जानना" है। यह पर्याप्त आधार है, कि मैंने जो सीखा है उसे लागू करने में सहज महसूस किया है।

निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ विधि पर एक स्टैंड-अलोन हार्वर्डएक्स कोर्स जूडा पर्ल विधि पर सांख्यिकी में स्नातक संगोष्ठी की तरह था। इससे पहले कि मैं इसके बारे में सुना, यह एक लंबा समय होता।

हार्वर्डएक्स श्रृंखला एक स्नातक स्तर का बूट शिविर है जिसका उद्देश्य नए छात्र को आर टूलसेट और अनुप्रयोगों के लिए उन्मुख करना है।

बर्कलेएक्स सीरीज़ एक अंडरग्रेजुएट सर्वे कोर्स है, जिसमें एक उद्देश्य से बनाया गया पायथन क्लास बनाया गया है जो लगभग एक डोमेन विशिष्ट भाषा है।

प्रमाण पत्र के मूल्य के रूप में, मैं केवल यह रिपोर्ट कर सकता हूं कि मेरा एकमात्र संबंधित शैक्षिक अनुभव भूभौतिकी में एक मास्टर का था, और मुझे अपनी नौकरी के विवरण (वरिष्ठ बैंक वकील) के बाहर एक वर्ष का भुगतान अनुभव था।

शायद प्रमाणपत्रों के परिणामस्वरूप, मुझे कम से कम दो नौकरियों के बारे में पता चला जिनके बारे में मुझे पता है कि "अयोग्य" करार दिया गया है। तो, मेरी सलाह यह है कि यदि आपके पास एक प्रमाण पत्र है तो इसका उल्लेख न करें यदि शब्द "एक्सेल" शब्द पोस्टिंग में दिखाई देता है।

Answer 13

हार्वर्ड, एमआईटी, माइक्रोसॉफ्ट और अधिक से डेटा साइंस पाठ्यक्रमों के लिए edX पर कुछ संसाधन जो इस समूह के लिए रुचि के हो सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हमारे पास हार्वर्ड से एक व्यावसायिक प्रमाणपत्र कार्यक्रम है जिसमें 8 पाठ्यक्रम और एक कैपस्टोन परीक्षा शामिल है ।

अधिक उन्नत अध्ययनों के लिए, हमारे पास एमआईटी से एक माइक्रोमास्टर्स प्रोग्राम है ।

यहाँ यूसी सैन डिएगो से एक के रूप में अच्छी तरह से । डेटा विज्ञान के एक महान अवलोकन के लिए, हमारे पास Microsoft से एक कार्यक्रम है। हमारे सभी कार्यक्रमों के लिए आप यहां देख सकते हैं ।

उम्मीद है की यह मदद करेगा,

EdX से जोश