डेटा साइंस

अगर मेरे पास कागज के नामों की एक बहुत लंबी सूची है, तो मैं इन पत्रों को इंटरनेट या किसी डेटाबेस से कैसे प्राप्त कर सकता हूं? पेपर के नाम "सार्वजनिक स्वास्थ्य के डोमेन के लिए वेब खनन में उपयोगिता का आकलन" जैसे हैं। क्या कोई भी कोई एपीआई जानता …

13 data-mining  machine-learning 

मैं एक-से-कई (जैसे एकल छवियों का वर्गीकरण) और कई-से-कई (जैसे छवि अनुक्रमों का वर्गीकरण) अनुक्रम लेबलिंग के लिए केरस कोडिंग अंतर की व्याख्या करने के लिए संघर्ष करता हूं। मुझे अक्सर दो अलग तरह के कोड दिखाई देते हैं: टाइप 1 वह जगह है जहां कोई टाइमडाइजेन्ड इस तरह लागू …

13 keras  rnn  lstm  sequence 

मैं एक डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क चला रहा हूं जिसे GPU द्वारा प्रशिक्षित किया गया है। अब मैं इसे कई मेजबानों के लिए तैनात करना चाहता हूं। सवाल यह है कि मुझे यह तय करने की शर्तें क्या हैं कि क्या मुझे जीपीआर या सीपीयू का इस्तेमाल करना चाहिए? नीचे …

13 deep-learning  gpu 

विकिपीडिया और deeplearning4j में कहा गया है कि डीप-लर्निंग एनएन (DLNN) NN है जिसमें> 1 छिपी हुई परत है। इस तरह के एनएन मेरे लिए विश्वविद्यालय में मानक थे, जबकि अभी डीएलएनएन बहुत सम्मोहित हैं। वहाँ गया, किया कि - क्या बड़ी बात है? मैंने यह भी सुना है कि …

13 neural-network  deep-learning 

जब कुछ मीट्रिक (आमतौर पर सत्यापन हानि) नहीं बढ़ रहा है, तो केरस प्रशिक्षण में प्रारंभिक रोक कॉलबैक का उपयोग करना बंद हो जाता है। क्या सत्यापन हानि के बजाय किसी अन्य मीट्रिक (जैसे सटीक, याद, एफ-माप) का उपयोग करने का कोई तरीका है? अब तक मैंने जितने भी उदाहरण …

13 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras 

अगर मेरे पास 50 आयामी हाइपरक्यूब है। और मैं इसे या 0.95 < x j < 1 से परिभाषित करता हूं जहां x j हाइपरक्यूब का आयाम है। फिर हाइपरक्यूब की सीमा पर अंकों के अनुपात की गणना 0.995 होगी । इसका क्या मतलब है? क्या इसका मतलब है कि …

13 machine-learning  math 

मैं pyspark डेटाफ़्रेम में .csv फ़ाइल कैसे आयात कर सकता हूं? मैंने पंडों में सीएसवी फ़ाइल को पढ़ने की भी कोशिश की और फिर इसे createDataFrame का उपयोग करके एक स्पार्क डेटाफ़्रेम में बदल दिया, लेकिन यह अभी भी कुछ त्रुटि दिखा रहा है। क्या कोई इसके माध्यम से मेरा …

13 pyspark 

रैखिक प्रतिगमन का मॉडल मापदंडों में रैखिक है। इसका वास्तव में क्या मतलब है?

13 regression  linear-regression 

मैं मशीन लर्निंग की शुरुआत कर रहा हूं। एसवीएम में, अलग होने वाले हाइपरप्लेन को रूप में परिभाषित किया गया है । क्यों हम वेक्टर ऑर्थोगोनल को अलग करने वाले हाइपरप्लेन कहते हैं?wy=wTx+by=wTx+by = w^T x + bwww

13 machine-learning  svm 

मैं एक सिस्टम "नेचुरल लैंग्वेज को SQL क्वेरी में परिवर्तित करने" पर काम कर रहा हूं। मैंने इसी तरह के सवालों के जवाब पढ़े हैं, लेकिन उस जानकारी को पाने में सक्षम नहीं था जिसकी मुझे तलाश थी। नीचे ऐसी प्रणाली के लिए फ़्लोचार्ट है जो मुझे गरिमा सिंह, अरुण …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

हाय में 1600 से अधिक श्रेणियों के बड़े श्रेणीगत मूल्यों के साथ डेटाफ्रेम है, कोई भी तरीका है जिससे मैं विकल्प पा सकता हूं ताकि मेरे पास 1600 से अधिक कॉलम न हों। मुझे यह नीचे दिलचस्प लिंक http://amunategui.github.io/feature-hashing/#sourcecode पर मिला लेकिन वे वर्ग / वस्तु में परिवर्तित कर रहे …

13 machine-learning  dataset  dimensionality-reduction  encoding 

डाटा साइंस में, कई लोग डेटास्टेट के रूप में पांडा डेटाफ्रेम का उपयोग करते दिखते हैं । पांडा की विशेषताएं क्या हैं जो इसे MySQL जैसे नियमित संबंधपरक डेटाबेस की तुलना में एक बेहतर डेटास्टोर बनाती हैं, जो प्रोग्रामिंग के कई अन्य क्षेत्रों में डेटा को स्टोर करने के लिए …

13 pandas  databases 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कैरस (या टेन्सरफ्लो) का उपयोग करके एक बहुआयामी और बहुभिन्नरूपी श्रृंखला के पूर्वानुमान बनाने के लिए डेटा का प्रतिनिधित्व और आकार कैसे करें, लेकिन डेटा को कैसे प्रस्तुत किया जाए, इसके बारे में कई ब्लॉग पोस्ट / ट्यूटोरियल / प्रलेखन पढ़ने …

12 python  keras  rnn  lstm 

मैं केरस में साझा परतों को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं देख रहा हूं कि केरस के पास है keras.layers.concatenate, लेकिन मैं इसके उपयोग के बारे में प्रलेखन से अनिश्चित हूं। क्या मैं इसे कई साझा परतों को बनाने के लिए उपयोग कर सकता हूं? एक सरल …

12 machine-learning  neural-network  deep-learning  keras  multitask-learning 

मैं करैस पैकेज के अपने ज्ञान का विस्तार कर रहा हूं और मैं कुछ उपलब्ध मॉडलों के साथ काम कर रहा हूं। मेरे पास एक एनएलपी बाइनरी वर्गीकरण समस्या है जिसे मैं हल करने की कोशिश कर रहा हूं और विभिन्न मॉडल लागू कर रहा हूं। कुछ परिणामों के साथ …

12 neural-network  nlp  lstm  recurrent-neural-net