डेटा साइंस

मैंने अपना मॉडल बनाया है। अब मैं अपने शोध पत्र के लिए नेटवर्क आर्किटेक्चर आरेख को आकर्षित करना चाहता हूं। उदाहरण नीचे दिखाया गया है:

77 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

मैं 595605 पंक्तियों और 5 कॉलम (फीचर्स) और टेस्ट डेटासेट वाले 397070 पंक्तियों वाले परीक्षण डेटासेट पर scikit learn (अजगर) का उपयोग करके SVR चलाने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा को पूर्व-संसाधित और नियमित किया गया है। मैं परीक्षण के उदाहरणों को सफलतापूर्वक चलाने में सक्षम हूं, लेकिन अपने …

76 python  svm  scikit-learn 

मैं अभी कुछ मशीन सीखने के साथ शुरू कर रहा हूं, और अब तक मैं एक चर पर रैखिक प्रतिगमन के साथ काम कर रहा हूं। मैंने सीखा है कि एक परिकल्पना है, जो है: hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x मापदंडों के लिए अच्छे मूल्यों का पता लगाने के लिए और हम गणना किए …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

मैं 1996 से SQL का उपयोग कर रहा हूं, इसलिए मैं पक्षपाती हो सकता हूं। मैंने MySQL और SQLite 3 का बड़े पैमाने पर उपयोग किया है, लेकिन Microsoft SQL सर्वर और Oracle का भी उपयोग किया है। पंडों के साथ मैंने जो बहुत सारे ऑपरेशन किए हैं, वे एसक्यूएल …

69 pandas  sql 

मैं काफी समय से पांडा का इस्तेमाल कर रहा हूं। लेकिन, मैं समझ गया कि क्या बीच का अंतर है isna()और isnull()पांडा में। और, अधिक महत्वपूर्ण बात, जो डेटाफ्रेम में लापता मूल्यों की पहचान करने के लिए उपयोग करना है। किसी मूल्य का naया तो पता कैसे लगाया जाता है, …

69 python  pandas  dataframe 

क्या कोई व्यावहारिक रूप से गिनी अशुद्धता बनाम सूचना लाभ (एंट्रॉपी पर आधारित) के पीछे तर्क को स्पष्ट कर सकता है ? निर्णय पेड़ों का उपयोग करते समय कौन से मीट्रिक विभिन्न परिदृश्यों में उपयोग करना बेहतर है?

66 machine-learning  decision-trees 

"डेटा वैज्ञानिक" और "मशीन लर्निंग इंजीनियर" के बीच क्या अंतर हैं, यदि कोई हो? पिछले एक साल में या तो "मशीन लर्निंग इंजीनियर" ने नौकरी पोस्टिंग में बहुत कुछ दिखाना शुरू कर दिया है। यह सैन फ्रांसिस्को में विशेष रूप से ध्यान देने योग्य है, जो यकीनन "डेटा वैज्ञानिक" शब्द …

66 machine-learning 

जिस समस्या से मैं निपट रहा हूं, वह समय श्रृंखला मूल्यों की भविष्यवाणी कर रही है। मैं एक समय में एक श्रृंखला देख रहा हूं और उदाहरण के लिए 15% इनपुट डेटा पर आधारित हूं, मैं इसके भविष्य के मूल्यों की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। अब तक मैं दो मॉडल …

64 time-series  deep-learning  rnn  prediction 

मैं एक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण कर रहा हूं और मुझे सहसंबंधों की जांच करने के लिए नीचे की गणना करने की आवश्यकता है 2 बहु स्तरीय श्रेणीगत चर के बीच सहसंबंध बहु स्तरीय श्रेणीगत चर और निरंतर चर के बीच सहसंबंध एक बहु स्तरीय श्रेणीबद्ध चर के लिए VIF …

63 r  statistics  correlation 

मैं वक्र (एयूसी) के तहत क्षेत्र में देखना शुरू कर रहा था और इसकी उपयोगिता के बारे में थोड़ा भ्रमित हूं। जब पहली बार मुझे समझाया गया था, तो एयूसी प्रदर्शन का एक बड़ा पैमाना लग रहा था, लेकिन अपने शोध में मैंने पाया है कि कुछ का दावा है …

63 machine-learning  accuracy 

मैं निर्णय पेड़ / यादृच्छिक वन के एक आवेदन पर कुछ समस्याएं कर रहा हूं। मैं एक समस्या को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं जिसमें नंबर और साथ ही तार (जैसे कि देश का नाम) भी हैं। अब लाइब्रेरी, स्किकिट-लर्न केवल नंबरों को पैरामीटर के रूप में लेता …

63 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

यह एक छोटा सा वैचारिक सवाल है जो मुझे कुछ समय के लिए परेशान कर रहा है: हम तंत्रिका नेटवर्क में अधिकतम-पूलिंग परत के माध्यम से वापस कैसे प्रचार कर सकते हैं? मशाल 7 एनएन लाइब्रेरी के लिए इस ट्यूटोरियल से गुजरते हुए मैं अधिकतम-पूलिंग परतों में आया । पुस्तकालय …

62 neural-network  backpropagation 

समस्या पृष्ठभूमि: मैं एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं, जिसमें आईटी मॉनिटरिंग स्पेस (आईटी स्पेस की मेरी सबसे अच्छी समझ) में पाई जाने वाली लॉग फाइल शामिल हैं। ये लॉग फाइलें टाइम-सीरीज़ डेटा हैं, जिन्हें विभिन्न मापदंडों की सैकड़ों / हजारों पंक्तियों में व्यवस्थित किया गया है। प्रत्येक पैरामीटर …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

मैं RNN के बारे में सीखना शुरू करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं केर का उपयोग कर रहा हूं। मैं वेनिला RNN और LSTM परतों के मूल आधार को समझता हूं, लेकिन मुझे प्रशिक्षण के लिए एक निश्चित तकनीकी बिंदु को समझने में परेशानी हो रही है। में …

61 python  keras  rnn  training 

मैं एक डेटा मैट्रिक्स और संबंधित लेबल वेक्टर को X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val में स्केलेर के साथ कैसे विभाजित कर सकता हूं? जहां तक ​​मुझे पता है, sklearn.cross_validation.train_test_splitकेवल दो में विभाजित करने में सक्षम है, तीन में नहीं ...

59 machine-learning  scikit-learn