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अन्य संसाधनों को कौस्तुव चौधुरी की थीसिस " रैखिक तर्क के लिए केंद्रित व्युत्क्रम विधि " में संदर्भित किया जा सकता है , और आपको रॉय डाइकॉफ की " संकुचन-मुक्त अनुक्रम गणना" में दिलचस्पी हो सकती है , जो संकुचन के बारे में है लेकिन रैखिक तर्क के बारे में नहीं।
रैखिक तर्क में कुशल प्रमाण खोज के अवसर हैं, लेकिन मुझे नहीं लगता कि वर्तमान कार्य इंगित करता है कि गैर-उप-निर्माणीय तर्क में प्रमाण खोज से आसान है। समस्या यह है कि यदि आप रैखिक तर्क में साबित करना चाहते हैं , तो आपके पास एक अतिरिक्त प्रश्न है जो आपके पास सामान्य प्रमाण खोज में नहीं है: C का उपयोग A को सिद्ध करने के लिए किया जाता है या B को सिद्ध करने के लिए C का उपयोग किया जाता है ? व्यवहार में, यह "संसाधन nondeterminism" रैखिक तर्क में प्रमाण खोज करने में एक बड़ी समस्या है।
टिप्पणियों के अनुसार, लिंकन एट अल 1990 " प्रोपोजल लीनियर लॉजिक के लिए निर्णय की समस्याएं " एक अच्छा संदर्भ है यदि आप "आसान" जैसे शब्दों के बारे में तकनीकी प्राप्त करना चाहते हैं।
नहीं, यह केवल कठिन है।
जिस प्रकार अंतर्ज्ञानवादी प्रस्तावक तर्क के लिए निर्णय की समस्या शास्त्रीय प्रस्तावक तर्क की तुलना में कठिन है, उसी प्रकार रैखिक प्रस्तावना तर्क अभी भी कठिन है। या तो घातांक (जिसमें संकुचन की कमी नहीं होती है) या गैर-संयोजी संयोजी के विभिन्न स्वादों के साथ, तर्क अनिर्णायक हो जाता है और यहां तक कि कमजोर शास्त्रीय एमएएलपी भी पूरा हो जाता है। इसके विपरीत, शास्त्रीय प्रस्तावक तर्क के लिए निर्णय समस्या सह-एनपी पूर्ण है, और अंतर्ज्ञानवादी प्रस्ताव तर्क के लिए, PSPACE पूर्ण। (ऑफहैंड, मुझे अंतर्ज्ञानवादी MALL की जटिलता का पता नहीं है।)
मैं अपने रेखीय तर्क , SIGACT न्यूज 1992 की धारा 6 में पैट लिंकन के निष्कासन की सलाह देता हूं। हमने तब से कुछ और सीखा है, अर्थात, हमारे पास लीनियर लॉजिक्स के एक बड़े परिवार के लिए परिणाम हैं, लेकिन मूल तस्वीर वहां है।
एक निश्चित तरीके से, यह वही है जो रैखिक तर्क की खोज को दिलचस्प बनाता है, क्योंकि निर्णय समस्या की कठोरता गणना के अधिक दिलचस्प विचारों के लिए जगह बनाती है, और रैखिक तर्क इतने सारे अलग-अलग तरीकों से कठिन है। लॉर्ड लॉयर लॉजिक प्रोग्रामिंग के डेल मिलर के अवलोकन के लिए लेडी ने इशारा किया ; यह देखने के लिए एक अच्छी जगह है क्योंकि मिलर ने किसी और के रूप में अभिकलन के रूप में सबूत खोज के विचार को विकसित करने के लिए अधिक किया है।
यह मानते हुए कि उत्तेजना समस्या की जटिलता आपको संतुष्ट करेगी, संकुचन के साथ और बिना उप-निर्माण लॉजिक्स की जटिलताओं का परिदृश्य कुछ जटिल है। मैं यहां यह सर्वेक्षण करने की कोशिश करूंगा कि प्रस्तावक रैखिक तर्क और प्रस्ताव तर्क के लिए क्या जाना जाता है। संक्षिप्त उत्तर यह है कि संकुचन कभी-कभी मदद करता है (जैसे एलएलसी निर्णायक है, जबकि एलएल नहीं है), और कभी-कभी ऐसा नहीं होता है (उदाहरण के लिए MALL PSPACE-complete है, MALLC ACKERMANN-complete है)।
यहाँ पर कुछ मुख्य खुले प्रश्न हैं कि क्या MELL डिसीडेबल है, और इम्प्लांटिकल टुकड़ा T की जटिलता क्या है टिकट तर्क का (आर का एक प्रकार)।
शायद डेल मिलर का रेखीय तर्क प्रोग्रामिंग का अवलोकन एक अच्छा स्ट्रैटनिंग पॉइंट है?