एक टेन्सर वैक्टर और उच्च आयामों को मैट्रिक्स और का सामान्यीकरण है रैंक एक टेन्सर की भी एक मैट्रिक्स के पद सामान्यीकरण करता। अर्थात्, एक टेंसर की रैंक रैंक एक टेंसरों की न्यूनतम संख्या है जो टी के बराबर है । एक वेक्टर और मैट्रिक्स क्रमशः डिग्री 1 और 2 के दशांश होते हैं।
में तत्व एक फ़ील्ड F से आते हैं । यदि F परिमित है, तो Håstad ने यह साबित कर दिया कि यदि डिग्री 3 टेंसर की रैंक सबसे अधिक r है, तो NP- पूर्ण है, लेकिन जब F , परिमेय Q की तरह एक अनंत क्षेत्र है , तो वह कोई ऊपरी सीमा नहीं देता है।
प्रश्न: क्या निर्णय लेने की जटिलता के लिए सबसे अच्छा ज्ञात ऊपरी हिस्सा है यदि Q पर डिग्री 3 टेंसर से अधिक की रैंक सबसे अधिक आर पर है ?