मैं उन समस्याओं को खोजने की कोशिश कर रहा हूं जिनके औसत-स्थान की अंतरिक्ष जटिलता का विश्लेषण किया गया है।
अधिक विशेष रूप से, मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि क्या कोई सिद्ध अंतरिक्ष जटिलता कम बाउंड के साथ कोई समस्या है जो सुपर-लीनियर है, और विशेष रूप से अगर कोई औसत-केस विश्लेषण के साथ कोई है (उदाहरण के लिए, बाउंड एल्गोरिदम की अनुमति होने पर भी रखती है आदि के छोटे प्रतिशत के लिए गलती करने के लिए)
अग्रिम में धन्यवाद
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यदि आप अधिक विशिष्ट हो सकते हैं, तो मुझे लगता है कि आपको अपने प्रश्न के उत्तर मिलने की अधिक संभावना होगी। किसी समस्या के "एवरेज-केस स्पेस कॉम्प्लेक्सिटी" से, क्या आपका मतलब किसी समस्या के उदाहरणों के सेट को हल करने के लिए आवश्यक न्यूनतम स्पेस का औसत है? मुझे यकीन नहीं है कि यह अच्छी तरह से परिभाषित है, हालांकि यह ऐसा कुछ नहीं है जिसके बारे में मैंने बहुत विस्तार से सोचा है। यदि आप कुछ सरल मतलब रखते हैं, जैसे किसी समस्या को हल करते समय किसी विशेष एल्गोरिथ्म की औसत अंतरिक्ष जटिलता, तो मुझे लगता है कि आपके प्रश्न को कई उत्तर नहीं मिल सकते हैं क्योंकि अभी बहुत संभावनाएं हैं। (अगली टिप्पणी में जारी है)
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jbapple
(ऊपर से जारी) विशेष रूप से, अगर आपका यही मतलब है, तो आपका प्रश्न TCS SE: cstheory.stackexchange.com/faq के लिए थोड़ा सामान्य हो सकता है, शायद नहीं। पहला उदाहरण जो मेरे सिर में आता है , वह है ftp.cs.umd.edu/pub/skipLists/skiplists.pdf , लेकिन कई यादृच्छिक डेटा संरचनाओं में अंतरिक्ष विश्लेषण होता है।
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जप्पल
@jbapple: मैं आपकी आलोचना का अनुसरण नहीं कर सकता। मुझे लगा कि इस सवाल से यह स्पष्ट है कि पूछने वाला लेविन के औसत-मामले समय जटिलता के अंतरिक्ष-जटिलता काउंटर पर काम की तलाश कर रहा है, और अभी भी आपकी टिप्पणियों को पढ़ने के बाद भी ऐसा ही लगता है। मैं इस सवाल का जवाब नहीं दे सकता क्योंकि सवाल अस्पष्ट है, लेकिन क्योंकि मैं इस विषय को अच्छी तरह से नहीं जानता और मुझे ऐसा कोई काम नहीं पता है।
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त्सुयोशी इतो
@ त्सुशी जोतो: आप सही कह रहे हैं।
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jbapple
"औसत केस विश्लेषण" की व्याख्या "एल्गोरिथ्म को कुछ समय तक करने की अनुमति है" यह यादृच्छिक विश्लेषण की तरह लगता है।
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सुरेश वेंकट