जटिलता वर्ग में उन एन पी -प्रॉबल्म शामिल होते हैं जो एक बहुपद समय नोंडेटरमिनिस्टिक ट्यूरिंग मशीन द्वारा तय किए जा सकते हैं, जिसमें कम्प्यूटेशनल पथ को स्वीकार करने वाले अधिकांश व्यक्ति होते हैं। यही है, समाधान, यदि कोई हो, इस अर्थ में अद्वितीय है। यह अत्यधिक संभावना नहीं है कि सभी U P -problems P में हैं , क्योंकि Valiant-Vazirani प्रमेय द्वारा यह पतन N P = R P होगा ।
दूसरी ओर, कोई भी -problem N P -complete नहीं माना जाता है , जो बताता है कि अद्वितीय समाधान की आवश्यकता अभी भी किसी तरह उन्हें आसान बनाती है।
मैं उदाहरणों की तलाश कर रहा हूं, जहां विशिष्टता धारणा एक तेज एल्गोरिथ्म की ओर ले जाती है।
उदाहरण के लिए, ग्राफ़ की समस्याओं को देखते हुए, क्या ग्राफ़ में अधिकतम क्लिक तेजी से पाया जा सकता है (हालांकि संभवतः अभी भी घातीय समय में), अगर हम जानते हैं कि ग्राफ में एक अद्वितीय अधिकतम क्लिक है? कैसे अद्वितीय -colorability, अद्वितीय हैमिल्टनियन पथ, अद्वितीय न्यूनतम वर्चस्व सेट आदि के बारे में?
सामान्य तौर पर, हम का एक अनूठा-समाधान संस्करण परिभाषित कर सकते हैं किसी भी -Complete समस्या, उन्हें आकार घटाए जाने यू पी । क्या यह उनमें से किसी के लिए जाना जाता है कि विशिष्टता धारणा को जोड़ने से एक तेज एल्गोरिथ्म होता है? (अनुमति देते हुए कि यह अभी भी घातांक है।)