artificial-intelligence पर टैग किए गए जवाब

यह कम्प्यूटेशनल कॉग्निटिव साइंस की सीमा हो सकती है, लेकिन मैं इस बात से उत्सुक हूं कि आम पाथफाइंडिंग एल्गोरिदम (जैसे ए * ) के बाद की प्रक्रिया उस प्रक्रिया की तुलना करती है जिसका उपयोग मानव अलग-अलग पाथफाइंडिंग स्थितियों (एक ही जानकारी) में करता है। क्या ये प्रक्रियाएं समान …

11 algorithms  graphs  artificial-intelligence 

बाधा संतुष्टि की समस्याओं में, हेक्टिस्टिक्स का उपयोग एक बैक्ट्रैकिंग सॉल्वर के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है। साधारण बैकलाइटिंग सॉल्वरों के लिए आमतौर पर दिए गए तीन आंकड़े हैं: न्यूनतम-शेष-मूल्य (इस चर के लिए कितने मूल्य अभी भी मान्य हैं) डिग्री अनुमानी (इस चर से …

11 artificial-intelligence  constraint-satisfaction 

अटारी के खेलों पर Google की गहरी उपलब्धियों को पढ़ने के बाद , मैं q- Learning और q-नेटवर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मैं थोड़ा भ्रमित हूं। छूट कारक की अवधारणा में भ्रम पैदा होता है। जो मैं समझता हूं उसका संक्षिप्त सारांश। किसी क्रिया के अनुकूलतम …

10 artificial-intelligence  neural-networks  reinforcement-learning 

क्या न्यूरल नेटवर्क में 2 से अधिक छिपी हुई परतें होने के कोई फायदे हैं? मैंने कुछ स्थानों को देखा है जो इसकी सलाह देते हैं, अन्य यह साबित करते हैं कि कोई फायदा नहीं है। कौनसा सही हैं?

10 artificial-intelligence  neural-networks  neural-computing 

मैं Google Blocky के भूलभुलैया डेमो के साथ चारों ओर बेवकूफ बना रहा था , और पुराने नियम को याद किया कि यदि आप एक भूलभुलैया को हल करना चाहते हैं, तो बस अपने बाएं हाथ को दीवार पर रखें। यह किसी भी सरल-जुड़े भूलभुलैया के लिए काम करता है …

10 automata  finite-automata  artificial-intelligence 

मैं तंत्रिका नेटवर्क और एसवीएम के बारे में सीख रहा हूं। मैंने जो ट्यूटोरियल पढ़ा है, उसमें जोर दिया गया है कि एसवीएम के लिए कर्नेलाइजेशन कितना महत्वपूर्ण है। कर्नेल फ़ंक्शन के बिना, SVM केवल एक रैखिक क्लासिफायरियर हैं। कर्नेलाइजेशन के साथ, एसवीएम गैर-रैखिक विशेषताओं को भी शामिल कर सकते …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

तंत्रिका नेटवर्क प्रारंभिक भारों को यादृच्छिक संख्याओं के रूप में क्यों आरंभ किया जाता है? मैंने कहीं पढ़ा था कि यह "समरूपता को तोड़ने" के लिए किया जाता है और इससे तंत्रिका नेटवर्क तेजी से सीखता है। समरूपता को तोड़ने से यह तेजी से कैसे सीखता है? क्या 0 से …

9 machine-learning  artificial-intelligence  neural-networks 

मेरी सीएस डिग्री के लिए मेरे पास अधिकांश "मानक" गणितीय पृष्ठभूमि है: पथरी: अंतर, अभिन्न, जटिल संख्या बीजगणित: क्षेत्रों तक बहुत अधिक अवधारणाएँ। संख्या सिद्धांत: XGCD और संबंधित सामान, ज्यादातर क्रिप्टो के लिए। रैखिक बीजगणित: ऊपर तक eigenvectors / eigenvalues सांख्यिकी: संभाव्यता, परीक्षण लॉजिक: प्रोपोजल, प्रेडिकेट, मोडल, हाइब्रिड। सीएस क्षेत्र …

9 artificial-intelligence  cryptography  discrete-mathematics 

क्या एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम को मानचित्र-कम संचालन के संदर्भ में व्यक्त किया जा सकता है? मुझे एएनएन पर लागू होने और क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए उनके आवेदन के रूप में समानांतरीकरण के तरीकों में भी अधिक दिलचस्पी है। मुझे लगता है कि एक दृष्टिकोण में प्रत्येक नोड पर …

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