क्या एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम को मानचित्र-कम संचालन के संदर्भ में व्यक्त किया जा सकता है?


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क्या एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क एल्गोरिदम को मानचित्र-कम संचालन के संदर्भ में व्यक्त किया जा सकता है? मुझे एएनएन पर लागू होने और क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए उनके आवेदन के रूप में समानांतरीकरण के तरीकों में भी अधिक दिलचस्पी है।

मुझे लगता है कि एक दृष्टिकोण में प्रत्येक नोड पर एक पूर्ण एएनएन शामिल होगा और किसी भी इकाई (इनपुट / आउटपुट और मशीन सीखने की विशेषताओं के संदर्भ में) की तरह ग्रिड का इलाज करने के लिए परिणामों को एकीकृत करेगा। मैं इस मामले में भी उत्सुक होगा। ऐसी एकीकृत रणनीति क्या दिख सकती है।

जवाबों:


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हाँ, यह हो सकता है और रहा है। मल्टीकोर पर मशीन लर्निंग के पेपर मैप-रिड्यूस में वे एएनएन सहित कई सामान्य एमएल एल्गोरिदम के लिए मैप-रिड्यूस प्रतिमान का उपयोग करने पर चर्चा करते हैं।


धन्यवाद! +1 और स्वीकृत - यह पेपर एक बेहतरीन संसाधन है।
जोसेफ वीसमैन

अब लिंक 404s :(
जोसेफ वीसमैन

@JosephWeissman लिंक को अब काम करना चाहिए।
ऑल्टो
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