algorithm-analysis पर टैग किए गए जवाब

क्या स्मूथेड विश्लेषण एल्गोरिदम के मुख्य धारा विश्लेषण में अपना रास्ता खोज पाया? क्या एल्गोरिथ्म डिजाइनरों के लिए अपने एल्गोरिदम पर सुचारू विश्लेषण लागू करना सामान्य है?

24 algorithms  complexity-theory  algorithm-analysis 

कंप्यूटर विज्ञान में प्रश्न को फ्रेम करने के लिए, अक्सर हम कई संभावनाओं के उत्पाद की गणना करना चाहते हैं: P(A,B,C) = P(A) * P(B) * P(C) सबसे सरल दृष्टिकोण बस इन संख्याओं को गुणा करना है, और यही मैं करने जा रहा था। हालाँकि, मेरे बॉस ने कहा कि …

21 algorithm-analysis  probability-theory 

कुछ जटिल एल्गोरिदम ( संघ-खोज ) में लगभग-निरंतर प्रतिलोम एकरमन फ़ंक्शन होता है जो कि स्पर्शोन्मुख समय जटिलता में प्रकट होता है, और सबसे खराब समय का मामला इष्टतम होता है यदि लगभग निरंतर व्युत्क्रम एकरमैन शब्द को अनदेखा किया जाता है। क्या रनिंग टाइम के साथ ज्ञात एल्गोरिदम के …

20 reference-request  algorithm-analysis  time-complexity  runtime-analysis 

कभी-कभी किसी एल्गोरिथ्म के समय की जटिलता को पहचानना आसान होता है। दो नेस्टेड छोरों के साथ एल्गोरिदम स्पष्ट रूप से । एल्गोरिदम जो दो मूल्यों के समूहों के सभी संभावित संयोजनों का पता लगाते हैं, जाहिर है ।एन 2 एन 2 एनNNNN2N2N^2NNN2N2N2^N हालाँकि मुझे नहीं पता कि जटिलता के …

19 algorithm-analysis  time-complexity  intuition 

मेरे पास निम्नलिखित पायथन कोड है। def collatz(n): if n <= 1: return True elif (n%2==0): return collatz(n/2) else: return collatz(3*n+1) इस एल्गोरिथ्म का रनिंग-टाइम क्या है? प्रयत्न: यदि फ़ंक्शन के रनिंग टाइम को दर्शाता है । तो मुझे लगता है कि मेरे पास है { टी ( एन ) …

19 algorithm-analysis  runtime-analysis  recurrence-relation 

मैं उककोन के एल्गोरिथ्म के स्पर्शोन्मुख चल रहे समय के सवाल से चिंतित हूं , शायद रैखिक (?) समय में प्रत्यय पेड़ों के निर्माण के लिए सबसे लोकप्रिय एल्गोरिथ्म । यहाँ डैन गुसफ़ील्ड (खंड 6.5.1) द्वारा "स्ट्रिंग्स, पेड़ों और दृश्यों पर एल्गोरिदम" पुस्तक का उद्धरण दिया गया है: "... Aho-Corasick, …

19 algorithms  data-structures  algorithm-analysis  strings 

मुझे लगता है कि कुछ सीएस शोध पत्रों में, दो एल्गोरिदम की दक्षता की तुलना करने के लिए, एल्गोरिदम में महत्वपूर्ण तुलना की कुल संख्या का उपयोग स्वयं वास्तविक कंप्यूटिंग समय के बजाय किया जाता है। हम दोनों कार्यक्रमों को चलाने और एल्गोरिदम को चलाने के लिए आवश्यक कुल समय …

19 algorithms  algorithm-analysis  runtime-analysis 

रेंडमाइज्ड क्विक सॉर्ट क्विक सॉर्ट का एक विस्तार है जिसमें धुरी तत्व को यादृच्छिक रूप से चुना जाता है। इस एल्गोरिथ्म की सबसे खराब स्थिति समय जटिलता क्या हो सकती है। मेरे अनुसार, यह O(n2)O(n2)O(n^2) होना चाहिए , क्योंकि सबसे खराब स्थिति तब होती है जब बेतरतीब ढंग से चुनी …

18 algorithm-analysis  runtime-analysis  sorting  quicksort 

आपके पास भिन्न तत्वों की एक सरणी है । आपके पास एक तुलनित्र तक पहुँच है (एक ब्लैक बॉक्स फ़ंक्शन दो तत्वों को ए और बी ले रहा है और सही iff एक < b ) और बिट्स का वास्तव में यादृच्छिक स्रोत (एक ब्लैक बॉक्स फ़ंक्शन बिना किसी तर्क …

18 algorithms  algorithm-analysis  information-theory  permutations  entropy 

अपनी पुस्तक रैंडमाइज्ड अल्गोरिदम में , मोटवानी और राघवन ने अपने RandQS फ़ंक्शन के विवरण के साथ परिचय खोला - रैंडमाइज्ड क्विकसॉर्ट - जहां धुरी, सेट को दो भागों में विभाजित करने के लिए उपयोग किया जाता है, यादृच्छिक पर चुना जाता है। मैं पिछले कुछ समय से अपने (कुछ …

18 algorithm-analysis  sorting  randomized-algorithms 

कंप्यूटर विज्ञान में Combinatorics एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। हम अक्सर दोनों विश्लेषणों के साथ-साथ एल्गोरिदम में डिजाइन के साथ संयोजन के तरीकों का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए एक ग्राफ में सेट -vertex कवर खोजने के लिए एक विधि सभी \ binom {n} {k} सबसेट सबसेट का निरीक्षण …

18 algorithms  algorithm-analysis  combinatorics 

त्वरित सॉर्ट एल्गोरिथ्म को निम्नलिखित चरणों में विभाजित किया जा सकता है धुरी को पहचानें। धुरी के आधार पर लिंक की गई सूची को विभाजित करें। लिंक की गई सूची को 2 भागों में पुन: विभाजित करें। अब, यदि मैं हमेशा अंतिम तत्व को धुरी के रूप में चुनता हूं, …

16 algorithms  algorithm-analysis  sorting  quicksort 

मार्क डे बर्ग एट अल द्वारा "कम्प्यूटेशनल ज्यामिति: एल्गोरिदम और एप्लिकेशन" पुस्तक में , डेलुनाय त्रिकोणों की गणना के लिए एक बहुत ही सरल जानवर बल एल्गोरिथ्म है। एल्गोरिथ्म अवैध किनारों की धारणा का उपयोग करता है - किनारों जो एक मान्य डेलुनाय त्रिभुज में प्रकट नहीं हो सकते हैं …

16 algorithms  time-complexity  algorithm-analysis  computational-geometry  runtime-analysis 

पिछले साल, मैं "क्वांडम मैकेनिक्स फॉर किंडरगार्डन" पर एक शानदार पेपर पढ़ रहा था । यह आसान पेपर नहीं था। अब, मुझे आश्चर्य है कि संभव शब्दों में क्विकॉर्ट को कैसे समझा जाए। मैं कैसे (या कम से कम हैंडवॉव) साबित कर सकता हूं कि औसत जटिलता , और एक …

16 algorithms  education  algorithm-analysis  didactics  sorting 

सबसे शायद, यह सवाल पहले पूछा गया है। यह CLRS (2nd Ed) समस्या 6.5-8 से है - एक सॉर्ट की गई सूची में कश्मीर सॉर्ट किए गए सूचियों को मर्ज करने के लिए टाइम अल्गोरिदम दें , जहां n सभी इनपुट सूचियों में कुल तत्वों की संख्या है। (संकेत: k …

15 algorithms  algorithm-analysis  heaps  priority-queues