kde पर टैग किए गए जवाब

यह एक भोला सवाल हो सकता है, लेकिन यहाँ जाता है। यदि मेरे पास अनुभवजन्य डेटा का एक सेट है और इसके लिए एक कर्नेल घनत्व फिट है, और फिर एक नया एकल मान प्राप्त करें जो संभवतः उसी प्रक्रिया से आता है जो मूल डेटा सेट उत्पन्न करता है, …

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जब एक-आयामी डेटा की कल्पना करते हैं, तो यह गलत तरीके से चुने गए बिन चौड़ाई के लिए खाता करने के लिए कर्नेल घनत्व अनुमान तकनीक का उपयोग करना आम है। जब मेरे एक आयामी डेटासेट में माप अनिश्चितता होती है, तो क्या इस जानकारी को शामिल करने का कोई …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

क्या कोई अपने अनुभव पर एक अनुकूली कर्नेल घनत्व अनुमानक के साथ रिपोर्ट कर सकता है? (कई पर्यायवाची शब्द हैं: अनुकूली | परिवर्तनशील | चर-चौड़ाई, केडीई | हिस्टोग्राम | इंटरपोलेटर ...) परिवर्तनीय कर्नेल घनत्व अनुमान कहता है "हम नमूना स्थान के विभिन्न क्षेत्रों में कर्नेल की चौड़ाई भिन्न करते हैं। …

12 kde  k-nearest-neighbour 

मेरे पास बहुत सारे शून्य के साथ एक डेटा सेट है जो इस तरह दिखता है: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) मैं इसके घनत्व के लिए एक रेखा खींचना चाहूंगा, लेकिन density()फ़ंक्शन एक चलती हुई खिड़की का उपयोग करता है जो एक्स के नकारात्मक मूल्यों की गणना करता …

10 r  probability  kde