data-imputation पर टैग किए गए जवाब

अनुपलब्ध डेटा को "भरने" के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों के एक सामान्य वर्ग का संदर्भ देता है। आम तौर पर ऐसा करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियाँ प्रक्षेप (http://en.wikipedia.org/wiki/Interpolation) से संबंधित हैं और डेटा गायब क्यों है (उदाहरण के लिए "यादृच्छिक पर गायब") के बारे में मान्यताओं की आवश्यकता है

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डेटा बिंदुओं के औसत से दो समय-श्रृंखला का संयोजन
मैं मीन स्क्वेरेड प्रीडिक्शन एरर को कम करके एक टाइम-सीरीज़ में सेट किए गए टाइम-सीरीज़ डेटा के पूर्वानुमानित और बैककास्टेड (अर्थात पिछले मूल्यों की भविष्यवाणी) को संयोजित करना चाहूंगा। कहो कि मेरे पास 2001-2010 से वर्ष 2007 के अंतराल के साथ समय श्रृंखला है। मैं 2001-2007 डेटा (लाल रेखा - …

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यह कई प्रतिरूपण निम्न गुणवत्ता क्यों है?
निम्नलिखित आर कोड पर विचार करें: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 जैसा कि आप देख सकते हैं कि मैंने डेटा इंजीनियर …

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सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं में व्यवस्थित त्रुटि के लिए खाते में प्रतिष्ठा
मेरे पास एक बड़ा सर्वेक्षण है जिसमें छात्रों से पूछा गया था, अन्य बातों के अलावा, उनकी माँ का शिक्षा का स्तर। कुछ ने इसे छोड़ दिया, और कुछ ने गलत उत्तर दिया। मुझे यह पता है, क्योंकि प्रारंभिक उत्तरदाताओं की माँ का एक उप-नमूना बाद में साक्षात्कार किया गया …

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एक पैनल अध्ययन से समय श्रृंखला में लापता गणना डेटा के लिए कई प्रतिरूपण
मैं एक समस्या से निपटने की कोशिश कर रहा हूं जो एक पैनल डेटा स्टडी से गायब डेटा के इंप्रूवमेंट से संबंधित है (मुझे यकीन है कि अगर मैं 'पैनल डेटा स्टडी' का सही ढंग से उपयोग कर रहा हूं - जैसा कि मैंने आज सीखा है।) मेरे पास वर्ष …
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