convolution पर टैग किए गए जवाब

कन्वेंशन दो फ़ंक्शन पर एक फ़ंक्शन-वैल्यू ऑपरेशन है f तथा g: f(τ)g(tτ)dτ। अक्सर स्वतंत्र यादृच्छिक चर की राशि का घनत्व प्राप्त करने के लिए उपयोग किया जाता है। इस टैग का उपयोग डिकॉनवोल्यूशन के व्युत्क्रम संचालन के लिए भी किया जाना चाहिए। इस टैग का उपयोग दृढ़ नेटवर्क नेटवर्क के लिए न करें।

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स्थिर वितरण जो गुणा किया जा सकता है?
संकल्पों के तहत स्थिर वितरण अपरिवर्तनीय हैं। स्थिर वितरण के उप-परिवार क्या गुणा के तहत भी बंद हैं? इस अर्थ में कि यदि और , तो उत्पाद प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन, (एक सामान्य स्थिरांक तक) भी संबंधित है ?च ∈ एफ जी ∈ एफ च ⋅ जी एफएफFFच∈ एफf∈Ff\in Fजी∈ एफg∈Fg\in …

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संवादी तंत्रिका नेटवर्क (CNN) द्वारा असंतुलित डेटासेट को कैसे वर्गीकृत किया जाए?
मेरे पास एक द्विआधारी वर्गीकरण कार्य में असंतुलित डेटासेट है, जहां सकारात्मक राशि बनाम नकारात्मक राशि 0.3% बनाम 99.7% है। सकारात्मक और नकारात्मक के बीच अंतर बहुत बड़ा है। जब मैं MNIST समस्या में प्रयुक्त संरचना के साथ एक CNN को प्रशिक्षित करता हूं, तो परीक्षण परिणाम एक उच्च झूठी …

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कुशल दृढ़ संकल्प (आर में)
मैं कनवल्शन की गणना / मूल्यांकन करना चाहता हूं जी( x ) =∫डीच( x - t ) ϕ ( t ) dटी ,जी(एक्स)=∫डीच(एक्स-टी)φ(टी)घटी,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, जहां एक घनत्व है और कॉम्पैक्ट समर्थन साथ एक चिकनी कार्य है । समापन बंद-रूप में उपलब्ध नहीं है और मुझे इसे संख्यात्मक रूप …
9 r  convolution 
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