autoencoders पर टैग किए गए जवाब

मैंने Google, विकिपीडिया, Google के विद्वान, और बहुत कुछ खोजा, लेकिन मुझे Autoencoders की उत्पत्ति नहीं मिली। शायद यह उन अवधारणाओं में से एक है जो बहुत धीरे-धीरे विकसित हुई, और एक स्पष्ट शुरुआती बिंदु का पता लगाना असंभव है, लेकिन फिर भी मैं उनके विकास के मुख्य चरणों के …

14 neural-networks  autoencoders  history 

जहाँ तक मुझे पता है, दोनों ऑटोएन्कोडर्स और टी-एसएनई का उपयोग नॉनलाइनियर डायनेमिटी में कमी के लिए किया जाता है। उनके बीच क्या अंतर हैं और मुझे एक बनाम दूसरे का उपयोग क्यों करना चाहिए?

12 neural-networks  deep-learning  dimensionality-reduction  autoencoders  tsne 

तंत्रिका नेटवर्क के साथ एक ऑटोएन्कोडर को लागू करते समय, अधिकांश लोग सिग्माइड को सक्रियण फ़ंक्शन के रूप में उपयोग करेंगे। क्या हम इसके बजाय ReLU का उपयोग कर सकते हैं? (चूँकि ReLU की ऊपरी सीमा की कोई सीमा नहीं है, मूल रूप से इसका मतलब है कि इनपुट छवि …

11 machine-learning  neural-networks  deep-learning  autoencoders 

मैं एक वीएई को लागू कर रहा हूं और मैंने सरलीकृत यूनीवेट गॉसियन केएल विचलन के दो अलग-अलग कार्यान्वयन ऑनलाइन देखे हैं। यहाँ के अनुसार मूल विचलन है कएलएल ओ एस एस= लॉग(σ2σ1) +σ21+ (μ1-μ2)22σ22-12KLloss=log⁡(σ2σ1)+σ12+(μ1−μ2)22σ22−12 KL_{loss}=\log(\frac{\sigma_2}{\sigma_1})+\frac{\sigma_1^2+(\mu_1-\mu_2)^2}{2\sigma^2_2}-\frac{1}{2} यदि हम मानते हैं कि हमारी पूर्व इकाई गौसियन है μ2= 0μ2=0\mu_2=0 तथा σ2= …

10 inference  kullback-leibler  autoencoders  variational-bayes 

Autoencoder नेटवर्क को सामान्य क्लासिफायर MLP नेटवर्क की तुलना में अधिक पेचीदा लगता है। Lasagne का उपयोग करने के कई प्रयासों के बाद, जो मुझे पुन: निर्मित आउटपुट में प्राप्त होता है, वह कुछ ऐसा है जो एमएनआईएसटीटी डेटाबेस की सभी छवियों का एक धुँधली औसत से मिलता-जुलता है, जो …

9 machine-learning  neural-networks  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  autoencoders 

CNN में, हम फिल्टर को कंसट्रक्शनल लेयर में फीचर मैप बनाने के लिए सीखेंगे। Autoencoder में, प्रत्येक परत की छिपी हुई इकाई को फ़िल्टर के रूप में माना जा सकता है। इन दो नेटवर्क में सीखे गए फिल्टरों में क्या अंतर है?

9 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  autoencoders