दूर की निगरानी: पर्यवेक्षण, अर्ध-पर्यवेक्षण, या दोनों?


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"दूर का पर्यवेक्षण" एक सीखने की योजना है जिसमें एक क्लासिफायरियर को एक कमजोर लेबल प्रशिक्षण सेट दिया जाता है (प्रशिक्षण डेटा स्वचालित रूप से हेयूरिस्टिक्स / नियमों के आधार पर लेबल किया जाता है)। मुझे लगता है कि दोनों पर्यवेक्षित शिक्षण, और अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षण में ऐसे "दूर के पर्यवेक्षण" शामिल हो सकते हैं यदि उनका लेबल किया गया डेटा न्यायिक रूप से / स्वचालित रूप से लेबल किया गया हो। हालाँकि, इस पृष्ठ में , "दूर के पर्यवेक्षण" को "अर्ध-पर्यवेक्षणीय शिक्षा" (यानी, "अर्ध-पर्यवेक्षण" तक सीमित) के रूप में परिभाषित किया गया है।

तो मेरा सवाल यह है कि क्या "दूर का पर्यवेक्षण" विशेष रूप से अर्ध-पर्यवेक्षण को संदर्भित करता है? मेरी राय में यह पर्यवेक्षित और अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षा दोनों पर लागू किया जा सकता है। यदि कोई हो तो कृपया कोई विश्वसनीय संदर्भ प्रदान करें।

जवाबों:


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एक दूर के पर्यवेक्षण एल्गोरिथ्म में आमतौर पर निम्नलिखित चरण होते हैं:
1] इसमें कुछ लेबल प्रशिक्षण डेटा हो सकता है
2] इसमें "अनलिस्टेड डेटा के एक पूल तक पहुंच है
3] इसमें एक ऑपरेटर है जो इसे इस अप्रकाशित डेटा से नमूना करने और उन्हें लेबल करने की अनुमति देता है। और इस ऑपरेटर को इसके लेबल
4 में शोर होने की उम्मीद है ] एल्गोरिथ्म सामूहिक रूप से मूल लेबल प्रशिक्षण डेटा का उपयोग करता है यदि यह था और यह नया नीच लेबल डेटा अंतिम आउटपुट देने के लिए।

अब, आपके प्रश्न का उत्तर देने के लिए, साथ ही साथ साइट दोनों सही हैं। आप एल्गोरिथ्म के चौथे चरण को देख रहे हैं और ध्यान दें कि 4 वें चरण में कोई भी उस एल्गोरिथ्म का उपयोग कर सकता है जिसकी उपयोगकर्ता तक पहुंच है। इसलिए आपकी बात, "यह पर्यवेक्षित और अर्ध-पर्यवेक्षित शिक्षा दोनों पर लागू किया जा सकता है"

जबकि साइट सभी चरण 1-4 को सामूहिक रूप से देख रही है और यह नोटिस करती है कि बिना लेबल वाला डेटा गैर-लेबल डेटा के पूल से प्राप्त किया गया है (कुछ पहले से मौजूद लेबल प्रशिक्षण डेटा के उपयोग के बिना या बिना) और शोर लेबल प्राप्त करने की यह प्रक्रिया। किसी भी दूर पर्यवेक्षण एल्गोरिथ्म के लिए एक आवश्यक घटक है, इसलिए यह है एक अर्द्ध देखरेख एल्गोरिथ्म।

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