मैंने एक लेख प्रस्तुत किया, जो उत्तरजीविता विश्लेषण करने के अनुचित तरीके के कारण खारिज कर दिया गया था। रेफरी ने इसके अलावा कोई अन्य विवरण या स्पष्टीकरण नहीं छोड़ा: "समय के रुझान पर अस्तित्व विश्लेषण को सेंसर करने के अधिक परिष्कृत तरीकों की आवश्यकता होती है।"
प्रश्न:
क्या पिछले दशकों में धूम्रपान करने वालों में मृत्यु का अतिरिक्त जोखिम कम हुआ है?
डेटा:
जर्मनी में 25.000 धूम्रपान करने वाले। वे 1995 और 2014 के बीच किसी भी समय कॉहोर्ट में नामांकित हुए थे। प्रत्येक धूम्रपान करने वाले को सामान्य आबादी (जो धूम्रपान नहीं करता था) से सेक्स और उम्र के मिलान नियंत्रण के लिए (नामांकन के समय) मिलान किया गया है। मेरे पास सभी के लिए मृत्यु का सटीक समय है जो पूरे अध्ययन काल के दौरान मारे गए। जो लोग फॉलो-अप के दौरान नहीं मरे, उन्हें सेंसर कर दिया जाएगा। अध्ययन 1995 से 2014 तक प्रत्येक वर्ष धूम्रपान करने वालों के बीच मृत्यु के अतिरिक्त जोखिम की जांच करने के लिए संचालित है।
उद्देश्य की गणना करने के लिए है:
- धूम्रपान करने वालों और गैर धूम्रपान करने वालों के लिए हर साल मौत की घटना दर और इन रुझानों की जांच करें
- धूम्रपान करने वालों के बीच मृत्यु का अधिक जोखिम, प्रत्येक वर्ष (या कुछ लगातार वर्षों की अवधि)।
डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाना चाहिए? याद रखें कि 1998 में शामिल किसी व्यक्ति की 2015 में मृत्यु हो सकती है। क्या प्रत्येक वर्ष के लिए अपडेट और स्टॉप के साथ गिनती प्रक्रिया प्रारूप का उपयोग करने का सही तरीका है?
यह वह तरीका है जो रेफरी को नापसंद है:
घटना दर की गणना पॉसों के प्रतिगमन के माध्यम से की गई थी। हमने मॉडल में ऑफसेट के रूप में अनुवर्ती समय को शामिल किया और मॉडल में भविष्यवक्ताओं के रूप में उम्र, लिंग, धूम्रपान की स्थिति और कैलेंडर अवधि (दो लगातार वर्षों के संयोजन) को शामिल किया। तब दरों की गणना आर के ऑफसेट (फॉलो-अप समय) के आधार पर प्रति 1000 व्यक्ति वर्षों में की गई थी, जो नामांकन से पूरे अवलोकन समय (दिन) थे।
अध्ययन के आरंभ से अंत तक प्रत्येक अवधि में धूम्रपान करने वालों के लिए सापेक्ष जोखिम का अनुमान लगाने के लिए एक कॉक्स मॉडल का उपयोग किया गया था। सादगी के लिए हमने पहली अवधि में खतरे के अनुपात की तुलना अंतिम अवधि में खतरे के अनुपात से की।
मुद्दे: - एक व्यक्ति (उसके नियंत्रण के साथ) 1998 में शामिल किया जा सकता है और इस तरह उस कैलेंडर समूह से संबंधित है, लेकिन 2006 में एक घटना से पीड़ित है। - पोइसन और कॉक्स प्रतिगमन के विश्लेषण के लिए डेटा कैसे रखा जाना चाहिए? कॉक्स के लिए गिनती की प्रक्रिया? स्टार्ट और स्टॉप टाइम क्या है? - इस स्थिति में रुझानों का आकलन कैसे किया जा सकता है?
कुछ स्पष्टीकरण: मान लीजिए कि किसी मरीज को पहली बार जून १५ के १ ९९ say में देखा गया है और एक घटना ३१ 1998 को अनुभव की गई है, इस मरीज के लिए हमारे समय चर का मान १ days 730५ में से १ days 730५ दिनों में से १ say२.५ है, क्योंकि समय अवधि २ बाद के वर्षों की होती है। प्रत्येक समय-अवधि में प्रेक्षित समय की अधिकतम राशि 730 दिन है।
जब एक मरीज को एक समय-अवधि में मनाया जाता है, लेकिन एक और समय-अवधि में सेंसर किया जाता है (अर्थात या तो अनुभव किया जाता है और घटना को छोड़ दिया जाता है) तो अगले समय-अवधि में देखे गए दिनों की मात्रा को जोड़ा जाना चाहिए या क्या?
इस प्रकार मुख्य समस्या अनुवर्ती समय और कैलेंडर वर्ष की हैंडलिंग है (जिसका उपयोग एक वैरिएबल चर के रूप में किया जाता है, जिसमें दो लगातार शामिल होते हैं)।