machine-learning पर टैग किए गए जवाब

कुछ डेटा सेट द्वारा "प्रशिक्षित" किए गए एल्गोरिदम से संबंधित है।

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पाठ में कोड का पता लगाने के लिए सरल विधि?
GMail में यह सुविधा है कि यह आपको चेतावनी देगा यदि आप एक ईमेल भेजने की कोशिश करते हैं जो यह सोचता है कि लगाव हो सकता है। क्योंकि GMail see the attachedने ईमेल में स्ट्रिंग का पता लगाया था , लेकिन कोई वास्तविक लगाव नहीं था, यह मुझे Send …

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डेटा विश्लेषण के लिए आर बनाम पायथन [बंद]
मैं लगभग एक साल से प्रोग्रामिंग कर रहा हूं और मुझे वास्तव में डेटा विश्लेषण और मशीन सीखने में दिलचस्पी है। मैं कुछ ऑनलाइन पाठ्यक्रमों में भाग ले रहा हूं और कुछ पुस्तकों को पढ़ रहा हूं। मैं जो कुछ भी कर रहा हूं वह या तो आर या पायथन …

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निर्णय पेड़ बनाम तंत्रिका नेटवर्क
मैं बैंकों जैसे वित्तीय प्रणालियों पर धोखाधड़ी की कोशिश करने और भविष्यवाणी करने के लिए एक मशीन सीखने की संरचना को लागू कर रहा हूं, आदि ... इसका मतलब है कि बहुत सारे अलग-अलग डेटा हैं, जिनका उपयोग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जा सकता है। कार्ड नंबर, …

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कोड विकास के लिए लागू मशीन लर्निंग
मेरी पृष्ठभूमि मैकेनिकल इंजीनियरिंग में है, इसलिए कृपया इस क्षेत्र के प्रति मेरी अज्ञानता को क्षमा करें। मैं वास्तव में प्रोग्रामिंग और सॉफ्टवेयर विकास का आनंद लेता हूं। इसके अलावा, मैंने हाल ही में एक मुफ्त ऑनलाइन मशीन लर्निंग (एमएल) क्लास ली, जिसकी मैं अत्यधिक अनुशंसा करता हूं, जिसे स्टैनफोर्ड …

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मशीन लर्निंग को सर्च इंजन डिज़ाइन में कैसे शामिल किया जाता है?
मैं वर्तमान में Apache Lucene पर आधारित एक छोटा सा इन-हाउस सर्च इंजन बना रहा हूं। इसका उद्देश्य सरल है - कुछ कीवर्ड के आधार पर, यह हमारी कंपनी के भीतर आंतरिक रूप से लिखे गए कुछ लेखों का सुझाव देगा। मैं बेस मैट्रिक के रूप में एक काफी मानक …

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मशीन लर्निंग में एक कैरियर के लिए स्विच करना [बंद]
जैसा कि वर्तमान में खड़ा है, यह प्रश्न हमारे प्रश्नोत्तर प्रारूप के लिए एक अच्छा फिट नहीं है। हम तथ्यों, संदर्भों या विशेषज्ञता के आधार पर उत्तर देने की अपेक्षा करते हैं, लेकिन इस सवाल पर बहस, बहस, मतदान या विस्तारित चर्चा की संभावना होगी। यदि आपको लगता है कि …

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क्या यह एक मशीन को पढ़ाने के लिए कल्पना करना है कि एक परिभाषित विनिर्देश के लिए खुद को कैसे प्रोग्राम किया जाए? [बन्द है]
बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 5 साल पहले बंद हुआ …

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एक एल्गोरिथ्म के अभिसरण के लिए इसका क्या अर्थ है?
जब मैं इस वाक्य में उदाहरण के लिए, सुदृढीकरण सीखने के बारे में पढ़ता हूं, तो मैं इस पद पर आता रहता हूं: यदि समस्या को ध्यान में रखकर तैयार किया गया है, तो कुछ सुदृढीकरण लर्निंग एल्गोरिदम वैश्विक इष्टतम में परिवर्तित हो सकते हैं http://reinforcementlearning.ai-depot.com/ या इधर: किसी भी …

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क्या एक तंत्रिका नेटवर्क "हां" या "नहीं" जवाब से अधिक प्रदान कर सकता है?
छवि मान्यता के लिए हर उदाहरण तंत्रिका नेटवर्क मैंने पढ़ा है एक सरल "हाँ" या "नहीं" उत्तर पैदा करता है। एक निकास नोड "हां, यह एक मानवीय चेहरा है" से मेल खाता है, और एक "नहीं, यह मानव चेहरा नहीं है" से मेल खाता है। मैं समझता हूं कि यह …

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मशीन सीखने के लिए क्या गणित कौशल आवश्यक हैं? [बन्द है]
बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न अपडेट करें तो यह है -विषय पर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग स्टैक एक्सचेंज के लिए। 4 साल पहले बंद हुआ । मैं मशीन लर्निंग पर इस ऑनलाइन पाठ्यक्रम …

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शतरंज के नियमों को सीखना
एक समान प्रश्न पूछता है एक कंप्यूटर गेम के हजारों का विश्लेषण करके शतरंज में बेहतर खेलने के लिए सीख सकते हैं या नहीं। यदि कोई मशीन शुरुआत में प्रत्येक खेल के बाद शतरंज के कुछ खेलों (या चेकर्स के कुछ खेलों) के लिए बोर्ड की स्थिति को देख सकती …

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सोलर एरे में दर्पणों का लक्ष्य बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना?
मैं सौर कलेक्टरों के बारे में सोच रहा हूं, जहां कई स्वतंत्र दर्पण सोलर कलेक्टर पर प्रकाश को फोकस करने के लिए, एनर्जी इनोवेशंस से निम्न डिजाइन के समान हैं। क्योंकि इस सौर सरणी की विधानसभा में खामियां होंगी, मैं निम्नलिखित मान्यताओं (या इसके अभाव) के साथ आगे बढ़ रहा …

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क्या एल्गोरिथम (ओं) का उपयोग काफी अच्छा अगले शब्द भविष्यवाणी को प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है?
"अगले-शब्द की भविष्यवाणी" को लागू करने का एक अच्छा तरीका क्या है? उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता प्रकार "I am" है और सिस्टम "a" और "not" (या संभवतः अन्य) अगले शब्द के रूप में सुझाता है। मैं एक ऐसी विधि से अवगत हूं जो मार्कोव चेन और कुछ प्रशिक्षण पाठ का …

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श्रेणीबद्ध और निरंतर डेटा के साथ मशीन सीखना
यह सवाल यहाँ या शायद एसओ पर जा सकता है ... मान लीजिए कि आपके प्रशिक्षण डेटासेट में इस सेटअप जैसे स्पष्ट और निरंतर डेटा दोनों हैं: Animal, breed, sex, age, weight, blood_pressure, annual_cost cat, calico, M, 10, 15 , 100 , 100 cat, tabby, F, 5, 10 , 80 …

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इमेज प्रोसेसिंग सीखने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? [बन्द है]
इस पोस्ट में सुधार करना चाहते हैं? इस प्रश्न के विस्तृत उत्तर प्रदान करें, जिसमें उद्धरण और आपका उत्तर सही क्यों है की व्याख्या भी शामिल है। बिना पर्याप्त विवरण के उत्तर संपादित या हटाए जा सकते हैं। बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर …
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