मशीन सीखने के लिए क्या गणित कौशल आवश्यक हैं? [बन्द है]


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मैं मशीन लर्निंग पर इस ऑनलाइन पाठ्यक्रम को लेने के लिए इच्छुक हूं । जैसा कि यह खड़ा है मेरा गणित बहुत प्राथमिक है, और मैं मूल रूप से खान अकादमी पर खरोंच से गणित सीख रहा हूं। प्रोग्रामिंग-वार मेरे पास अनुभव की एक अच्छी मात्रा है, और एक अच्छी समग्र समझ है। मेरा प्रश्न यह है कि मशीन लर्निंग को प्रभावी ढंग से समझने और उपयोग करने में सक्षम होने के लिए मुझे कौन से गणित कौशल की आवश्यकता है?


मैंने कोर्स भी शुरू किया। यह तब से है जब मैंने कोई मैथ्स किया है। रैखिक बीजगणित के बारे में पाठ्यक्रम में एक वैकल्पिक बिट है। इसकी काफी अच्छी तरह से व्याख्या की गई है, लेकिन अंकन थोड़ा भ्रमित हो सकता है। आप वीडियो को फिर से रिवाइंड कर सकते हैं, जो मदद करता है।
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जवाबों:


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यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से 'ज्यादा' गणित की पृष्ठभूमि के बिना लोगों के लिए सुलभ होने के लिए बनाया गया है। बेशक Of बहुत ’एक सापेक्ष शब्द है। इस मामले में इसका मतलब है कि 'कैलकुलस का ज्ञान मददगार है लेकिन आवश्यक नहीं है'। पाठ्यक्रम अंतर कैलकुलस से कुछ परिणामों का उपयोग करता है, लेकिन आप क्विज़ का उत्तर दे सकते हैं और स्वयं कैलकुलस को जाने बिना कार्यक्रमों को पूरा कर सकते हैं। आप बस यह नहीं समझ पाएंगे कि आपके द्वारा लागू किए जाने वाले कुछ सूत्र कहाँ से आ रहे हैं।

आपको मूल रैखिक बीजगणित (वैक्टर और मैट्रिसेस में हेरफेर) और लॉगरिदमिक और घातीय कार्यों के साथ काम करने में पूरी तरह से सहज होने की आवश्यकता होगी।


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यदि आप चीजों को "आसान" बनाना चाहते हैं, तो आपको Eigenvectors के माध्यम से रैखिक बीजगणित जानने की आवश्यकता होगी । साथ ही प्रतिगमन , क्लस्टरिंग और बे के प्रमेय पर जोर देने के साथ एक अच्छी सांख्यिकीय पृष्ठभूमिग्रेडिएंट्स के बारे में कुछ जानना नुकसान नहीं करता है। किसी भी सीएस के साथ, ग्राफ सिद्धांत भी सहायक है।

जाहिर है कि पाठ्यक्रम केवल सबसे बुनियादी शर्त के साथ लिया जा सकता है, लेकिन मैं वैसे भी अंतर्निहित सामग्री की पूरी तरह से समझने की सलाह दूंगा।


पथरी, या रैखिक बीजगणित के तहत 'ढाल वंश' को कवर किया गया है?
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तकनीकी रूप से दोनों लेकिन वे आमतौर पर पथरी या "सीएस के लिए गणित" पाठ्यक्रम के एक भाग के रूप में आते हैं।
वर्ल्ड इंजीनियर
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