image-processing पर टैग किए गए जवाब

टीईएक्स स्टैकएक्सचेंज पर, हम इस प्रश्न में पैराग्राफ में "नदियों" का पता लगाने के बारे में चर्चा कर रहे हैं । इस संदर्भ में, नदियाँ श्वेत स्थान की पट्टी होती हैं, जो पाठ में अंतरजाल के आकस्मिक संरेखण से उत्पन्न होती हैं। चूंकि यह एक पाठक को काफी विचलित कर …

175 image-processing 

मैं बस छवियों में आवृत्ति डोमेन के बारे में सीख रहा था। मैं तरंगों के मामले में आवृत्ति स्पेक्ट्रम को समझ सकता हूं। यह दर्शाता है कि एक तरंग में क्या आवृत्तियाँ होती हैं। यदि हम की आवृत्ति स्पेक्ट्रम खींचते हैं , तो हमें और पर एक आवेग संकेत मिलता …

110 image-processing  frequency-spectrum  dft 

जहाँ तक मैं समझता हूँ, SURF और SIFT दोनों ही पेटेंट संरक्षित हैं। क्या कोई वैकल्पिक तरीके हैं जो किसी व्यावसायिक अनुप्रयोग में स्वतंत्र रूप से उपयोग किए जा सकते हैं ? पेटेंट की अधिक जानकारी के लिए देखें : http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

66 image-processing  computer-vision  local-features  sift 

मैं देख रहा हूँ कि एचएसवी रंग का स्थान सभी जगह उपयोग किया जाता है: ट्रैकिंग, मानव पहचान, आदि के लिए ... मैं सोच रहा हूँ, क्यों? यह इस रंग स्थान के बारे में क्या है जो इसे RGB उपयोग करने से बेहतर बनाता है?

64 image-processing  computer-vision 

क्या कुछ अच्छी साइटें या ब्लॉग हैं जहाँ मैं अपने आप को नवीनतम समाचारों और इमेज और सिग्नल प्रोसेसिंग रिसर्च के बारे में नवीनतम समाचारों पर अपडेट रख सकता हूं, या मुझे आईईई ट्रांजैक्शन, एल्सेवियर इत्यादि जैसे "शास्त्रीय" प्रदाताओं की जांच करनी चाहिए?

54 image-processing 

मैं सिग्नल और इमेज प्रोसेसिंग या शायद कंप्यूटर विजन (मैंने अभी तक तय नहीं किया है) में एमएससी में दाखिला लेना चाह रहा हूं, और यह सवाल सामने आया। मेरी चिंता यह है कि चूंकि गहरी सीखने के लिए फीचर निष्कर्षण और लगभग कोई इनपुट प्री-प्रोसेसिंग की जरूरत नहीं है, …

52 image-processing  signal-analysis  computer-vision  machine-learning  deep-learning 

मैं समझता हूं कि OpenCV सी / सी ++ में प्रोग्रामिंग इमेज प्रोसेसिंग के लिए डी फैक्टो लाइब्रेरी है; मुझे आश्चर्य हो रहा है कि ऑडियो प्रोसेसिंग के लिए सी या सी ++ लाइब्रेरी जैसी है। मैं मूल रूप से एक माइक्रोफ़ोन से कच्ची तरंगों को फ़िल्टर करना चाहता हूं, …

50 image-processing  audio 

मैंने बहुत सारे शोध किए हैं और अनुकूली थ्रेसहोल्डिंग, वाटरशेड आदि जैसे तरीकों का पता लगाया है, जिनका उपयोग पत्तियों में नसों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि थ्रेसहोल्ड अच्छा नहीं है क्योंकि यह बहुत अधिक शोर का परिचय देता है मेरी सभी छवियां ग्रे इमेज …

47 image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding 

दो अलग-अलग आकार के भीतर बिखरे बिंदुओं (सरलता के लिए 2 डी) के दो अलग-अलग आकार होने से प्रश्न यह है कि: 1- बड़े के माध्यम से छोटे के किसी भी घटना को खोजने के लिए कैसे? 2- निम्नलिखित आंकड़ों पर दिखाए गए अनुसार घटनाओं को कैसे रैंक किया जाए, …

46 image-processing  computer-vision  image-registration 

Google छवि खोज कैसे काम करती है, इसका आपका सबसे अच्छा अनुमान क्या है? मैं एक तस्वीर अपलोड कर सकता हूं और इसी तरह की छवियां खोज सकता हूं। इसी तरह की छवियों की पहचान करने के लिए क्या एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है?

45 image-processing  computer-vision 

मैं खाने के जार पर लेबल की तस्वीरें लेना चाहता हूं, और उन्हें बदलने में सक्षम हूं ताकि लेबल सपाट हो, दाईं और बाईं ओर छवि के केंद्र के साथ भी आकार दिया जा सके। आदर्श रूप से, मैं किनारों को खोजने और सुधार को लागू करने के लिए लेबल …

40 image-processing  computer-vision 

मैं खुद को तरंग रूपांतरण विधि का उपयोग करके छवि संपीड़न के बारे में अधिक सिखाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा सवाल है: यह कुछ तरंगों के बारे में क्या है जो छवियों को संपीड़ित करते समय उन्हें बेहतर बनाता है? क्या उन्हें गणना करना आसान है? क्या वे …

39 image-processing  wavelet 

कुछ सवालों में पहले अनुकूली थ्रेशिंग पर चर्चा की गई है: Matlab का उपयोग करके जिगर विभाजन के लिए अनुकूली थ्रेसहोल्डिंग इस उदाहरण में दस्तावेज़ छवि थ्रेसहोल्डिंग के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिदम क्या हैं? बेशक, एडाप्टिव थ्रॉल्डिंग के लिए कई एल्गोरिदम हैं। मैं जानना चाहता हूं कि आपने किन लोगों …

38 image-processing  thresholding 

मुझे ओपनसीवी (मैटलैब में कोई समस्या नहीं है या किसी अन्य, आमतौर पर मैं कुछ विचारों की अपेक्षा करता हूं) का उपयोग करके एक छवि में वर्गों को खोजने की आवश्यकता है। नीचे परीक्षण छवि पर विचार करें: मुझे ऊपर की छवि में उन रंगीन वर्गों को सटीक रूप से …

34 python  matlab  image-processing  opencv  computer-vision 

मैं सीटी स्कैन के बारे में सीखने से रैडॉन ट्रांसफ़ॉर्म से परिचित हूं, लेकिन हफ़ ट्रांसफ़ॉर्म नहीं। विकिपीडिया कहता है दो आयामों में सीधी रेखाओं के समुच्चय के लिए कभी-कभी (r, () समतल को Hough स्थान कहा जाता है। यह प्रतिनिधित्व Hough को वैचारिक रूप से द्वि-आयामी राडोण परिवर्तन के …

34 image-processing  computer-vision