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क्या एक कलमन फ़िल्टर का इनपुट हमेशा एक संकेत और इसका व्युत्पन्न होना चाहिए?
मैं हमेशा ऐसे इनपुट डेटा के साथ उपयोग किए जाने वाले कलमन फ़िल्टर को देखता हूं। उदाहरण के लिए, इनपुट आमतौर पर एक स्थिति और संवाददाता वेग होते हैं: ( एक्स , डीएक्सघटी)(एक्स,घएक्सघटी) (x, \dfrac{dx}{dt}) मेरे मामले में, मेरे पास प्रत्येक नमूना समय पर केवल 2D स्थान और कोण हैं: …

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एक अर्ध-ज्ञात सिग्नल को फ़िल्टर करने के लिए एक त्रुटि भविष्यवाणी फिल्टर का उपयोग करना
मैं डेटा को फ़िल्टर करने के लिए एक वीनर या त्रुटि-भविष्यवाणी फिल्टर के उचित उपयोग के चारों ओर अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं। यह मुझे लगता है कि यह केवल एक व्हाइटनिंग फ़िल्टर है, इसलिए इसका उपयोग कैसे किया जाता है जब आप जिस डेटा को पुनर्प्राप्त …

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Least Means Squares (LMS) / NLMS फ़िल्टर प्रदर्शन में सुधार कैसे करें?
वहाँ एक सामान्यीकृत कम से कम वर्गों (NLMS) फिल्टर के कम्प्यूटेशनल प्रदर्शन को बढ़ाने के तरीके हैं? मल्टीडेले ब्लॉक फ़्रीक्वेंसी-डोमेन (एमडीएफ) फिल्टर को ऐसा करने का प्रस्ताव दिया गया है, लेकिन वे अभिसरण गति और सटीकता से भी दूर हैं, क्योंकि वे केवल प्रत्येक ब्लॉक में एक बार अनुमानित आवेग …

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एक एडेप्टिव फ़िल्टर क्या करता है?
मैंने इंटरनेट पर अनुकूली फिल्टर के बारे में थोड़ा अध्ययन किया और पाया कि इसका एक विशेष फिल्टर जो कि आगे बढ़ते ही इसके फिल्टर मूल्य को अपडेट करता रहता है। यह इनपुट और आउटपुट के बीच अंतर का पता लगाता है और त्रुटि फ़ंक्शन और पिछले गुणांक का उपयोग …

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ओवर-मॉडलिंग एक अनुकूली एआर एनएलएमएस फ़िल्टर तेज स्पाइक्स को क्यों ठीक करता है?
मैंने बस एक ऑटो-रिग्रेसिव सेकंड-ऑर्डर मॉडल को सफेद शोर से भर दिया और 1-4 ऑर्डर के सामान्यीकृत न्यूनतम-मतलब-स्क्वायर फिल्टर के साथ मापदंडों का अनुमान लगाया। सिस्टम को पहले क्रम के अंडर-मॉडल के फिल्टर के रूप में, निश्चित रूप से अनुमान अजीब हैं। दूसरे क्रम का फ़िल्टर अच्छा अनुमान पाता है, …

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एफआईआर के खिलाफ अनुकूली IIR फ़िल्टर का क्या फायदा है?
अनुकूली IIR फिल्टर सीधा नहीं है, और अस्थिर हो सकता है। बहुत से लोग कहते हैं कि अनुकूली IIR फ़िल्टर एफआईआर फ़िल्टर की तुलना में कम गुणांक का उपयोग करते हैं । मैं इस बारे में उत्सुक हूं कि IIR कितने गुणांक को बचा सकता है? मैंने 32-ऑर्डर एफआईआर फिल्टर …
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