मुझे अब भी यूकेएफ के बजाय ईकेएफ का उपयोग क्यों करना चाहिए?


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Unscented Kalman फ़िल्टर विस्तारित Kalman फ़िल्टर का एक प्रकार है जो पहले-क्रम टेलर श्रृंखला विस्तार के बजाय "सिग्मा पॉइंट्स" के एक सेट को बदलने पर निर्भर एक अलग रैखिककरण का उपयोग करता है।

यूकेएफ को जैकबियंस की गणना करने की आवश्यकता नहीं है, इसे असतत परिवर्तन के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि अत्यधिक nonlinear परिवर्तनों के लिए ईकेएफ की तुलना में अधिक सटीक है।

एकमात्र नुकसान मुझे यह मिला कि "यूकेएफ की तुलना में ईकेएफ अक्सर थोड़ा तेज होता है" (प्रोबेलिस्टिक रोबोटिक्स)। यह मेरे लिए नगण्य लगता है और उनकी विषमता समान प्रतीत होती है।

तो हर कोई अब भी यूकेएफ पर ईकेएफ को पसंद क्यों करता है? क्या मुझे यूकेएफ का एक बड़ा नुकसान याद आया?

जवाबों:


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यहाँ विचार के कुछ संभावित बिंदु दिए गए हैं। निश्चित रूप से यूकेएफ के पास कई काउंटरपॉइंट हैं जहां इसका एक फायदा भी है।

सबसे स्पष्ट लाभ संगणना शक्ति है। मत भूलो कि परंपरागत रूप से, इन फिल्टर को बहुत सीमित कम्प्यूटेशनल संसाधनों के साथ एम्बेडेड सिस्टम पर लागू किया जाता है। इसके अलावा, जबकि मुझे खुद यूकेएफ के साथ ज्यादा अनुभव नहीं है, ईकेएफ का एक महत्वपूर्ण लाभ कार्यान्वयन के उनके सापेक्ष सहजता है। कई प्रणालियों के लिए, जेकोबिएन बहुत आसानी से विश्लेषणात्मक रूप से व्युत्पन्न होता है जो ईकेएफ कार्यान्वयन को अधिकतर सरल बनाता है।

संभावित लाभ का एक अन्य क्षेत्र ट्यूनिंग की आसानी है। मुझे याद नहीं है कि यूकेएफ में कितने पैरामीटर ट्यून करने योग्य होते हैं, लेकिन ईकेएफ ट्यूनिंग पैरामीटर पहले से ही अच्छी तरह से समझ में आते हैं क्योंकि मूल कलमन फ़िल्टर सर्वव्यापी है, इसलिए यूकेएफ का उपयोग करने के बारे में सोचने वाला कोई भी व्यक्ति पहले से ही ईकेएफ को ट्यून करना जानता है।

अंत में, गति को अनदेखा न करें। यदि मौजूदा प्रणाली में पहले से ही काम करने वाला ईकेएफ है, तो यूकेएफ को लागू करने और परीक्षण करने के सभी काम क्यों करें?


Ukf को लागू करना बेहद आसान है। सभी की जरूरत है कि एक भविष्यवाणी मॉडल और एक माप मॉडल है। ट्यूनिंग के लिए तीन ट्यूनिंग पैरामीटर हैं: सिग्मा प्वाइंट स्प्रेड, माप शोर और भविष्यवाणी शोर। मेरी शर्त efk के पीछे गति है।
होम्सकी

यदि आपका डेटा अत्यधिक गैर-रैखिक और कम्प्यूटेशनल संसाधन चिंता का स्रोत नहीं हैं, तो यूकेएफ बेहतर फिल्टर है।
koverman47
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