pandas पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास इस तरह एक डेटा-फ्रेम है: ORDER_NO 2401 2504 2600 2020020 2019-12-04 2019-12-10 2019-12-12 2020024 2019-12-25 NaN 2019-12-20 2020034 NaN NaN 2019-12-20 2020020 2019-12-12 2019-12-15 2019-12-18 मैं उपरोक्त डेटा-फ्रेम से XML बना रहा हूं। मैं XML में पॉपुलर हो रहे null वैल्यू को हटाना चाहता हूं। मेरा कोड XML …

11 python-3.x  pandas  loops  dataframe  itertools 

मेरे पास ऐसे डेटाफ़्रेम हैं: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) मैं col1 में ":" पर विभाजित होने के बाद सूची की लंबाई प्राप्त करना चाहता हूं, फिर मैं …

11 python  pandas  apply 

मैं regex का उपयोग करके एक कॉलम को विभाजित करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन विभाजन को सही ढंग से प्राप्त करने के लिए प्रतीत नहीं हो सकता है। मैं सभी अनुगामी CAPS लेने और उन्हें एक अलग कॉलम में स्थानांतरित करने का प्रयास कर रहा हूं। इसलिए मुझे …

11 python  regex  pandas 

मेरे पास इस प्रारूप में डेटा के साथ एक txt फ़ाइल है। पहली 3 पंक्तियाँ बार-बार दोहराती हैं। name=1 grade=A class=B name=2 grade=D class=A मैं उदाहरण के लिए, तालिका प्रारूप में डेटा को आउटपुट करना चाहूंगा: name | grade | class 1 | A | B 2 | D | …

11 python  pandas  dataframe 

मेरे पास एक पांडा डेटाफ्रेम है: parent child parent_level child_level A B 0 1 B C 1 2 B D 1 2 X Y 0 2 X D 0 2 Y Z 2 3 यह एक पेड़ का प्रतिनिधित्व करता है जो इस तरह दिखता है A X / / …

11 python  pandas 

मैं निम्नलिखित संरचना वाले DataFrame के साथ काम कर रहा हूं: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'group':[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3], 'brand':['A','B','X','C','D','X','X','E','F','X']}) print(df) group brand 0 1 A 1 1 B 2 1 X 3 2 C 4 2 D 5 2 X 6 2 X 7 3 E 8 3 F 9 …

10 python  pandas  dataframe 

मेरे पास टाइमसीज़ डेटा है। डेटा जनरेट करना date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] मैं स्थानीय मैक्सिमा और स्थानीय मिनीमा के बीच जुड़ने वाली एक ज़िग-ज़ैग लाइन बनाना चाहता हूँ, जो इस शर्त को संतुष्ट करती है कि …

10 python  pandas  time-series  technical-indicator 

मेरे डेटासेट में मेरे पास दो श्रेणीबद्ध कॉलम हैं, जिन्हें मैं संक्षिप्त करना चाहूंगा। दोनों स्तंभों में दोनों देश हैं, कुछ ओवरलैप (दोनों कॉलम में दिखाई देते हैं)। मैं उसी देश के लिए कॉलम 1 और कॉलम 2 में समान संख्या देना चाहूंगा। मेरा डेटा कुछ इस तरह दिखता है: …

10 python  python-3.x  pandas  scikit-learn  categorical-data 

मुझे आउटपुट मिला लेकिन ऐसा करने के लिए अधिक कुशल तरीका खोजने की कोशिश कर रहा हूं: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() आउटपुट है (5674, 5993, 5676, 5993)

9 python  pandas 

मैं काफी बड़े पंडों के डेटाफ़्रेम के साथ काम कर रहा हूँ - मेरा डेटासेट निम्नलिखित dfसेटअप जैसा दिखता है : import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 …

9 python  pandas  apache-spark  parallel-processing  dask 

मेरे पास निम्न उदाहरण है डेटाफ्रेम: df = pd.DataFrame(data = {'RecordID' : [1,1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5], 'DisplayLabel' : ['Source','Test','Value 1','Value 2','Value3','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2','Source','Test','Value 1','Value 2'], 'Value' : ['Web','Logic','S','I','Complete','Person','Voice','>20','P','Mail','OCR','A','I','Dictation','Understandable','S','I','Web','Logic','R','S']}) जो यह डेटाफ़्रेम बनाता है: +-------+----------+---------------+----------------+ | Index | RecordID | Display Label | Value | +-------+----------+---------------+----------------+ | 0 | 1 …

9 python  pandas  dataframe  pivot  melt 

मैं कोशिश कर रहा हूँ pd.DataFrameकि जब ( groupऔर timestamp_col) को इनिशियलाइज़ किया जाए तो उसमें दो आवश्यक तर्क हो । मैं उन तर्कों पर सत्यापन चलाना चाहता हूं groupऔर timestamp_colइसलिए, मेरे पास प्रत्येक गुण के लिए एक सेटर विधि है। यह सब तब तक काम करता है जब तक …

9 python  pandas  properties  subclass 

मेरे पास फ़ील्ड 'एज' के साथ डेटाफ़्रेम है, डेटाफ़्रेम से शीर्ष 3 न्यूनतम आयु की आवश्यकता है DF = pd.DataFrame.from_dict({'Name':['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], 'Age':[18, 45, 35, 70, 23, 24, 50, 65, 18, 23]}) DF['Age'].min() सूची में शीर्ष दो आयु अर्थात 18, 23 चाहते हैं, …

9 python  python-3.x  pandas  dataframe  pandas-groupby 

मेरे पास इस आकार में डेटाफ़्रेम है: A B C D E 213-1 XL NaN NaN NaN 21 22.0 12 232.0 101.32 23-0 L NaN NaN NaN 12 23 12 232.2 NaN 31-0 LS NaN NaN NaN 70 70 23 NaN 21.22 मैं उस डेटाफ़्रेम की हर दूसरी पंक्ति को …

9 python  pandas 

हाय मैं पंडों के लिए कॉनसैट, जॉइन, और मर्ज विधियों के माध्यम से खुदाई कर रहा हूं और मुझे जो चाहिए वह नहीं मिल रहा है। मान लें कि मेरे पास दो डेटाफ्रेम हैं A = pd.DataFrame("A",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) B = pd.DataFrame("B",index=[0,1,2,3,4],columns=['Col 1','Col 2','Col 3']) >>> A Col 1 …

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