time-series पर टैग किए गए जवाब

एक बहुत ही नया सवाल, लेकिन कहते हैं कि मेरे पास इस तरह का डेटा है: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) मैं एक्स-अक्ष पर, उपयोग करके दोनों समय श्रृंखला …

305 r  ggplot2  graph  time-series  r-faq 

अद्यतन: सबसे अच्छा प्रदर्शन एल्गोरिथ्म अब तक यह एक है । यह सवाल वास्तविक समय के आंकड़ों में अचानक चोटियों का पता लगाने के लिए मजबूत एल्गोरिदम की खोज करता है। निम्नलिखित डेटासेट पर विचार करें: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 …

242 algorithm  language-agnostic  time-series  signal-processing  data-analysis 

मैं एक ऐसी प्रणाली बना रहा हूं जो एसएनएमपी का उपयोग करके (शायद) 5 मिनट के अंतराल पर सीपीयू उपयोग, डिस्क उपयोग, तापमान आदि जैसे अलग-अलग मैट्रिक्स पर डेटा के लिए उपकरणों को प्रदूषित करता है। अंतिम लक्ष्य समय-श्रृंखला ग्राफ़ के रूप में सिस्टम के एक उपयोगकर्ता को विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान …

184 database  nosql  relational-database  time-series  non-relational-database 

भले ही मुझे Google समूह में हेडली का पद मिला POSIXctऔर geom_vline, मैं इसे पूरा नहीं कर पाया। मेरे पास एक समय श्रृंखला है और उदाहरण के लिए 1998, 2005 और 2010 के लिए एक ऊर्ध्वाधर रेखा खींचना चाहूंगा। मैंने ggplotऔर qplotसिंटैक्स के साथ कोशिश की , लेकिन फिर भी …

109 r  date  ggplot2  time-series 

ऐसा प्रतीत होता है कि ऐसा कोई कार्य नहीं है जो बस औसतन / घिनौने पर चलती औसत की गणना करता है, जिससे जटिल समाधान निकलते हैं । मेरा सवाल दो गुना है: सुचारू रूप से चलती औसत को (सही तरीके से) लागू करने का सबसे आसान तरीका क्या है? …

109 python  numpy  scipy  time-series  moving-average 

मैंने अपनी श्रृंखला ले ली है और इसे dtype = datetime64[ns](हालांकि केवल दिन के समाधान की आवश्यकता है ... निश्चित रूप से कैसे बदलना है) के डेटाटाइम कॉलम के लिए ज़ब्त नहीं किया है। import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) लेकिन साजिश …

104 python  pandas  matplotlib  time-series 

मेरे पास इस तरह से एक क्वेरी है जो अच्छी तरह से 2 दी गई तारीखों के बीच की एक श्रृंखला उत्पन्न करती है: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) …

92 postgresql  date  time-series  postgresql-9.1  generate-series 

strptimeआर में मिलीसेकंड के साथ समय टिकटों को पार्स करने के लिए मैं या किसी अन्य फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करूं ? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`

85 r  datetime  time-series  strptime 

मैं पंडों के लिए नया हूं .... मुझे मतदान डेटा का एक गुच्छा मिला है; मैं तीन दिन की खिड़की के आधार पर प्रत्येक दिन के लिए एक अनुमान प्राप्त करने के लिए एक रोलिंग माध्य की गणना करना चाहता हूं। जैसा कि मैंने इस प्रश्न से समझा , रोलिंग_ …

85 python  pandas  time-series 

मेरे पास 3 महीने का डेटा (प्रत्येक दिन के अनुरूप प्रत्येक पंक्ति) उत्पन्न होता है और मैं उसी के लिए एक बहुभिन्नरूपी श्रृंखला विश्लेषण करना चाहता हूं: जो कॉलम उपलब्ध हैं, वे हैं - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation डेटा दिनांक में डेटासेट में 1 प्रविष्टि है और 3 महीने …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

मेरे पास टाइमसीज़ डेटा है। डेटा जनरेट करना date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] मैं स्थानीय मैक्सिमा और स्थानीय मिनीमा के बीच जुड़ने वाली एक ज़िग-ज़ैग लाइन बनाना चाहता हूँ, जो इस शर्त को संतुष्ट करती है कि …

10 python  pandas  time-series  technical-indicator 

मेरे पास एक मासिक आवृत्ति डेटा है जिसे मैं एक दैनिक आवृत्ति डेटा में अलग करने की कोशिश कर रहा हूं। इसलिए मैं नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके R tdसे tempdisaggपैकेज में कमांड का उपयोग करता हूं : dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = …

9 r  statistics  time-series  syntax-error  frequency