dask पर टैग किए गए जवाब

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पंडों DataFrame लागू करें () सभी कोर का उपयोग करें?
अगस्त 2017 तक, पंडस डेटाफैम.apply () दुर्भाग्य से अभी भी एक कोर के साथ काम करने तक सीमित है, जिसका अर्थ है कि मल्टी-कोर मशीन आपके चलाने के समय के अधिकांश कम्प्यूट-टाइम को बर्बाद कर देगा df.apply(myfunc, axis=1)। समानांतर में डेटाफ़्रेम पर लागू करने के लिए आप अपने सभी कोर …
104 pandas  dask 

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किस स्थिति में मैं अपाचे स्पार्क के बजाय मास्क का उपयोग कर सकता हूं? [बन्द है]
बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 4 साल पहले बंद हुआ …

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पंडों को पायथन फंक्शन लागू करना डेटाफ़्रेम को समूहीकृत करना - संगणना को गति देने के लिए सबसे कुशल दृष्टिकोण क्या है?
मैं काफी बड़े पंडों के डेटाफ़्रेम के साथ काम कर रहा हूँ - मेरा डेटासेट निम्नलिखित dfसेटअप जैसा दिखता है : import pandas as pd import numpy as np #--------------------------------------------- SIZING PARAMETERS : R1 = 20 # .repeat( repeats = R1 ) R2 = 10 # .repeat( repeats = R2 …
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