9 मुझे आउटपुट मिला लेकिन ऐसा करने के लिए अधिक कुशल तरीका खोजने की कोशिश कर रहा हूं: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() आउटपुट है (5674, 5993, 5676, 5993) python pandas — Ankvis स्रोत 2 df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum() — इरफान
4 आप बल्क में कॉलम की तुलना कर सकते हैं और इन कॉलम को वार कर सकते हैं: (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) — विलेम वान ओन्सेम स्रोत धन्यवाद! यही वह चीज है जिसकी मुझे तलाश थी — अंकिविस
df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum()