pandas पर टैग किए गए जवाब

पंडों डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए एक पायथन लाइब्रेरी है, उदाहरण के लिए डेटाफ्रेम, बहुआयामी समय श्रृंखला और क्रॉस-अनुभागीय डेटासेट आमतौर पर सांख्यिकी, प्रयोगात्मक विज्ञान परिणाम, अर्थमिति, या वित्त में पाए जाते हैं। पंडों पायथन में मुख्य डेटा विज्ञान पुस्तकालयों में से एक है।

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मैं पंडों के डेटा फ्रेम में तारीखों को 'डेट' डेटा प्रकार में कैसे परिवर्तित करूं?
मेरे पास पंडों का डेटा फ्रेम है, कॉलम में से एक में प्रारूप में तारीख के तार हैं YYYY-MM-DD उदाहरण के लिए '2013-10-28' dtypeस्तंभ के क्षण में है object। मैं कॉलम मानों को पंडों की तारीख के प्रारूप में कैसे परिवर्तित करूं?
104 python  date  pandas 
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पांडा: उन सभी स्तंभों का चयन करने का सबसे अच्छा तरीका जिनके नाम X से शुरू होते हैं
मेरे पास डेटाफ़्रेम है: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': …
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पांडा डेटाफ्रेम की अंतिम पंक्ति को कैसे हटाएं
मुझे लगता है कि यह सरल होना चाहिए, लेकिन मैंने कुछ विचारों की कोशिश की और उनमें से कोई भी काम नहीं किया: last_row = len(DF) DF = DF.drop(DF.index[last_row]) #<-- fail! मैंने नकारात्मक सूचकांकों का उपयोग करने की कोशिश की लेकिन यह भी त्रुटियों का कारण बनता है। मुझे अभी …
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पांडा में कई डेटा फ्रेम कॉलम में "अलग-अलग" कैसे चुनें?
मैं एसक्यूएल के बराबर करने के लिए एक रास्ता खोज रहा हूं SELECT DISTINCT col1, col2 FROM dataframe_table पांडा एसक्यूएल तुलना के बारे में कुछ भी नहीं है distinct। .unique() केवल एक ही कॉलम के लिए काम करता है, इसलिए मुझे लगता है कि मैं कॉलम को संक्षिप्त कर सकता …
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क्या पंडों की तारीखों का एक हिस्टोग्राम साजिश कर सकता है?
मैंने अपनी श्रृंखला ले ली है और इसे dtype = datetime64[ns](हालांकि केवल दिन के समाधान की आवश्यकता है ... निश्चित रूप से कैसे बदलना है) के डेटाटाइम कॉलम के लिए ज़ब्त नहीं किया है। import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) लेकिन साजिश …
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पांडा डेटा फ्रेम में सभी शून्य के साथ पंक्तियाँ ड्रॉप करें
मैं pandas dropna()कुछ या सभी कॉलम के साथ पंक्तियों को हटाने के लिए कार्यक्षमता का उपयोग कर सकता हूं NA। मान 0 वाले सभी स्तंभों के साथ पंक्तियों को छोड़ने के लिए एक समान कार्य है? P kt b tt mky depth 1 0 0 0 0 0 2 0 …
104 python  pandas 
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क्या pandas.ExcelWriter के साथ एक्सेल कॉलम की चौड़ाई को ऑटो-एडजस्ट करने का कोई तरीका है?
मुझे कुछ एक्सेल रिपोर्ट बनाने के लिए कहा जा रहा है। मैं वर्तमान में अपने डेटा के लिए पंडों का बहुत अधिक उपयोग कर रहा हूं, इसलिए स्वाभाविक रूप से मैं इन रिपोर्टों को उत्पन्न करने के लिए पंडों का उपयोग करना चाहूंगा। एक्सट्रलर विधि। हालाँकि निश्चित कॉलम चौड़ाई एक …
104 python  excel  pandas  openpyxl 
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पंडों DataFrame लागू करें () सभी कोर का उपयोग करें?
अगस्त 2017 तक, पंडस डेटाफैम.apply () दुर्भाग्य से अभी भी एक कोर के साथ काम करने तक सीमित है, जिसका अर्थ है कि मल्टी-कोर मशीन आपके चलाने के समय के अधिकांश कम्प्यूट-टाइम को बर्बाद कर देगा df.apply(myfunc, axis=1)। समानांतर में डेटाफ़्रेम पर लागू करने के लिए आप अपने सभी कोर …
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पांडा का उपयोग करते हुए दो कॉलम की तुलना करें
इसे शुरुआती बिंदु के रूप में उपयोग करना: a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 मैं ifपंडों के भीतर एक बयान की तरह कुछ …
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विशेष कॉलम में NaN वाली पंक्तियों का चयन कैसे करें?
इस डेटाफ्रेम को देखते हुए, केवल उन पंक्तियों का चयन कैसे करें जिनके पास "Col2" के बराबर है NaN? In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 …
104 python  pandas 
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तालिका को पोस्ट करने के लिए DataFrame कैसे लिखें?
नहीं है DataFrame.to_sql विधि, लेकिन यह केवल mysql, SQLite और Oracle डेटाबेस के लिए काम करता है। मैं इस विधि के लिए पास नहीं कर सकता कनेक्शन या sqlalchemy इंजन पोस्टग्रेज करता है।
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IPython में पांडा लाइब्रेरी का उपयोग करके एक .xlsx फ़ाइल कैसे पढ़ें?
मैं अजगर की पंडास लाइब्रेरी का उपयोग करके एक .xlsx फ़ाइल पढ़ना चाहता हूं और डेटा को पोस्टग्रेसीक्यूएल टेबल पर पोर्ट करना चाहता हूं। अब तक मैं कर सकता था: import pandas as pd data = pd.ExcelFile("*File Name*") अब मुझे पता है कि कदम सफलतापूर्वक निष्पादित हो गया है, लेकिन …
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'DataFrame' ऑब्जेक्ट में कोई विशेषता 'सॉर्ट' नहीं है
मुझे यहां कुछ समस्या का सामना करना पड़ रहा है, मेरे अजगर पैकेज में मैंने सुन्न स्थापित किया है, लेकिन मेरे पास अभी भी यह त्रुटि है 'DataFrame' ऑब्जेक्ट में कोई विशेषता 'सॉर्ट' नहीं है कोई भी मुझे कुछ विचार दे सकता है ।। यह मेरा कोड है: final.loc[-1] =['', …
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शून्य-भरा पांडा डेटा फ्रेम बनाना
किसी दिए गए आकार का शून्य-भरा पांडा डेटा फ्रेम बनाने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? मैंने उपयोग कर लिया है: zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) इसे करने का कोई बेहतर तरीका है?
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पंडों को अल्पाइन लिनक्स पर स्थापित करने में उम्र क्यों लगती है
मैंने देखा है कि डॉक कंटेनर में पंडों और नेम्पी (यह निर्भरता) स्थापित कर रहा है, बेस ओएस अल्पाइन बनाम सेंटोस या डेबियन का उपयोग करने में बहुत अधिक समय लगता है। मैंने समय के अंतर को दिखाने के लिए नीचे एक छोटा परीक्षण बनाया। कुछ सेकंड के लिए अल्पाइन …
103 pandas  numpy  docker  alpine 
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