pandas पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास डेटाफ़्रेम है df: A B a 2 2 b 3 1 c 1 3 मैं निम्नलिखित मानदंडों के आधार पर एक नया कॉलम बनाना चाहता हूं: अगर पंक्ति A == B: 0 अगर पंक्तिA > B: 1 अगर पंक्ति A < B: -1 इसलिए ऊपर दी गई तालिका, …

103 python  pandas  conditional 

मेरे पास दो डेटा फ़्रेम df1 और df2 हैं, जहाँ df2 df1 का सबसेट है। मुझे एक नया डेटा फ़्रेम (df3) कैसे मिलेगा, जो दो डेटा फ़्रेमों के बीच का अंतर है? दूसरे शब्द में, एक डेटा फ्रेम जिसमें df1 में सभी पंक्तियाँ / स्तंभ हैं जो df2 में नहीं …

103 python  pandas  dataframe 

मैं पायथन में इस पंडों डेटाफ्रेम के साथ काम कर रहा हूं। File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A 1 NoR 115 N/A 1 YesA 63 N/A 1 NoT 83 41 1 NoY 100 80 1 YesZ 56 12 2 YesQ 111 N/A 2 NoR 60 N/A 2 YesA …

103 python  pandas  dataframe  nan  fillna 

मेरे पास इस प्रकार के डेटा के साथ एक डेटाफ्रेम है (बहुत सारे कॉलम): col1 int64 col2 int64 col3 category col4 category col5 category कॉलम इस तरह लगता है: Name: col3, dtype: category Categories (8, object): [B, C, E, G, H, N, S, W] मैं स्तंभों में सभी मान को …

102 python  pandas 

मैं इस डेटा फ्रेम है diamondsजो की तरह चर से बना है (carat, price, color), और मैं के बिखराव साजिश आकर्षित करने के लिए चाहते priceकरने के लिए caratप्रत्येक के लिए color, विभिन्न जिसका मतलब है कि colorसाजिश में अलग अलग रंग है। इस में आसान है Rके साथ ggplot: …

102 matplotlib  pandas  visualization 

मेरे पास इस तरह मेरे डेटाफ़्रेम में एक कॉलम है: range "(2,30)" "(50,290)" "(400,1000)" ... और मैं ,कॉमा को -डैश से बदलना चाहता हूं । मैं वर्तमान में इस पद्धति का उपयोग कर रहा हूं, लेकिन कुछ भी नहीं बदला है। org_info_exc['range'].replace(',', '-', inplace=True) क्या कोई मदद कर सकता है?

102 python  replace  pandas  dataframe 

इस प्रश्न के पहले से ही यहाँ उत्तर हैं : निरंतर मान के साथ डेटाफ़्रेम में कॉलम जोड़ें (4 उत्तर) 4 महीने पहले बंद हुआ । एक DataFrame दिया: np.random.seed(0) df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 3), columns=list('ABC'), index=[1, 2, 3]) df A B C 1 1.764052 0.400157 0.978738 2 2.240893 1.867558 -0.977278 …

102 python  pandas 

मेरे सुन्न सरणियों np.nanलापता मूल्यों को नामित करने के लिए उपयोग करते हैं। जैसा कि मैंने डेटा सेट पर पुनरावृति की, मुझे ऐसे लापता मूल्यों का पता लगाने और उन्हें विशेष तरीकों से संभालने की आवश्यकता है। Naively मैंने उपयोग किया numpy.isnan(val), जो तब तक अच्छी तरह से काम करता …

101 python  numpy  pandas 

मैं बस एक पूर्णांक द्वारा नाम पंडों स्तंभों का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूँ। आप स्थान का उपयोग करके एक पंक्ति का चयन कर सकते हैं df.ix[3]। लेकिन पूर्णांक द्वारा एक कॉलम का चयन कैसे करें? मेरा डेटाफ़्रेम: df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})

101 python  pandas  indexing 

मैं एक पंडों में एक कॉलम को स्थानांतरित करना चाहता हूं DataFrame, लेकिन मैं पूरे डीएफ को फिर से लिखने के बिना प्रलेखन से इसे करने के लिए एक विधि खोजने में सक्षम नहीं हूं। क्या कोई जानता है इसे कैसे करना है? डेटा ढांचा: ## x1 x2 ##0 206 …

101 python  pandas  dataframe 

मैं 'ए' में तारीखों को 'बी' में तारीखों से घटाना चाहता हूं और अंतर के साथ एक नया कॉलम जोड़ना चाहता हूं। df A B one 2014-01-01 2014-02-28 two 2014-02-03 2014-03-01 मैंने निम्नलिखित कोशिश की है, लेकिन एक त्रुटि मिलती है जब मैं इसे लूप में शामिल करने की कोशिश …

101 python  pandas  date-difference 

मैं पांडा लाइब्रेरी के साथ काम कर रहा हूं और मैं dfn कॉलम (n> 0) के साथ दो नए कॉलम एक डेटाफ्रेम में जोड़ना चाहता हूं । ये नए कॉलम डेटाफ्रेम में कॉलम के एक फ़ंक्शन के अनुप्रयोग के परिणामस्वरूप होते हैं। लागू करने के लिए समारोह की तरह है: …

100 python  pandas 

क्या समय के आगे लाइनों की लंबाई को जाने बिना किसी फ़ाइल की read_csvकेवल पहली nपंक्तियों को पढ़ने के लिए उपयोग करने का एक अंतर्निहित तरीका है ? मेरे पास एक बड़ी फ़ाइल है जिसे पढ़ने में लंबा समय लगता है, और कभी-कभी केवल इसका उपयोग करने के लिए पहली, …

100 python  pandas  csv  dataframe 

मेरे पास एक पांडा डेटाफ़्रेम है df_test,। इसमें एक कॉलम 'आकार' होता है जो बाइट्स में आकार का प्रतिनिधित्व करता है। मैंने निम्नलिखित कोड का उपयोग करके KB, MB और GB की गणना की है: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] = df_test['size'].astype(int).apply(lambda …

100 python  pandas  dataframe  apply 

किसी एकल स्तंभ द्वारा डेटाफ़्रेम (df) फ़िल्टर करने के लिए, यदि हम पुरुष और महिलाओं के साथ डेटा पर विचार करते हैं, तो हम कर सकते हैं: males = df[df[Gender]=='Male'] प्रश्न 1 - लेकिन क्या होगा यदि डेटा कई वर्षों तक फैला रहे और मैं केवल 2014 के लिए पुरुषों …

100 python  filter  pandas