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जैविक न्यूरॉन्स (मस्तिष्क कोशिकाओं) के सरलीकृत मॉडल से प्रेरित नेटवर्क संरचना। तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित और अनुपयोगी तकनीकों द्वारा "सीखने" के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, और इसका उपयोग अनुकूलन समस्याओं, सन्निकटन समस्याओं, वर्गीकरण पैटर्न और उसके संयोजन को हल करने के लिए किया जा सकता है।

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तंत्रिका नेटवर्क में पूर्वाग्रह की भूमिका क्या है?
मुझे ढाल वंश और बैक-प्रचार एल्गोरिथ्म के बारे में पता है। मुझे क्या नहीं मिलता है: जब एक पूर्वाग्रह महत्वपूर्ण का उपयोग कर रहा है और आप इसका उपयोग कैसे करते हैं? उदाहरण के लिए, ANDफ़ंक्शन को मैप करते समय, जब मैं 2 इनपुट और 1 आउटपुट का उपयोग करता …
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समर्थन वेक्टर मशीनों पर कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के क्या लाभ हैं? [बन्द है]
जैसा कि वर्तमान में खड़ा है, यह प्रश्न हमारे प्रश्नोत्तर प्रारूप के लिए एक अच्छा फिट नहीं है। हम तथ्यों, संदर्भों या विशेषज्ञता के आधार पर उत्तर देने की अपेक्षा करते हैं, लेकिन इस सवाल पर बहस, बहस, मतदान या विस्तारित चर्चा की संभावना होगी। यदि आपको लगता है कि …
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तंत्रिका नेटवर्क के प्रशिक्षण में बहुत कम या NaN मान दिखाई देते हैं
मैं हास्केल में एक तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, और MNIST पर इसका उपयोग कर रहा हूं। मैं hmatrixरैखिक बीजगणित के लिए पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । मेरा प्रशिक्षण ढांचा pipesपैकेज का उपयोग करके बनाया गया है। मेरा कोड संकलित करता है …
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केरस इनपुट स्पष्टीकरण: input_shape, इकाइयों, बैच_साइज, मंद, आदि
किसी भी Keras परत (के लिए Layerवर्ग), कर सकते हैं किसी को बताएं कि किस तरह के बीच अंतर को समझने के लिए input_shape, units, dim, आदि? उदाहरण के लिए डॉक्टर कहते unitsहैं कि एक परत का आउटपुट आकार निर्दिष्ट करें। नीचे दिए गए तंत्रिका जाल की छवि hidden layer1में …
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TensorFlow में लॉग इन शब्द का अर्थ क्या है?
निम्नलिखित TensorFlow फ़ंक्शन में, हमें अंतिम परत में कृत्रिम न्यूरॉन्स की सक्रियता को खिलाना चाहिए। वह मैं समझता हूं। लेकिन मुझे समझ नहीं आता कि इसे लॉगिट्स क्यों कहा जाता है? क्या यह गणितीय कार्य नहीं है? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )
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मशीन लर्निंग मॉडल के लिए "नुकसान" और "सटीकता" की व्याख्या कैसे करें
जब मैंने थीनो या टेन्सरफ़्लो के साथ अपने तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया, तो वे प्रति एपिसोड "हानि" नामक एक चर की रिपोर्ट करेंगे। मुझे इस चर की व्याख्या कैसे करनी चाहिए? अधिक नुकसान बेहतर या बुरा है, या मेरे तंत्रिका नेटवर्क के अंतिम प्रदर्शन (सटीकता) के लिए इसका क्या …
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मैं केरस में बैचनलाइज़ेशन फ़ंक्शन को कहां से कहूं?
अगर मैं केरस में बैचनेक्लाइज़ेशन फ़ंक्शन का उपयोग करना चाहता हूं, तो क्या मुझे इसे केवल शुरुआत में एक बार कॉल करने की आवश्यकता है? मैंने इसके लिए यह दस्तावेज़ पढ़ा: http://keras.io/layers/normalization/ मैं यह नहीं देखता कि मैं इसे कहां बुलाने वाला हूं। नीचे मेरा कोड इसका उपयोग करने का …
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बाइनरी_क्रोसेंट्रॉपी और श्रेणीबद्ध_क्रोसेंट्रोपी एक ही समस्या के लिए अलग-अलग प्रदर्शन क्यों देते हैं?
मैं विषय द्वारा पाठ को वर्गीकृत करने के लिए एक सीएनएन को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। जब मैं बाइनरी क्रॉस-एंट्रोपी का उपयोग करता हूं तो मुझे ~ 80% सटीकता मिलती है, श्रेणीगत क्रॉस-एंट्रोपी के साथ मुझे ~ 50% सटीकता प्राप्त होती है। मुझे समझ नहीं आता कि …
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मानक सामान्यीकरण के विपरीत सॉफ्टमैक्स का उपयोग क्यों करें?
तंत्रिका नेटवर्क के आउटपुट स्तर में, प्रायिकता वितरण को अनुमानित करने के लिए सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन का उपयोग करना विशिष्ट है: घातांक के कारण यह गणना करना महंगा है। बस एक Z ट्रांसफॉर्म क्यों नहीं किया जाता है ताकि सभी आउटपुट पॉजिटिव हों, और फिर सभी आउटपुट के योग द्वारा सभी …
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तंत्रिका नेटवर्क में ट्रेन, सत्यापन और परीक्षण सेट के बीच अंतर क्या है?
मैं लर्निंग एजेंट को लागू करने के लिए इस लाइब्रेरी का उपयोग कर रहा हूं । मैंने प्रशिक्षण मामलों को उत्पन्न किया है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि सत्यापन और परीक्षण सेट क्या हैं। शिक्षक कहते हैं: 70% ट्रेन मामले होने चाहिए, 10% परीक्षण मामले होंगे और बाकी 20% …
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हमें कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के लिए इनपुट को सामान्य क्यों करना है?
यह एक प्रमुख सवाल है, तंत्रिका नेटवर्क के सिद्धांत के बारे में: हमें तंत्रिका नेटवर्क के लिए इनपुट को सामान्य क्यों करना है? मैं समझता हूं कि कभी-कभी, जब उदाहरण के लिए इनपुट मान गैर-संख्यात्मक होते हैं तो एक निश्चित परिवर्तन किया जाना चाहिए, लेकिन जब हमारे पास संख्यात्मक इनपुट …
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मुझे तंत्रिका नेटवर्क के विपरीत आनुवंशिक एल्गोरिदम का उपयोग कब करना चाहिए? [बन्द है]
जैसा कि वर्तमान में खड़ा है, यह प्रश्न हमारे प्रश्नोत्तर प्रारूप के लिए एक अच्छा फिट नहीं है। हम तथ्यों, संदर्भों या विशेषज्ञता के आधार पर उत्तर देने की अपेक्षा करते हैं, लेकिन इस सवाल पर बहस, बहस, मतदान या विस्तारित चर्चा की संभावना होगी। यदि आपको लगता है कि …
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विज़ुअल इनपुट का उपयोग करके डियाब्लो 2 खेलने के लिए एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को कैसे प्रशिक्षित किया जाए?
मैं वर्तमान में एक वीडियो गेम खेलने के लिए एक एएनएन प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं और मैं यहां के अद्भुत समुदाय से कुछ मदद पाने की उम्मीद कर रहा था। मैं डियाब्लो 2 पर बस गया हूं। गेम प्ले इस प्रकार वास्तविक समय में और एक आइसोमेट्रिक …
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एक backpropagation तंत्रिका नेटवर्क में एक nonlinear सक्रियण फ़ंक्शन का उपयोग क्यों किया जाना चाहिए?
मैं तंत्रिका नेटवर्क पर कुछ चीजें पढ़ रहा हूं और मैं एकल परत तंत्रिका नेटवर्क के सामान्य सिद्धांत को समझता हूं। मैं एडिशनल लेयर्स की जरूरत को समझता हूं, लेकिन नॉनलाइनियर एक्टिविटी फंक्शन्स क्यों इस्तेमाल किए जाते हैं? यह सवाल इस एक के बाद है: बैकप्रॉपैजेशन में सक्रियण फ़ंक्शन का …
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