data-science पर टैग किए गए जवाब

अगर मैं केरस में बैचनेक्लाइज़ेशन फ़ंक्शन का उपयोग करना चाहता हूं, तो क्या मुझे इसे केवल शुरुआत में एक बार कॉल करने की आवश्यकता है? मैंने इसके लिए यह दस्तावेज़ पढ़ा: http://keras.io/layers/normalization/ मैं यह नहीं देखता कि मैं इसे कहां बुलाने वाला हूं। नीचे मेरा कोड इसका उपयोग करने का …

167 python  keras  neural-network  data-science  batch-normalization 

मैंने अपने विंडोज 7 प्रोफेशनल मशीन पर एनाकोंडा 3 4.4.0 (32 बिट) स्थापित किया और न्यूपीयर नोटबुक पर न्यूमपी और पंडों को आयात किया ताकि मुझे लगता है कि पायथन को सही तरीके से स्थापित किया गया था। लेकिन जब मैं टाइप करता हूं conda listऔर conda --versionकमांड प्रॉम्प्ट में …

117 python  anaconda  conda  data-science 

मैं macOS पर एक ही मुद्दे का सामना नहीं करते हुए Ubuntu 18 पर विशाल सरणियों को आवंटित करने के साथ एक समस्या का सामना कर रहा हूं। मैं आकार के (156816, 36, 53806) साथ एक खस्ता सरणी के लिए स्मृति आवंटित करने का प्रयास कर रहा हूं np.zeros((156816, 36, …

116 python  numpy  data-science 

कैरस में HDF5 फ़ाइल से मॉडल कैसे लोड करें? मैंने क्या कोशिश की: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2, init='uniform')) model.add(Activation('softmax')) sgd = SGD(lr=0.1, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd) checkpointer = ModelCheckpoint(filepath="/weights.hdf5", verbose=1, save_best_only=True) model.fit(X_train, …

94 python  machine-learning  keras  data-science